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MATLAB数据分析与挖掘实战课件及配套代码，内容完好、清晰。

目录第一章引言 11.1图像质量评价的定义 11.2研究对象 11.3方法分类 21.4研究意义 3第二章历史发展和研究现状 42.1基于手工特征提取的图像质量评价 42.1.1基于可视误差的“自底向上”模型 42.1.1.1Daly模型 42.1.1.2Watson’sDCT模型 52.1.1.3存在的问题 52.1.2基于HVS的“自顶向下”模型 52.1.2.1结构相似性方法 62.1.2.2信息论方法 82.1.2.3存在的问题 92.2基于深度学习的图像质量评价 102.2.1CNN模型 102.2.2多任务CNN模型 122.2.3研究重点 15第三章图像质量评价数据集和功能指标 163.1图像质量评价数据集简介 163.2图像质量评价模型功能指标 17第四章总结与展望 194.1归纳总结 194.2未来展望 19参考文献 21第一章引言随着现代科技的发展，诸如智能手机，平板电脑和数码相机之类的消费电子产品快速普及，已经产生了大量的数字图像。
作为一种更自然的交流方式，图像中的信息相较于文本更加丰富。
信息化时代的到来使图像实现了无障碍传输，图像在现代社会工商业的应用越来越广泛和深入，是人们生活中最基本的信息传播手段，也是机器学习的重要信息源。
图像质量是图像系统的核心价值，此外，它也是图像系统技术水平的最高层次。
但是，对图像的有损压缩、采集和传输等过程会很容易导致图像质量下降的问题。
例如：在拍摄图像过程中，机械系统的抖动、光学系统的聚焦模糊以及电子系统的热噪声等都会造成图像不够清晰；
在图像存储和传输过程中，由于庞大的数据量和有限通讯带宽的矛盾，图像需要进行有损压缩编码，这也会导致振铃效应、模糊效应和块效应等图像退化现象的出现。
所以，可以说图像降质在图像系统的各个层面都会很频繁地出现，对图像质量作出相应的客观评价是十分重要且有意义的。
为了满足用户在各种应用中对图像质量的要求，也便于开发者们维持、控制和强化图像质量，图像质量评价（ImageQualityAssessment，IQA）是一种对图像所受到的质量退化进行辨识和量化的

进度比想象中慢了很多，虽然一步一步按照之前的分析图来编写代码总体是顺畅的，但是有那种写着写着突然发现之前的设计有问题的感觉，中途也改了几次，发现自己分析问题不够全面。
项目中有许多类似的代码，并且在Controller和Impl中不断有其他的东西加入，总觉得是糟糕的代码，但是又不知道应该进一步如何改进。
方向永远比努力重要，在行动之前思考清楚，我一直觉得是很重要的一点，我觉得通过对项目的分析，对我项目的进展有一个整体的构思，各个模块该有什么功能都比较清晰，特别在编写JSP文件的时候能明显感觉不会很迷茫，这是比较好的一点发现自己阅读代码量很少，这种感觉体现在很多地方，一是写代码时感觉到自己思想的局限性，二是觉得自己写的代码有很多的相似性，虽然这个项目是自己突发奇想的想要去做的，但是有很多细节的地方，是自己没有去注意到的，比如类型要求、边界判断、事务处理等等等...简书著作权归作者所有，任何方式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

SLAM导航机器人零基础实战系列-第5章_树莓派3开发环境搭建通过前面一系列的铺垫，相信大家对整个miiboo机器人的DIY有了一个清晰整体的认识。
接下来就正式进入机器人大脑（嵌入式主板：树莓派3）的开发。
本章将从树莓派3的开发环境搭建入手，为后续ros开发、slam导航及语音交互算法做预备。
本章内容：1.安装系统ubuntu_mate_16.042.安装ros-kinetic3.装机后一些实用软件安装和系统设置4.PC端与robot端ROS网络通信5.Android手机端与robot端ROS网络通信6.树莓派USB与tty串口号绑定7.开机自启动ROS节点

Java版本先生成绩管理系统实现对先生成绩的删除，添加，修改等操作，界面比较清晰

本书以作者成功的软件设计和实现的经验系统地论述了使用C++语言进行并行与分布式编程的技术，对并行与分布式编程中固有的问题提出了多种处理方案。
本书的主要内容有：并发编程的乐趣；
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本书适合于计算机编程人员、软件开发人员、设计人员、研究人员和软件设计师阅读，也可作为希望使用C++进行并行与分布式软件开发的计算机专业学生的入门教材。

根据1976年的标准大气甲气压函数，返回密度，声音，温度，压力和速度，给定高度的输入高达86公里。
此功能的目的是为那些设计和分析飞机用的，并具有以下的功能，迄今还没有被合并在一个单一标准环境函数(1)输入可以是标量，矢量，矩阵或高度的n维数组。
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近期实现了一个微信小程序，使用的是微信原生的云开发，实现简单，逻辑清晰！

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。