使用python语言将16位图像转换为8位图像,用于labelme标记的MASK_RCNN
2024/9/27 1:52:52 529B labelme
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通过读取图片使用button按钮实现对图片进行复制粘贴,利用imageList控件加载图像,每读取一张图通过操作均可复制。
751KB C#VS2015
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LSB匹配图像隐写代码,用matlab实现的,方便初学者学习。
2024/9/26 15:24:45 934KB LSB匹配 隐写代码 图像隐写
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帖子链接:https://blog.csdn.net/qq_43706969/article/details/113057799QT图形界面编程大作业,主要功能分为图像处理以及视频处理两大块。
图像处理包括:灰度化、均值滤波、边缘检测、伽马变换、旋转镜像、亮度调节、二值化、对比度,饱和度调节、色彩调节、图片保存、水印等。
视频处理包括:二值化、边缘检测、灰度化、平滑、局部马赛克、缩放等。
此外还进行了界面美化、中英翻译等。
需要说明的是,由于完成的比较仓促,很多代码存在格式、效率方面的问题,希望dalao们多多包涵~软件使用的是QT5.12.2+QTCreator4.8.2+win10,QT5版本应该都可行,视频处理涉及到OpenCV,我使用的是OpenCV4.0.1版本。
2024/9/26 12:41:01 11.57MB qt OpenCV 图像处理 视频处理
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计算二值图像分形维数的matlab小程序
2024/9/26 9:21:04 533B 分形维数
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SATR数据库图像,一共包括20幅被标记的彩色眼底图像。
2024/9/26 7:41:16 17.81MB 眼底图像
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包含十种物体,每一类100张图片,已经分好测试集和训练集了,小样本量的数据集,挺好用
2024/9/26 4:06:29 13.41MB 十分类数据集
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近年来,随着各种新型荧光探针的出现和成像方法的改进,远场光学成像的分辨率已经突破了衍射极限的限制。
基于结构光照明的荧光显微技术凭借成像速度快、光毒性弱等优点,已成为目前主流的超分辨成像技术之一。
实现结构光照明超分辨显微成像的关键在于照明光场的精准调控和后期的超分辨图像重建算法,否则将会在重建的超分辨图像中产生不可预估的伪影,混淆对观测结构真实形态的判断。
详细对比了几种典型的结构光照明显微超分辨重建算法,证明基于图像重组变换的结构光照明超分辨图像重建算法可以有效解决极低结构光场调制度下的超分辨图像重建问题,降低结构光照明显微中的激发光功率。
2024/9/25 18:30:29 13.65MB 显微 荧光显微 图像重建 结构光照
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基于matlab的图像目标定位,可以得到该图像的像素颜色变化明显的点的坐标。
2024/9/25 18:44:08 3KB 目标定位 matlab
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目前压缩率最高,图像失真率最小的技术,用C编程的源代码,有压缩效果比较,DEMO演示。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡