手势游戏在这个游戏中：玩家必须在屏幕的特定区域快速做出特殊的手势。
游戏将使用网络摄像头读取用户的动作。
屏幕将被分成NBlock*NBlock区域。
（用户在游戏开始之前选择NBlock）将为玩家提供一系列手势，以及在何处放置手（仅在屏幕的一个区域）。
玩家应做链条的最早标志，除最早标志外，任何标志均不计算在内。
玩家的分数将被存储。
每个正确的手势都会加分，并且符号会消失。
没有时间限制或链条的结束，符号（链条）的速度将随着玩家点数的添加而添加。
如果玩家错过了MaxMiss标志，游戏将结束。
（用户在游戏开始之前选择MaxMiss）任何游戏的最终得分=ceil（（点数*NBlock/MaxMiss）（2-步进）*100）。
游戏将使用网络摄像头读取用户的动作。
屏幕将被分成NBlock*NBlock区域。
（用户在游戏开始之前选择NBlock）将为玩家提供一系列手势，以及在何处放置手（仅在屏幕的一个区域）。
玩家应做链条的最早标志，除最早标志外，任何标志均不计算在内。
玩家的分数将被存储。
每个正确的手势都会加分，并且符号会消失。
没有时间限制或链条的结束，符号（链条）的速度将随着玩家点数的添加而添加。
如果玩家错过了MaxMiss标志，游戏将结束。
（用户在游戏开始之前选择MaxMiss）任何游戏的最终得分=ceil（（点数*NBlock/MaxMiss）（2-步进）*100）。
2016/7/19 20:38:15
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该资源主要参考我的博客【数字图像处理】三.MFC实现图像灰度、采样和量化功能详解，博客地址http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/46010637讲述VC++6.0关于数字图像处理的灰度、采样、量化处理，处理的是BMP图片，其中含有详细注释。
免费资源，希望能结合原文学习，也期望对你有所协助，尤其是初学者！By:Eastmount
免费资源，希望能结合原文学习，也期望对你有所协助，尤其是初学者！By:Eastmount
2018/10/7 7:26:37
2.72MB
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实验一：用MATLAB工具箱演示灰度调整，对比度加强，直方图均衡，局部平滑，中值滤波，频率域平滑与锐化，用MATLAB编写有关程序。
掌握知识点：灰度调整，对比度加强，直方图均衡，局部平滑，中值滤波，频率域平滑与锐化的原理与方法运用知识点：学会编写MATLAB函数来实现上述方法实验二：编写MATLAB函数实现最近临元法，双线性插值法掌握知识点：最近临元法，双线性插值法的原理和方法，运用知识点若给出f(1,1)=1,f(1,2)=5,f(2,1)=3,f(2,2)=4,用上述编写的函数确定f(1.2,1.6)的灰度值实验三：huffman编码掌握知识点：huffman编码的原理及方法运用知识点编写huffman编码的函数，将下列信源进行编码结点分别为u1,u2,u3,u4,u5,u6,u7,u8出现的概率分别为p1=0.10p2=0.09P3=0.11p4=0.13p5=0.07p6=0.12p7=0.08p8=0.20
掌握知识点：灰度调整，对比度加强，直方图均衡，局部平滑，中值滤波，频率域平滑与锐化的原理与方法运用知识点：学会编写MATLAB函数来实现上述方法实验二：编写MATLAB函数实现最近临元法，双线性插值法掌握知识点：最近临元法，双线性插值法的原理和方法，运用知识点若给出f(1,1)=1,f(1,2)=5,f(2,1)=3,f(2,2)=4,用上述编写的函数确定f(1.2,1.6)的灰度值实验三：huffman编码掌握知识点：huffman编码的原理及方法运用知识点编写huffman编码的函数，将下列信源进行编码结点分别为u1,u2,u3,u4,u5,u6,u7,u8出现的概率分别为p1=0.10p2=0.09P3=0.11p4=0.13p5=0.07p6=0.12p7=0.08p8=0.20
2015/8/4 19:01:08
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水表的指针识别，便于读取水表上的读数，机械式水表的计量检测不断是采用人工检测的方法，其误差比较大，而且有些环境不适合人工进入抄表。
采用图像处理来得到水表的度数，可以减少人工的误差。
采用图像处理来得到水表的度数，可以减少人工的误差。
2021/8/22 7:47:02
2.45MB
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作为低秩矩阵逼近在图像处理中具有广泛的应用，其目的是根据退化图像的自类似性得到低秩矩阵来对图像进行去噪，如在计算机视觉和机器学习.低秩矩阵近似方法一般可分为两类，低秩矩阵分解(LowＲankMatrixFactorization，LＲMF)方法和核范数最小化(NuclearNormMinimization，NNM)方法。
2018/11/18 20:57:52
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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