该文件提供了使用Excel进行BD-rate的计算方法及示例，可以供大家参考学习

牛顿迭代法（Newton'smethod）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphsonmethod），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。
多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可能，从而寻找方程的近似根就显得特别重要。
方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x)=0的根。
牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程f(x)=0的单根附近具有平方收敛，而且该法还可以用来求方程的重根、复根。
设r是f(x)=0的根，选取x0作为r初始近似值，过点（x0,f(x0)）做曲线y=f(x)的切线L，L的方程为y=f(x0)+f'(x0)(x-x0)，求出L与x轴交点的横坐标x1=x0-f(x0)/f'(x0)，称x1为r的一次近似值。
过点（x1,f(x1)）做曲线y=f(x)的切线，并求该切线与x轴的横坐标x2=x1-f(x1)/f'(x1)，称x2为r的二次近似值。
重复以上过程，得r的近似值序列，其中x(n+1)=x(n)－f(x(n))/f'(x(n))，称为r的n+1次近似值，上式称为牛顿迭代公式。
解非线性方程f(x)=0的牛顿法是把非线性方程线性化的一种近似方法。
把f(x)在x0点附近展开成泰勒级数f(x)=f(x0)+(x－x0)f'(x0)+(x－x0)^2*f''(x0)/2!+…取其线性部分，作为非线性方程f(x)=0的近似方程，即泰勒展开的前两项，则有f(x0)+f'(x0)(x－x0)=f(x)=0设f'(x0)≠0则其解为x1=x0－f(x0)/f'(x0)这样，得到牛顿法的一个迭代序列：x(n+1)=x(n)－f(x(n))/f'(x(n))。

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本设计以“飞思卡尔”杯全国大学生智能车竞赛为背景，为解决舵机转角滞后的问题，建立小车转向模型，提出了基于“空间解析几何法”和“线性拟合法”的寻找舵机最优输出臂长方案；
为处理电磁车弯入“十字”易误判的情况，提出了基于“重获AD值法”的弯入“十字”方案。
实践证明方案可行且效果极佳

点格棋程序，用C#编写，对弈策略使用贪婪着法和让格着法，只能进行6层alphabeta剪枝搜索。
我已经发现它还有许多待改进之处（比如判断的效率、搜索的深度），但转眼1年过去了，实在找不出时间对它进一步完善。
程序将引擎和界面分开，集成了单元测试，可在计算机博弈大赛的对弈平台2.1版本上使用。

生命周期经理使用生命周期挂钩在Kubernetes上进行优雅的AWS扩展事件lifecycle-manager是一项服务，可以将其部署到Kubernetes群集，以使用排水功能使AWS自动扩展事件更加顺畅某些终止活动（例如AZRebalance或TerminateInstanceInAutoScalingGroupAPI调用）会导致自动伸缩组终止实例，而又不会先让它们先耗尽。
这可能会导致应用突然终止时出现错误。
lifecycle-manager使用自动伸缩组中的生命周期挂钩（通过SQS）为您预排水实例。
除了耗尽节点外，lifecycle-manager还会尝试从任何发现的ALB目标组中注销实例，这有助于在关机之前对ALB实例进行预排放，以避免ALB发生运行中的5xx错误-此功能目前支持aws-alb-ingress-controller。
用法配置扩展组以通知生命周期管理器终止。
您可以通过运行以下命令使用提供的注册CLI$makebuild...$./bin/lifecycle-managerenroll--regionus-west-2

这是修改版的，可以选择秒，原版是没有的，具体用法参考博客https://blog.csdn.net/lianzhang861/article/details/80419775

利用典型的加权平均融合算法进行灰度或彩色多模态医学图像融合，程序具体很好的通用性，并且提供几种图像融合客观评价指标，还给出3组宝贵的已配准的待融合图像。

翁老的《预测学》。
介绍几个概念吧：翁氏猜想：从2起所有实数都是其他两个质数的平均值；
从3起任何质数可以用无穷个方式表示为其他两个质数之和减去另一个质数。
三元关系理论：三元为抽象体系（集合、公理、关系）、物理体系（时、空、物质）和信息体系（人、机器即是信息处理的主观操作者，又是信息过程中的客观实在）。
传统预测学以数学为基础，只考虑了抽象体系和物理体系的作用关系，应当从三元互动的角度处理信息。
醉汉游走理论：醉汉在原地进一步与退一步的概率是相同的，按照传统数学统计的概念，醉汉在游走无穷步之后应该呆在原地，但翁老认为相反，醉汉应该呆在无穷远。
干支法：这就搞不清了，据说是从古代干支推算中总结出的数学经验。

经过自己一翻整理，最终出炉的LOTUSNOTES经常会用到的一些常用公式的用法和功能，资料中讲得特别详细，切每个公式都附带相关例子说明，现在关于LOTUSNOTES还是比较少，本资料对于初学LOTUSNOTES的人来说，是比较好的资料。

矢量数据空间数据压缩的实现,主要是采用隔点抽样法,根据输入的点数进行矢量数据的压缩

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。