算法的思路如下:取各障碍物顶点连线的中点为路径点,相互连接各路径点,将机器人移动的起点和起点限制在各路径点上,利用Dijkstra算法来求网络图的最短路径,找到从起点P1到起点Pn的最短路径,由于上述算法使用了连接线中点的条件,不是整个规划空间的最优路径,然后利用遗传算法对找到的最短路径各个路径点Pi(i=1,2,…n)调整,让各路径点在相应障碍物端点连线上滑动,利用Pi=Pi1+ti×(Pi2-Pi1)(ti∈[0,1]i=1,2,…n)即可确定相应的Pi,即为新的路径点,连接此路径点为最优路径。
2019/11/5 13:48:34 36KB 遗传算法 机器人路径规划
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多半值条件分类.vi
2016/4/5 16:56:47 7KB labview
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贡纳姆安装Gonum套件的核心软件包以纯Go语言编写,并带有一些汇编。
使用goget完成安装。
goget-ugonum.org/v1/gonum/...受支持的Go版本Gonum在Linux的(386,amd64和arm64),macOS和Windows(均在amd64上)上使用gc编译器支持和测试。
发布时间表Gonum模块的发布时间为六个月,与Go版本保持一致。
即:发布Go-1.x时,大约同时发布Gonum-v0.n.0。
六个月后,发布了Go-1.x+1和Gonum-v0.n+1.0。
因此,基于当前Go发行时间表的发行时间表为:Gonum-v0.n.0:二月Gonum-v0.n+1.0:八月构建标签Gonum软件包使用各种构建标记来设置非标准构建条件。
构建Gonum应用程序可以在不知道如何使用这些标签的情况下工作,但是可以在测试期间使用它们并控制汇编和CGO代码的使用。
当前的非内部标签列表如下:安全-请勿使用汇编程序或不安全的程序边界-即便在内部调用中也要使用边界检查cblas—在测试中使用CGOgonum.org
2021/4/24 3:07:25 4.1MB go golang statistics graph
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贝叶斯决策就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最初再利用期望值和修正概率做出最优决策。
  贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法,其基本思想是:  1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。
  2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。
  3、根据后验概率大小进行决策分类。
2017/1/20 23:27:27 67KB visualc++Bayesian1
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由于要做码流处理,最近把功能强大开源的wireshark当成了“捷径”,想从其中摘取解析引擎部分。
这就开始了全部源码的编译、分析过程。
大概用了两周,基本捋清了它的运行机制。
但到摘取代码的时候发现,难度好大,源文件众多,条件编译众多,依赖库众多。


现将2周分析源码的“成果”贴出来(更多的是想与同样分析wireshark的网友一起探讨,经验分享),有不恰当及错误的地方,欢迎各位大神指正,如果能协助到其他人则是更好,现以流程图方式展现。
注意:此流程图是在指定抓取固定包数的模式下进行的(因为其源码条件抓包分为文件及包数的方式)。
命令格式如:./tshark-c200并且,流程图中未详尽列出从Frame到应用层协议(HTTP)解析的层层调用关系,这一步可以在相关应用层协议的解析器函数打上断点(例如HTTP:bdissect_tcp_http),gdb模式下直接bt,看栈信息即可。
2015/9/27 10:20:53 92KB wireshark
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陈希孺院士的经典书籍。
《高等数理统计学》的定位是“基于测度论的数理统计学基础教科书”,内容除预备知识外,主要是关于几种基本统计推断方式(点估计、区间估计、似设检验)的大小样本理论和方法,另有一章讲述线性模型的初步理论。
《高等数理统计学》的最大特色是习题及其提示的安排,占了近半的篇幅,其中除少量选摘自有关著作外,大半属作者自创,有很高的参考学习价值。
《高等数理统计学》可作为高等学校数理统计专业的教材,也可供相关专业人员作为参考用书。
总序序第1章预备知识1.1样本空间与样本分布族1.2统计决策理论的基本概念1.3统计量1.4统计量的充分性附录因子分解定理的证明第2章无偏估计与同变估计2.1风险一致最小的无偏估计2.2cramer-Rao不等式2.3估计的容许性2.4同变估计附录第3章Bayes估计与Minimax估计3.1Bayes估计——统计决策的观点3.2Bayes估计——统计推断的观点3.3Minimax估计第4章大样本估计4.1相合性4.2渐近正态性4.3极大似然估计4.4次序统计量第5章假设检验的优化理论5.1基本概念5.2一致最优检验5.3无偏检验5.4不变检验第6章大样本检验6.1似然比检验6.2拟合优度检验6.3条件检验、置换检验与秩检验第7章区间估计7.1求区间估计的方法7.2区间估计的优良性7.3容忍区间与容忍限7.4区间估计的其他方法和理论第8章线性统计模型8.1最小二乘估计8.2检验与区间估计8.3方差分析和协方差分析附录矩阵的广义逆习题
2021/1/9 13:54:11 20.5MB 数理统计 陈希孺
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带有SpringBoot和React的JUG游览这个示例应用程序展现了如何使用React应用程序创建SpringBootAPI和CRUD(创建,读取,更新和删除)其数据。
请阅读以了解如何创建此应用程序。
先决条件:,和。
您可以使用npm代替Yarn,但是您需要将Yarn语法转换为npm。
具有身份验证和用户管理API,可通过即时,可扩展的用户基础结构缩短开发时间。
Okta的直观API和专家支持使开发人员可以轻松地验证,管理和保护任何应用程序中的用户和角色。
入门要安装此示例应用程序,请运行以下命令:gitclonehttps://github.com/oktadeveloper/okta-spring-boot-react-crud-example.gitspring-reactcdspring-react这将获得本地安装的项目的副本。
要安装其所有依赖项并启动每个应用程序,请按照以下说明进行操作。
要运行服务器,请运行:./mvnwspring-boot:run要运行客户机,CD到app文件夹,然后运行:yarn&&
2017/2/18 22:47:29 236KB crud spring-boot authentication reactjs
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《Linux多线程服务端编程:使用muduoC++网络库》主要讲述采用现代C++在x86-64Linux上编写多线程TCP网络服务程序的主流常规技术,重点讲解一种适应性较强的多线程服务器的编程模型,即oneloopperthread。
目录第1部分C++多线程系统编程第1章线程安全的对象生命期管理31.1当析构函数遇到多线程............................31.1.1线程安全的定义............................41.1.2MutexLock与MutexLockGuard....................41.1.3一个线程安全的Counter示例....................41.2对象的创建很简单...............................51.3销毁太难....................................71.3.1mutex不是办法............................71.3.2作为数据成员的mutex不能保护析构...............81.4线程安全的Observer有多难.........................81.5原始指针有何不妥...............................111.6神器shared_ptr/weak_ptr..........................131.7插曲:系统地避免各种指针错误.......................141.8应用到Observer上..............................161.9再论shared_ptr的线程安全.........................171.10shared_ptr技术与圈套............................191.11对象池.....................................211.11.1enable_shared_from_this......................231.11.2弱回调.................................241.12替代方案....................................261.13心得与小结...................................261.14Observer之谬.................................28第2章线程同步精要2.1互斥器(mutex)...............................322.1.1只使用非递归的mutex........................332.1.2死锁..................................352.2条件变量(conditionvariable)..........
2016/11/27 9:54:01 140.94MB Linux 多线程 服务端
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自编的三次样条插值matlab程序含多种界限条件
2016/10/26 8:52:57 219KB 样条插值
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《视频图像运动目标分析》对视频图像运动目标分析中目标检测、分类、跟踪、识别、场景理解等技术的最新研究进展进行了分析,次要包括可见光、红外等传感器在各种条件下的背景建模与目标检测、运动目标跟踪方法以及摄像机系统控制、目标交接与多机协同等技术。
,《视频图像运动目标分析》适合从事相关工作的人员作为参考书使用,也可作为大专院校高年级本科生和研究生的学习教材。
2016/2/20 18:23:30 21.09MB 视频图像 运动目标 目标检测 跟踪
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡