如果你曾为扩大词汇量而背过字典或词汇书，你一定有如下懊丧的体会：在背完了一类字母的单词后，在阅读中再遇到此类单词时仍不记得单词的意思，只是觉得眼熟，觉得背过这个单词，拿起字典一看，记忆立刻恢复，轻松地拼写出这个单词。
形成这个现象的原因是：第一，单词在字典里的顺序位置对我们的记忆起到了助记的作用。
单词放在字典中，我们能够轻松的拼写这个单词，并能拼写出这个单词的相邻的单词，一旦离开了字典这个辅助记忆的环境，在阅读中再遇到这个单词，就会有似相识的感觉，明明知道背过这个单词，却不知道单词的汉语意思；
第二，在背字典的同时我们大多把记忆重点放在了单词的拼写上，忽视了单词的中文意思，特别实在单词具有多种词性和多种语义的时候。
这形成了我们“会拼写却不知道中文意思”的弊病；
第三，背字典大多是脱离了句子，即语言环境来记忆的，这种记忆形成我们“看得懂单词却不会用单词”的弊病，同时也降低了记忆效率。
记忆的要素是在不同的地点不同的场合重复记忆，才会加深我们脑海中的印象。
通过这个小软件取出随机文章中的英文单词，可以加强和检验记忆效果，增强成就感。
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腾达4g301用的breed，刷完可以刷老毛子openwrt，breed灯不亮，使用没有任何问题，灯是gpio2，不晓得咋改进去，

文章引见了计算多自由度转子系统固有频率的传递矩阵法，以及用于实现该算法的Prohl法和Riccati法的推导过程。
利用Matlab强大的绘图计算功能和改进的Riccati传递矩阵法所具有的良好的数值稳定性，避免了传统的Prohl传递矩阵法在计算过程中的丢根现象，提高了整个转子系统分析运算的精度。
并用Matlab对各算法的数值稳定性进行了分析。

这是一份论文,有关信道估计的.里面引见了LS,MMSE算法,并且有LMMSE和SVD作为对MMSE算法的改进.

目前电力零碎无功优化有很多智能算法来实现，本文提出改进的遗传算法实现无功优化，效果比较好

6140普通车床说明书，初学者的必备。
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CA6140是一种在原C620型普通机床基础上加以改进而来的卧式车床，C代表车床A为结构特性代号，用以区别C6140，

图像分割是目标识别的首要和关键步骤。
目前的图像分割方法有多种,其中阈值方法优点比较突出,但是采用阈值方法分割的关键是要能高效率地找到被分图像的最佳熵阈值。
针对这一问题,将Geese-LDW-PSO算法的位置更新公式作了改进,即用当前种群的全局极值取代所有粒子的当前位置,并将之用于熵阈值图像分割中。
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处理不同的非线性优化问题，然后可以通过改进求解有约束优化问题

社会网络分析法是一种社会学研究方法，社会学理论认为社会不是由个人而是由网络构成的，网络中包含结点及结点之间的关系，社会网络分析法通过对于网络中关系的分析探讨网络的结构及属性特征，包括网络中的个体属性及网络整体属性，网络个体属性分析包括：点度中心度，接近中心度等；
网络的整体属性分析包括小世界效应，小团体研究，凝聚子群等。
该方法目前在教育领域应用比较广泛，次要探究信息技术环境下学习者所构成网络的特点，以及在此基础上对于该网络的改进策略。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。