这个软件名称是Z-Stack-Mesh-1.0.0，是TI（德州仪器）发布的基于CC2530的ZigBee协议栈，主要用于CC2530应用开发。

基于软件工程课程应用java所做的健身房预约系统，拥有简单的GUI，和完善的功能，包括各种账户的管理和健身房预定等功能。

MOEA/DwithAdaptiveWeightAdjustment基于分解的动态权重算法

使用java开发的基于socket技术的及时通讯软件

基于javaweb的网上家具商城系统，分为用户购买商品前端界面和管理员后台管理商品

大学生毕业设计项目实训基于Vue开发的2020年新冠肺炎疫情期间学校体温上报登记系统(网站).zip所用技术:Vue2MUI延迟加载,动态加载数据:下拉加载,上拉刷新accordion手风琴展开,收缩三级联动选择控件:年月日三级联动选择控件:省市区县

本改进的LZW是基于普通的LZW实现的，具有更简洁且高效的字典设计，是利用matlab验证的具体实现

基于MCS-51的16x16点阵LED电子显示屏的设计

DeepLearningToolbox™提供了一个框架，用于设计和实现具有算法，预训练模型和应用程序的深度神经网络。
您可以使用卷积神经网络（ConvNets，CNN）和长期短期记忆（LSTM）网络对图像，时间序列和文本数据进行分类和回归。
应用程序和图表可帮助您可视化激活，编辑网络体系结构以及监控培训进度。
对于小型训练集，您可以使用预训练的深层网络模型（包括SqueezeNet，Inception-v3，ResNet-101，GoogLeNet和VGG-19）以及从TensorFlow™-Keras和Caffe导入的模型执行传输学习。
了解深度学习工具箱的基础知识深度学习图像从头开始训练卷积神经网络或使用预训练网络快速学习新任务使用时间序列，序列和文本进行深度学习为时间序列分类，回归和预测任务创建和训练网络深度学习调整和可视化绘制培训进度，评估准确性，进行预测，调整培训选项以及可视化网络学习的功能并行和云中的深度学习通过本地或云中的多个GPU扩展深度学习，并以交互方式或批量作业培训多个网络深度学习应用通过计算机视觉，图像处理，自动驾驶，信号和音频扩展深度学习工作流程深度学习导入，导出和自定义导入和导出网络，定义自定义深度学习图层以及自定义数据存储深度学习代码生成生成MATLAB代码或CUDA®和C++代码和部署深学习网络函数逼近和聚类使用浅层神经网络执行回归，分类和聚类时间序列和控制系统基于浅网络的模型非线性动态系统;使用顺序数据进行预测。

基于VB6.0，可在VB窗口中显示百度在线地图，通过文本框输入经纬度后可在地图上标记出位置，可自定义标记的标注。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。