描述贝叶斯在信号检测的应用贝叶斯估计理论在图像处理领域有广泛的应用．结合图像去噪问题，讨论了贝叶斯最大后验概率估计技术，并推导了信号的最小均方误差估计；
在此基础上，提出了一种利用后验均值原则推导维纳滤波表达式的方法．
在此基础上，提出了一种利用后验均值原则推导维纳滤波表达式的方法．
2017/5/3 6:22:40
281KB
1
该项目是通过引导的。
可用脚本在项目目录中，可以运行：npmstart在开发模式下运行该应用程序。
打开在浏览器中查看它。
如果您进行编辑，则页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行器。
有关更多信息，请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳功能。
生成被最小化，并且文件名包括哈希值。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见关于的部分。
npmruneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。
而是将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESLint等）
可用脚本在项目目录中，可以运行：npmstart在开发模式下运行该应用程序。
打开在浏览器中查看它。
如果您进行编辑，则页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行器。
有关更多信息，请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳功能。
生成被最小化，并且文件名包括哈希值。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见关于的部分。
npmruneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。
而是将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESLint等）
2015/10/10 18:44:18
1.01MB
1
基于STM32控制的可调PWM输出+LCD显示，使用最小零碎板C8T6通过按键对PWM输出调整同时在LCD上显示
2020/1/6 15:52:37
5.54MB
1
路径无关算法是一类重要的相位解包裹算法，其中最常用的是各种最小二乘算法。
由于最小二乘算法无法限制误差在空间中传播，因此不能直接获得精确的解包裹相位，其应用遭到了限制。
分析最小二乘相位解包裹算法误差的特点，提出了一种能得到精确解包裹相位的新算法，给出了相关的理论分析和具体算法，通过模拟计算和实验验证，证明了该新算法的可行性与有效性。
由于最小二乘算法无法限制误差在空间中传播，因此不能直接获得精确的解包裹相位，其应用遭到了限制。
分析最小二乘相位解包裹算法误差的特点，提出了一种能得到精确解包裹相位的新算法，给出了相关的理论分析和具体算法，通过模拟计算和实验验证，证明了该新算法的可行性与有效性。
2015/5/10 19:13:41
3.24MB
1
基于PCA算法的人脸识别过程大致分为训练、测试、识别这三个阶段完成，在训练阶段，通过寻找协方差矩阵的特征向量，求出样本在该特征向量上的投影系数；
在测试阶段，通过将测试样本投影到特征向量上，得到测试样本在该特征向量上的投影系数。
最初，采用最小欧氏距离，找到了与测试样本最相近的训练样本图像。
在测试阶段，通过将测试样本投影到特征向量上，得到测试样本在该特征向量上的投影系数。
最初，采用最小欧氏距离，找到了与测试样本最相近的训练样本图像。
2020/6/4 8:20:18
1.77MB
1
一个关于图像去雾的基本算法代码的超强整合，每一行（划重点）代码都有详细而好懂的正文，全部都是m文件，另外还有许多测试图例，从浓雾到薄雾都有。
暗通道方法采用改进算法，增加了图像采样，提升了计算速度，改进了导向滤波最小二乘的算法使其精细透视率图的效果得到了显著提升。
另外附带相应根据上述代码编写的GUI设计的m文件
暗通道方法采用改进算法，增加了图像采样，提升了计算速度，改进了导向滤波最小二乘的算法使其精细透视率图的效果得到了显著提升。
另外附带相应根据上述代码编写的GUI设计的m文件
2019/6/17 5:25:25
987KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB