DHT11温湿度检测c1602显示来历网络

无线传感器（wsn）定位算法中的三边定位，用matlab仿真完成，用于编写程序！无线传感器（wsn）定位算法中的三边定位，用matlab仿真完成，用于编写程序！

单片机指纹识别系统的实现毕业设计(89s52单片机)毕业设计1　绪论21.1指纹识别的历史与发展前景21.2指纹识别中的基本概念与技术困难21.3系统总体设计方案和论文结构32　纹图像处理及特征提取与实现52.1方法概述52.2方向图的计算62.2.1求点方向图62.2.2由点方向图求块方向图的算法62.2.3最小均方估计块方向算法72.3指纹图像的滤波82.4基于方向图的动态阀值指纹图像二值化方法102.5指纹图像的细化算法122.6特征提取及其后处理142.6.1特征点的提取142.6.2假特征点的去除142.6.3.细节点信息的提取及记录152.6.4指纹识别中细节点的匹配163指纹识别系统的硬件设计183.1功能描述183.2系统硬件结构概述183.3　AT89S51单片机的结构与特点193.4指纹识别系统硬件电路设计203.5电源电路的设计213.6指纹采集器引见及工作方式223.7单片机和PC机的通讯功能234.指纹识别系统软件设计264.1算法的软件实现264.2指纹识别系统软件的编制264.3指纹传感器初始化设置274.4指纹识别系统串口通信284.4.189S51串行口工作方式284.4.2PC机主程序（函数）324.4.3单片机图像处理设计33致谢35参考文献36

利用光电鼠标来测距，可以降低研发费用。
经济，也可以用来测量转速等物理量，这样可以不用公用传感器了！

《新编传感器技术手册》全面、系统地引见了光机电一体化、自动控制、测试、计量、计算机应用、生物工程等领域各类传感器的基础、原理与应用方面的知识。
较深入地阐明传感器的原理与特性，设计、制造、校准和使用技术。
新编传感器技术手册，取材广泛、内容丰富、技术实用，反映了传感器技术领域的新发展和新成果，可供各相关领域从事传感器教学、设计、制造、使用的工程技术人员阅读，也可供有关专业的师生学习参考。

树莓派小车利用安装在底盘地位的三个红外线传感器来进行循迹行驶

本文档介绍了如何使用dsPIC30F数字信号控制器（DigitalSignalController，DSC）控制正弦电流来驱动具有位置传感器的永磁同步电机（PermanentMag-netSynchronousMotor，PMSM）。
电机控制固件使用dsPIC30F外设，而数学运算则由DSP引擎完成。
为充分利用dsPIC30F的特殊DSP运算功能，固件采用C语言编写，只有某些子程序采用汇编语言编写。

硬件实验平台的搭建：该设计主要由数据采集模块、控制模块、通信模块等三部分组成，其中数据采集模块包括温湿度采集传感器、空气质量检测传感器，控制模块STM32F103ZET6作为中央控制单元，通信模块包括红外发射模块以及移动通信模块。
同时，本设计的软件算法原理主要是基于预测评价指标的最适温度算法及空气质量检测算法实现的。
该系统的工作流程为系统上电后进行硬件模块的初始化，并在可以进行人机交互的触摸屏上完成设置，然后便由数据采集模块进行工作，实现空调的智能化控制以及空气质量的报警功能。
软件代码设计思路：本设计以STM32微控制作为核心处理器，利用PMV、热舒适方程设计最适温度算法，同时利用多传感器对室内的家居环境包括空气质量等指标进行实时的监测，然后控制空气净化器的开启并将房间内的环境监测数据利用GPRS技术发送至用户移动端。
本设计选用STM32F103ZET6作为核心处理器，选用高功能的SIM800C作为GSM模块完成远程移动通信，该模块通过简单的驱动电路与天线外围电路即可实现无线通信模块与STM32的硬件连接。
在环境数据监测方面，选用DHT11温湿度传感器来获取室内环境的实时湿度，选用DS18B20数字温度传感器完成温度数据的采集，为最适温度算法提供输入量。
控制器对空调的自动调节是基于红外编码方案实现。
具体硬件设计电路包括：电源模块，时钟模块，红外发射模块，温湿度采集模块，空气质量监测模块，和GPRS无线通信模块。
首先进行对室内的环境数据进行采集、还原、存储电路和DSP最小系统的设计，然后基于PMV及热舒适方程完成最适温度计算设定，并进行仿真论证，编写单片机程序，实现整个家电的智能化以及环境监测过程。

本论文研宄的对象为通信信号和生物医学信号,研宄的次要内容为通信信号的特征提取和调制方式识别,以及基于传感器的生物医学信号特征提取和聚类分析。
论文中的通信信号处理部分是依托于实验室的项目,在现代信号处理算法的基础上,综合运用统计学知识和机器学习算法,实现多种典型通信信号调制方式的识别和信噪比的估算

STM32的硬件I2C非常难以使用，调试成功的不多，这里的代码经过我们很长时间的开发才得到加速度传感器的使用倒是次要的了

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。