ICO合约的ICO合同。
如果您有任何疑问，请通过我们的社交渠道告诉我。
Solgraph的图像AlisCrowdsale.sol。
先决条件node.js请参阅：.node-version纱用法gitclonehttps://github.com/AlisProject/ico-contracts.gitcdico-contractsyarnyarntruffleinstall测试yarntest:all运转单项测试yarntest./test/alis_crowdsale.js除错yarndebug您可以使用debugge
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先决条件node.js请参阅：.node-version纱用法gitclonehttps://github.com/AlisProject/ico-contracts.gitcdico-contractsyarnyarntruffleinstall测试yarntest:all运转单项测试yarntest./test/alis_crowdsale.js除错yarndebug您可以使用debugge
2021/6/16 23:30:35
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为了获得高反复频率的飞秒激光脉冲，将突发运行模式引入飞秒碟片再生放大系统中。
通过将再生放大器的腔长设计为9.3m,激光系统输出了接近衍射极限的激光脉冲，且激光脉冲的反复频率为电光调制频率的5倍。
在电光调制频率为5kHz、吸收的抽运功率为98W的条件下，获得了最高输出功率为10.7W、光谱半峰全宽为1.18nm、脉冲宽度为777fs的双曲正割脉冲输出。
再生放大器的光-光转换效率随着电光调制频率的增加而增加，从频率为0.5kHz时的12.4%增加到频率为5kHz时的25.3%。
激光的输出稳定性在18~20℃的温度区间内随着水冷温度的降低而提高，激光系统输出功率的均方根从20℃时
通过将再生放大器的腔长设计为9.3m,激光系统输出了接近衍射极限的激光脉冲，且激光脉冲的反复频率为电光调制频率的5倍。
在电光调制频率为5kHz、吸收的抽运功率为98W的条件下，获得了最高输出功率为10.7W、光谱半峰全宽为1.18nm、脉冲宽度为777fs的双曲正割脉冲输出。
再生放大器的光-光转换效率随着电光调制频率的增加而增加，从频率为0.5kHz时的12.4%增加到频率为5kHz时的25.3%。
激光的输出稳定性在18~20℃的温度区间内随着水冷温度的降低而提高，激光系统输出功率的均方根从20℃时
2020/6/15 22:28:34
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为了获得高反复频率的飞秒激光脉冲，将突发运行模式引入飞秒碟片再生放大系统中。
通过将再生放大器的腔长设计为9.3m,激光系统输出了接近衍射极限的激光脉冲，且激光脉冲的反复频率为电光调制频率的5倍。
在电光调制频率为5kHz、吸收的抽运功率为98W的条件下，获得了最高输出功率为10.7W、光谱半峰全宽为1.18nm、脉冲宽度为777fs的双曲正割脉冲输出。
再生放大器的光-光转换效率随着电光调制频率的增加而增加，从频率为0.5kHz时的12.4%增加到频率为5kHz时的25.3%。
激光的输出稳定性在18~20℃的温度区间内随着水冷温度的降低而提高，激光系统输出功率的均方根从20℃时
通过将再生放大器的腔长设计为9.3m,激光系统输出了接近衍射极限的激光脉冲，且激光脉冲的反复频率为电光调制频率的5倍。
在电光调制频率为5kHz、吸收的抽运功率为98W的条件下，获得了最高输出功率为10.7W、光谱半峰全宽为1.18nm、脉冲宽度为777fs的双曲正割脉冲输出。
再生放大器的光-光转换效率随着电光调制频率的增加而增加，从频率为0.5kHz时的12.4%增加到频率为5kHz时的25.3%。
激光的输出稳定性在18~20℃的温度区间内随着水冷温度的降低而提高，激光系统输出功率的均方根从20℃时
2018/6/26 12:34:49
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SDAccel示例存储库注意：请不要将此存储库用于Xilinx最新Vitis工具链。
在此处创建了一个完整的新存储库：:用于Xilinx新的VitisTool链。
对于Xilinx先前发行的产品SDAccel或SDx，请使用SDAccelExamples存储库。
欢迎使用SDAccel示例存储库。
该存储库包含最新示例，可协助您开始针对XilinxPCIeFPGA加速板进行应用程序优化。
所有示例都可以在SDAccel支持的主板和加速的云服务合作伙伴上进行编译和执行。
存储库的组织方式如下：前提条件支持的平台编译与执行目录结构在云环境中执行支持1.前提条件SDAccelGit示例假定用户熟悉基本SDAccel环境，设置，编程和调试流程。
如果没有，建议从《涵盖以下主题：UG1238-SDAccel开发环境UG1277-SDAccel编程指南UG1281-SDAccel调试指南2.支持的平台板软件版本XilinxAlveoU200SDx2019.1XilinxAlveoU250SDx2019.1Xilin
在此处创建了一个完整的新存储库：:用于Xilinx新的VitisTool链。
对于Xilinx先前发行的产品SDAccel或SDx，请使用SDAccelExamples存储库。
欢迎使用SDAccel示例存储库。
该存储库包含最新示例，可协助您开始针对XilinxPCIeFPGA加速板进行应用程序优化。
所有示例都可以在SDAccel支持的主板和加速的云服务合作伙伴上进行编译和执行。
存储库的组织方式如下：前提条件支持的平台编译与执行目录结构在云环境中执行支持1.前提条件SDAccelGit示例假定用户熟悉基本SDAccel环境，设置，编程和调试流程。
如果没有，建议从《涵盖以下主题：UG1238-SDAccel开发环境UG1277-SDAccel编程指南UG1281-SDAccel调试指南2.支持的平台板软件版本XilinxAlveoU200SDx2019.1XilinxAlveoU250SDx2019.1Xilin
2019/5/25 5:04:45
62.15MB
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基于maven的ssm项目，完成账户的登陆、注册、修正；
设备激活以及传感器的添加、修正、删除；
传感器动作以及触发条件的设置
设备激活以及传感器的添加、修正、删除；
传感器动作以及触发条件的设置
2017/11/9 21:22:42
1.24MB
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数据库系统原理与实现课程作业，自己建立一个c/s小系统，服务器程序在接遭到客户端的连接请求后启动对应的服务程序管理二进制文件中保存的个人通讯簿，能够根据客户端给出的条件从文件中找到指定的记录。
2022/10/30 19:15:58
68KB
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为了满足供应链物流的不同需求，考虑多种车型、车辆容量、车辆油耗、车辆最大配送距离等约束条件，以最小油耗、最短配送距离为目标，建立多车型供应链物流运输调度模型（Multi-TypeVehicleRoutingProbleminSupplyChain，MTVRPSC），并提出一种混沌烟花算法求解该模型。
该算法以烟花算法为核心，提出一种编解码策略实现连续空间到MTVRPSC离散空间的映射，重新定义算法的顺应度函数、顺应度值和顺应度的比较方法，并采用混沌初始化策略和混沌搜索策略来增强算法收敛效果。
实验结果表明，所提出的算法在求解MTVRPSC时具有较强的寻优能力和稳定性
该算法以烟花算法为核心，提出一种编解码策略实现连续空间到MTVRPSC离散空间的映射，重新定义算法的顺应度函数、顺应度值和顺应度的比较方法，并采用混沌初始化策略和混沌搜索策略来增强算法收敛效果。
实验结果表明，所提出的算法在求解MTVRPSC时具有较强的寻优能力和稳定性
2017/11/4 1:22:03
1.64MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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