根据马尔科夫场图像去噪，matlab代码，是模式辨认与机器学习第八章8.3例子的代码。
参考书籍PRML.博客http://www.cnblogs.com/Dzhouqi/p/3207601.html
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2020/7/3 9:14:54
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Python数据分析与机器学习-贝叶斯完成拼写检查器Python数据分析与机器学习-贝叶斯完成拼写检查器
2019/1/3 4:57:27
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FashionMNIST数据集的png格式将FashionMNIST数据集整理为训练集和测试集文件夹，训练集和测试集里各含名称为0-9的10个文件夹，共60000张训练集，10000张测试集，图片格式pngFashionMNIST是一个替代MNIST手写数字集[1]的图像数据集。
它是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。
其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。
FashionMNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致。
60000/10000的训练测试数据划分，28x28的灰度图片。
你可以直接用它来测试你的机器学习和深度学习算法功能，且不需要改动任何的代码。
它是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。
其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。
FashionMNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致。
60000/10000的训练测试数据划分，28x28的灰度图片。
你可以直接用它来测试你的机器学习和深度学习算法功能，且不需要改动任何的代码。
2021/3/18 16:51:04
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UCI网站上的机器学习样本数据集，包含了13个不同的特征，对178个葡萄酒数据样本的化学特征做出了描绘，包含了列表，是一个csv表格。
2019/5/7 9:57:13
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鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。
通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个品种中的哪一类。
是机器学习基础学习的典型案例。
通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个品种中的哪一类。
是机器学习基础学习的典型案例。
2018/10/24 2:15:09
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GP是一个分布式X86架构，是把多台X86服务器组合成一起做一个大的集群。
相比传统单机版的Oracle和MySQL，它的特点是使用比较多的服务器做海量数据处理。
一般在企业客户中，把X86服务器采集过来后会做上机安装，如果企业使用的集群规模比较大，比如国内客户最大的有将近128个节点，数据量有1PB。
在部署的时候，X86的服务器会非常多，有超过100台的服务器。
为了保证它整个集群的高可用、功能，在部署的时候一般是需要跨多个机柜。
（双机柜为一组的部署方式）对GP来说建议在部署的时候，把服务器放在多个机柜上面，如果企业客户机器非常多，往往是以两个机柜为一组。
对于X86服务器上架之后，接下来就要把X8
相比传统单机版的Oracle和MySQL，它的特点是使用比较多的服务器做海量数据处理。
一般在企业客户中，把X86服务器采集过来后会做上机安装，如果企业使用的集群规模比较大，比如国内客户最大的有将近128个节点，数据量有1PB。
在部署的时候，X86的服务器会非常多，有超过100台的服务器。
为了保证它整个集群的高可用、功能，在部署的时候一般是需要跨多个机柜。
（双机柜为一组的部署方式）对GP来说建议在部署的时候，把服务器放在多个机柜上面，如果企业客户机器非常多，往往是以两个机柜为一组。
对于X86服务器上架之后，接下来就要把X8
2016/1/15 20:41:23
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UnityRemote5安卓apk。
原来的4代已不支持Unity5.x版本，这是从googlestore里下载下来的最新版，完满兼容最新的unity主程序。
注意安卓机器要打开调试模式，才能顺利连接Unity。
原来的4代已不支持Unity5.x版本，这是从googlestore里下载下来的最新版，完满兼容最新的unity主程序。
注意安卓机器要打开调试模式，才能顺利连接Unity。
2015/1/1 3:48:40
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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