埋头编写底层设计？权限？用户角色？单表CRUD？轻量级智能快速开发平台，可以帮助您解决项目中90%的重复工作，让您更多关注业务逻辑。
由于本身轻量级特性，可根据自身需求二次开发想要的功能。
使用Springboot，主流趋势，开箱即用。
使用Maven多模块构建项目，方便快捷。
使用Thymeleaf模板引擎，易使用，够强大。
使用安全框架ApacheShiro，安全可靠。
具体可参见：https://www.toutiao.com/i6772028449381941771/
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使用Thymeleaf模板引擎，易使用，够强大。
使用安全框架ApacheShiro，安全可靠。
具体可参见：https://www.toutiao.com/i6772028449381941771/
2023/8/31 4:37:36
8.15MB
1
本项目使用Java的swing轻量级框架进行开发，实现了体系结构指令动态调度算法Tomasulo。
模拟器能够选择的配置方式有汇编指令类型，条数，源地址，目的地址，可以单步执行，也可快速5步前进执行。
文件入口为Tomasulo.java。
模拟器能够选择的配置方式有汇编指令类型，条数，源地址，目的地址，可以单步执行，也可快速5步前进执行。
文件入口为Tomasulo.java。
2023/8/31 3:16:28
9KB
1
适合基础薄弱的人但是有一定C语言基础的人快速入门msp430g2553.基本的单片机资源都有教程,这本书学完可以算是个430的小高手了.
2023/8/30 16:44:55
22.91MB
1
反弹Rebound是一个简单的库，用于模拟Spring动态，以驱动物理动画。
起源最初是用Java编写的，旨在为Android上的和提供轻量级的物理系统。
现在，它已被其他几个Android应用程序采用。
编写此JavaScript端口是为了提供一种快速的方法来演示Web上的Rebound动画以进行。
从那时起，JavaScript版本就被用于构建一些非常好的接口。
查看为例。
概述该库提供了一个SpringSystem，用于维护一组Spring对象，并通过物理求解器循环迭代这些Spring，直到达到平衡为止。
Spring类是Rebound提供的基本动画驱动程序。
通过将侦听器附加到Spring，可以观察其运动。
观察者功能在其解决平衡时会被告知弹簧上的位置变化。
这些位置更新可以映射到动画范围，以驱动用户界面元素（平移，旋转，缩放等）上的动画属性更新。
查看和以获取更多详细信息
起源最初是用Java编写的，旨在为Android上的和提供轻量级的物理系统。
现在，它已被其他几个Android应用程序采用。
编写此JavaScript端口是为了提供一种快速的方法来演示Web上的Rebound动画以进行。
从那时起，JavaScript版本就被用于构建一些非常好的接口。
查看为例。
概述该库提供了一个SpringSystem，用于维护一组Spring对象，并通过物理求解器循环迭代这些Spring，直到达到平衡为止。
Spring类是Rebound提供的基本动画驱动程序。
通过将侦听器附加到Spring，可以观察其运动。
观察者功能在其解决平衡时会被告知弹簧上的位置变化。
这些位置更新可以映射到动画范围，以驱动用户界面元素（平移，旋转，缩放等）上的动画属性更新。
查看和以获取更多详细信息
2023/8/30 12:39:56
197KB
1
TAPD是源自于腾讯的敏捷产品研发协作平台,提供贯穿敏捷开发生命周期的一站式服务。
覆盖从产品概念形成、产品规划、需求分析、项目规划和跟踪、质量测试到构建发布
覆盖从产品概念形成、产品规划、需求分析、项目规划和跟踪、质量测试到构建发布
2023/8/30 10:40:26
2.32MB
1
近些年来，人工智能领域又活跃起来，除了传统了学术圈外，Google、Microsoft、facebook等工业界优秀企业也纷纷成立相关研究团队，并取得了很多令人瞩目的成果。
这要归功于社交网络用户产生的大量数据，这些数据大都是原始数据，需要被进一步分析处理;还要归功于廉价而又强大的计算资源的出现，比如GPGPU的快速发展。
除去这些因素，AI尤其是机器学习领域出现的一股新潮流很大程度上推动了这次复兴——深度学习。
本文中我将介绍深度学习背后的关键概念及算法，从最简单的元素开始并以此为基础进行下一步构建。
如果你不太熟悉相关知识，通常的机器学习过程如下：1、机器学习算法需要输入少量标记好的样本，比如10
这要归功于社交网络用户产生的大量数据，这些数据大都是原始数据，需要被进一步分析处理;还要归功于廉价而又强大的计算资源的出现，比如GPGPU的快速发展。
除去这些因素，AI尤其是机器学习领域出现的一股新潮流很大程度上推动了这次复兴——深度学习。
本文中我将介绍深度学习背后的关键概念及算法，从最简单的元素开始并以此为基础进行下一步构建。
如果你不太熟悉相关知识，通常的机器学习过程如下：1、机器学习算法需要输入少量标记好的样本，比如10
2023/8/30 10:16:15
462KB
1
盖茨比的默认启动器使用此默认样板启动您的项目。
该入门工具随附主要的Gatsby配置文件，您可能需要使用React的快速应用生成器快速启动并运行。
还有其他更具体的想法吗？您可能需要查看我们充满活力的集合。
:rocket:快速开始创建一个Gatsby网站。
使用GatsbyCLI创建一个新站点，并指定默认启动器。
#createanewGatsbysiteusingthedefaultstartergatsbynewmy-default-starterhttps://github.com/gatsbyjs/gatsby-starter-default开始开发。
导航到新站点的目录并启动。
cdmy-default-starter/gatsbydevelop打开源代码并开始编辑！您的站点现在在http://localhost:8000！
该入门工具随附主要的Gatsby配置文件，您可能需要使用React的快速应用生成器快速启动并运行。
还有其他更具体的想法吗？您可能需要查看我们充满活力的集合。
:rocket:快速开始创建一个Gatsby网站。
使用GatsbyCLI创建一个新站点，并指定默认启动器。
#createanewGatsbysiteusingthedefaultstartergatsbynewmy-default-starterhttps://github.com/gatsbyjs/gatsby-starter-default开始开发。
导航到新站点的目录并启动。
cdmy-default-starter/gatsbydevelop打开源代码并开始编辑！您的站点现在在http://localhost:8000！
2023/8/29 5:26:18
73.53MB
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AD9910是一款内置14位DAC的直接数字频率合成器，支持高达1GPS采样速率。
AD9910采用高级DDS专利技术，在不牺牲性能的前提下可极大降低功耗。
DDS/DAC组合构成数字可编程的高频模拟输出频率合成器，能够在高达400MHz的频率下生成捷变正弦波形。
用户可以访问三个用于控制DDS的信号控制参数，包括：频率、相位与振幅。
该DDS利用32位累加器提供快速跳频和频率调谐分辨率。
在1GPS采样速率下，调谐分辨率约为0.23Hz。
这款DDS还实现了快速相位与幅度切换等许多功能。
AD9910采用高级DDS专利技术，在不牺牲性能的前提下可极大降低功耗。
DDS/DAC组合构成数字可编程的高频模拟输出频率合成器，能够在高达400MHz的频率下生成捷变正弦波形。
用户可以访问三个用于控制DDS的信号控制参数，包括：频率、相位与振幅。
该DDS利用32位累加器提供快速跳频和频率调谐分辨率。
在1GPS采样速率下，调谐分辨率约为0.23Hz。
这款DDS还实现了快速相位与幅度切换等许多功能。
2023/8/28 15:58:04
959KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB