本例子实现了推送本地视频至流媒体服务器（以RTMP为例）。
是使用FFmpeg进行流媒体推送最简单的教程。
1.1版本添加了多平台下编译的支持：Windows，MacOS，以及Linux。
是使用FFmpeg进行流媒体推送最简单的教程。
1.1版本添加了多平台下编译的支持：Windows，MacOS，以及Linux。
2019/11/1 2:53:23
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作为一个开发者，如果现在还不知道git或者还不会使用git，那么你应该好好的反省。
自己去好好看一遍的入门介绍吧。
今天只是对自己在日常中使用git的一些常用命令的介绍与自己认为不错且能提高我们办公效率的命令。
内容可能会有点杂乱，但绝对都是经典的命令，在此记下笔记，也希望能帮助来赏脸关顾的你们。
在这之前，来介绍一下git的三个区域工作区(workingdirectory)暂存区(stageindex)本地历史区(history)通过一张图就能简约易懂的明白它们之间的转化。
先从clone命令来介绍，使用过git的都知道它。
gitcolne命令拉取远程仓库到本地。
但当我们要拉取到指定的文件夹下时，你可
自己去好好看一遍的入门介绍吧。
今天只是对自己在日常中使用git的一些常用命令的介绍与自己认为不错且能提高我们办公效率的命令。
内容可能会有点杂乱，但绝对都是经典的命令，在此记下笔记，也希望能帮助来赏脸关顾的你们。
在这之前，来介绍一下git的三个区域工作区(workingdirectory)暂存区(stageindex)本地历史区(history)通过一张图就能简约易懂的明白它们之间的转化。
先从clone命令来介绍，使用过git的都知道它。
gitcolne命令拉取远程仓库到本地。
但当我们要拉取到指定的文件夹下时，你可
2016/7/18 2:35:41
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毕业设计，数据是百度的音乐，Heritrix爬取上去的，页面解析后保存到本地的txt也可以保存到数据库里。
然后建立索引，用jsp做界面交换。
然后建立索引，用jsp做界面交换。
2015/11/14 13:10:17
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毕业设计，数据是百度的音乐，Heritrix爬取上去的，页面解析后保存到本地的txt也可以保存到数据库里。
然后建立索引，用jsp做界面交换。
然后建立索引，用jsp做界面交换。
2019/1/26 12:32:10
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Android音乐播放器设计博客地址：https://blog.csdn.net/m0_37856223/article/details/81781794-**自动打入本地音乐文件**-**支持切歌功能**-**前往后继续播放**-**代码注释详细**-**借助日志工具方便调试**
2020/11/11 7:49:51
17.8MB
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人脸识别检测opencv简单java实现要不是毕业好几年我都不舍得分享出来！！！CTRL+D珍藏一下或者关注走一波-有你所需！不断更新！其他相关下载，配套代码以及PPT。
稳妥的小老弟https://me.csdn.net/download/qq_27500493加载本地的OpenCV库，这样就可以用它来调用JavaAPI。
创建实例CascadeClassifier，将已加载的分类器的文件名传递给它。
接下来我们将图片转化成JavaAPI能够接受使用Highui类的格式，铺垫在OpenCVC++的n维密集数组类上边。
然后，调用分类器上的detectMultiScale方法传递给它图象和MatOfRect对象。
这个过程之后，MatOfRect将有面部检测。
我们遍历所有的脸部检测并用矩形标记图像。
最后，将图像写入输出的.png文件里。
---------------------作者：your-Mr-Right来源：CSDN原文：https://blog.csdn.net/qq_27500493/article/details/78065312版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！
稳妥的小老弟https://me.csdn.net/download/qq_27500493加载本地的OpenCV库，这样就可以用它来调用JavaAPI。
创建实例CascadeClassifier，将已加载的分类器的文件名传递给它。
接下来我们将图片转化成JavaAPI能够接受使用Highui类的格式，铺垫在OpenCVC++的n维密集数组类上边。
然后，调用分类器上的detectMultiScale方法传递给它图象和MatOfRect对象。
这个过程之后，MatOfRect将有面部检测。
我们遍历所有的脸部检测并用矩形标记图像。
最后，将图像写入输出的.png文件里。
---------------------作者：your-Mr-Right来源：CSDN原文：https://blog.csdn.net/qq_27500493/article/details/78065312版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！
2018/1/7 7:14:20
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汉堡记录仪描述此应用程序是一个测试应用程序，用于使用opm使用heroku调用信息并将信息记录到数据库中。
目录安装转到并尝试一下。
您也可以克隆存储库，然后在本地本人尝试。
您将需要运行npminstall来下载node_modules并使用mySQL创建本地数据库和表。
用法用户只需在文本字段中输入喜欢的汉堡包的名称并将其记录下来即可。
一旦说了汉堡被吃掉，他们可以单击“已吃掉”按钮，将其更改为“已吃掉”字段。
用户可以再次命令移回“吃”字段，或使用“删除”按钮从数据库中删除。
测验观看视频以查看对应用程序测试问题Github：Insideseanshead电子邮件：
目录安装转到并尝试一下。
您也可以克隆存储库，然后在本地本人尝试。
您将需要运行npminstall来下载node_modules并使用mySQL创建本地数据库和表。
用法用户只需在文本字段中输入喜欢的汉堡包的名称并将其记录下来即可。
一旦说了汉堡被吃掉，他们可以单击“已吃掉”按钮，将其更改为“已吃掉”字段。
用户可以再次命令移回“吃”字段，或使用“删除”按钮从数据库中删除。
测验观看视频以查看对应用程序测试问题Github：Insideseanshead电子邮件：
2017/10/5 4:26:30
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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