基于web端的个性化电影推荐系统设计与实现（源代码），采用Apache+Php+MySql框架，通过协同过滤算法对数据集进行训练，最终得到的结果存储到数据库中，web页面调用进行展示。

systemview仿真例子（很多的哦），学电子电工的同学应该用得到吧，很好的例子，希望对大家有帮助

MICORCHIP出的适合单片机使用的28脚SPI接口以太网芯片ENC28J60，工业产品，还不贵。
偶然得到一份宝贵资料，特拿到这里来大家一起研究。
微小化的智能产品中肯定用的着，不象RTL8019那么多引脚。
还支持网线自动极性检测和校正，唯一的缺点就是最大通讯速率为10Mb/S，单片机上用是足够了。
大家有用它做过程序也不妨拿来共勉。
供学习用哦~~~

通过本次实验自己编写一个FIR滤波器，完成包括含噪语音信号的读取，滤波后信号的输出，语音编解码器的设置（AIC23），重点理解FIR滤波器的实现（循环寻找的实现）。
在理解原理的基础上，设计自己的滤波器。
①录制自己的语音，长度为4-6个字，如“宿迁学院”，录制完成并命名后，保存在相应的位置（语音信号要没有杂声）。
用MATLAB命令，给语音信号加噪声，形成噪声文件。
②设计一定参数的滤波器用MATLAB设计滤波器，使用fir2函数设计滤波器，注意，在函数中，其截止频率均用归一化频率表示。
③得到滤波器的系数后，按照循环寻址的原理，参照给出的实验程序，编写具体的滤波器实现程序。
④调试程序，测试平台的性能。
在输入生成的噪声语音条件下，听滤波后的语音，试听能否滤除噪声；
并观察相应得含噪语音信号波形及去噪后的语音信号波形，滤波器的波形。
实验后可以完成语音信号的采集，加噪，除噪，并且完成语音信号的数/模，模/数转换。
可以熟练使用MATLAB软件，能够独立求出需要的系数，理解代码的含义，可以熟练使用相关的硬件软件。

matlab编写的，使用最小二乘进行椭圆拟合的程序，最后得到椭圆的五个参数

SNS产业发展到今天，已经得到了市场的认可，成为互联网企业及各方投资人士关注的焦点。
但是，随着一些厂商关闭网站经营，也使得业界对于SNS的不断质疑愈发的成为聚焦的热点。
如何看清产业发展趋势成为厂商和投资者共同面临的问题。
基于对互联网产业链和商业模式的精深理解和市场现状的全面把握，易观在对SNS产业链进行深入剖析的基础上，对SNS领域的发展趋势及其带来的商机给出了一些前瞻性的预测和建议。

Android天气预报实验报告模板publicclassSetCityActivityextendsActivity{ //定义的一个自动定位的列表 privateListViewgpsView; //定义的一个省份可伸缩性的列表 privateExpandableListViewprovinceList; //定义的用于过滤的文本输入框 privateTextViewfilterText; //定义的一个记录城市码的SharedPreferences文件名 publicstaticfinalStringCITY_CODE_FILE="city_code"; //城市的编码 privateString[][]cityCodes; //省份 privateString[]groups; //对应的城市privateString[][]childs;//自定义的伸缩列表适配器privateMyListAdapteradapter;//记录应用程序widget的IDprivateintmAppWidgetId=AppWidgetManager.INVALID_APPWIDGET_ID; @OverridepublicvoidonCreate(BundlesavedInstanceState){super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.set_city);gpsView=(ListView)findViewById(R.id.gps_view);provinceList=(ExpandableListView)findViewById(R.id.provinceList);//设置自动定位的适配器gpsView.setAdapter(newGPSListAdapter(SetCityActivity.this));//==============================GPS=================================//当单击自动定位时gpsView.setOnItemClickListener(newOnItemClickListener(){ @Override publicvoidonItemClick(AdapterViewparent,Viewview, intposition,longid){ TextViewlocaleCity=(TextView)view.findViewById(R.id.locateCityText); localeCity.setText("正在定位..."); finalLocateHandlerhandler=newLocateHandler(localeCity); //添加一个线程来处理定位 newThread(){ publicvoidrun(){ MapcityMap=getLocationCityInfo(); //记录匹配的城市的索引 intprovinceIndex=-1; intcityIndex=-1; //传给处理类的数据封装对象 Bundlebundle=newBundle(); if(cityMap!=null){ //得到图家名 Stringcountry=cityMap.get(LocationXMLParser.COUNTRYNAME); //只匹配中国地区的天气 if(country!=null&&country.equals("中国")){ //得到省 Stringprovince=cityMap.get(LocationXMLParser.ADMINISTRATIVEAREANAME); //得到市 Stringcity=cityMa

在各种机器人中，工业机器人应用较早，发展最为成熟。
同时，技术的不断进步一直在牵引着机器人学科的发展，使机器人的应用领域从工业机器人扩展到特种机器人和服务机器人等。
机器人技术也正越来越深刻地影响着我们的生活。
机器人不但将在工厂、实验室与人一起工作，还将在车站、机场、码头、交通路口为人们指引路径、回答问题、帮助行人。
机器人还将步入千家万户，为老人端茶送水，护理伤病人等等。
未来机器人将会越来越广泛地进入人类社会，人类对机器人的依赖会如同现时对待计算机一样，即使是短时间的离开都可能会造成很大不便。
机器人化是先进制造领域的重要标志和关键技术，针对先进制造业生产效率提高的诸多瓶颈问题，尤其是在汽车产业中，机器人得到了广泛的应用。
如在毛坯制造(冲压、压铸、锻造等)、机械加工、焊接、热处理、表面涂覆、上下料、装配、检测及仓库堆垛等作业中，机器人都已逐步取代了人工作业。
目前汽车制造业是所有行业中人均拥有机器人密度最高的行业，如2004年德国制造业中每1万名工人中拥有机器人的数量为162台，而在汽车制造业中每1万名工人中拥有机器人的数量则为1140台；
意大利的这一数值更能说明问题，2004年意大利制造业中每1万名工人中拥有辅助操作的机器人数量为123台，而在汽车制造业中每1万名工人中机器人的拥有数量则高达1600台。

由国外制作的一款立体匹配和三维重建的软件，下载后安装即可使用。
可以得到图像对的视差图以及根据视差图进行的三维重建结果，相关参数可以自行设置。
不过没有源码，但是可以体验一下。

为了实现微波滤波器的小型化，文中设计了一个新型的三角贴片加槽双模滤波器。
通过加槽的设计，使谐振器的工作频率进一步降低，从而实现了滤波器的小型化及低损耗；
同时研究了该结构尺寸参数的变化对通带中心频率的影响。
最后利用HFSS对滤波器进行了仿真，得到工作频率为2.35~2.45GHz以及5.64~5.65GHz的双通带带通滤波器。
整个滤波器采用微带结构，经过仿真优化，得到的滤波器的滤波特性符合预期的要求。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。