基于STM32F030的ADC电压采集程序，通过推算系数与实际比较，充分开发stm32功能开发了最大程度减小误差的程序，最新技术采集。
2025/8/18 15:38:36
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基于AR、MA、ARIMA模型的自回归移动平均销售预测算法，纯JAVA开发，亲测可运行可进行计算，可使用与各种预测场景。
2025/8/18 11:19:11
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基于spark、hadoop、kafka、MongoDB、flume、elasticseach、angular等大数据框架实现实时+离线推荐，文件里面是源代码，还附送教学视频，让零基础的新手也能快速实现该系统，从而获得一个拿得出手的项目，帮助大家转型大数据或找工作等。
2025/8/18 8:49:26
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使用VS2013和Qtmsvc5.7.0版本实现了音视频播放，下载后直接进入src后用VS打开.sln，即可编译运行，若无法运行可能是您的VS环境未配置好，参考我的博客https://blog.csdn.net/hfuu1504011020/article/details/82588399（环境准备），程序中有很详细的代码注释，我的博客也对其每个部分进行了详细的解释说明。
2025/8/18 5:14:47
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这是一篇很好的基于MATLAB的图像处理的课程设计的论文，很适合基础不高的朋友，每个过程讲解的都很详细，而且后面配有整个设计完整的代码，我就是参照这篇论文写出自己的，感觉很有价值，希望对有需要的朋友有所帮助。
2025/8/17 18:21:03
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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