数据可视化
2015/4/9 15:40:44 3.6MB 数据可视化
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GitforWindows专注于提供一套轻量级的本机工具,将GitSCM的全部功能集引入Windows,同时为经验丰富的Git用户和新手提供适当的用户界面。
GitBASHWindows的Git提供了BASH仿真,用于从命令行运行Git。
*NIX用户应该有宾至如归的感觉,因为BASH仿真的行为就像在LINUX和UNIX环境中的“git”命令一样。
GitGUI由于Windows用户通常期望图形用户界面,因而GitforWindows还提供了GitGUI(GitBASH的强大替代品),提供了几乎所有Git命令行功能的图形版本,以及全面的可视化差异工具。
外壳整合
2016/9/26 20:12:08 46.34MB git
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文章介绍了动态系统仿真软件SystemView.并借助软件对GMSK的调制系统在一般的数据率情况下的功率谱密度,抗噪声功能,以及误码率进行仿真分析。
从而加深了对通信原理理论的理解.   随着信息技术的发展,动态系统仿真技术逐步引入到通信类课程教学中。
利用动态系统仿真软件对复杂高功能的通信系统进行仿真分析教学,使学生更直观的理解和掌握这些技术,产生事半功倍的教学效果。
本文通过一个基于SystemView对GMSK分析的完整实例进行探讨和研究,同时给出具体的分析结果。
  如何使用SystemView进行GMSK系统仿真 Elanix公司的SystemView是一个完整的动态系统设计、仿真和分析的可视化环境。
利用SystemView可以构造各种复杂的模拟、数字、数模混合系统和各种多速率系统。
可用于各种线性或非线性控制系统的设计和仿真。
SystemView的最大特点是软件仿真与硬件实现的对应关系非常密切。
整个仿真软件系统由信号源、器件库和分析工具构成。
用户在进行系统设计时,只需从SystemView配置的器件库中调出相关器件并进行参数设置,完成器件间的连线,然后运行仿真操作,最终以时域波形、眼图、功率谱等形式给出系统的仿真分析结果.
2022/9/28 11:00:24 551KB 网络/通信
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文章介绍了动态系统仿真软件SystemView.并借助软件对GMSK的调制系统在一般的数据率情况下的功率谱密度,抗噪声功能,以及误码率进行仿真分析。
从而加深了对通信原理理论的理解.   随着信息技术的发展,动态系统仿真技术逐步引入到通信类课程教学中。
利用动态系统仿真软件对复杂高功能的通信系统进行仿真分析教学,使学生更直观的理解和掌握这些技术,产生事半功倍的教学效果。
本文通过一个基于SystemView对GMSK分析的完整实例进行探讨和研究,同时给出具体的分析结果。
  如何使用SystemView进行GMSK系统仿真 Elanix公司的SystemView是一个完整的动态系统设计、仿真和分析的可视化环境。
利用SystemView可以构造各种复杂的模拟、数字、数模混合系统和各种多速率系统。
可用于各种线性或非线性控制系统的设计和仿真。
SystemView的最大特点是软件仿真与硬件实现的对应关系非常密切。
整个仿真软件系统由信号源、器件库和分析工具构成。
用户在进行系统设计时,只需从SystemView配置的器件库中调出相关器件并进行参数设置,完成器件间的连线,然后运行仿真操作,最终以时域波形、眼图、功率谱等形式给出系统的仿真分析结果.
2022/9/28 10:58:14 551KB 网络/通信
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运用vue脚手架搭建的数据可视化零碎模板,只是一个原型,采用了echarts的一些表格
2017/6/12 23:17:38 59.36MB vue 数据可视化
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tableau可视化分析-案例集锦-正序逆序陈列
2015/7/1 21:47:02 385KB 正序逆序排列 tableau可视化分析
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Matlab具有丰富的计算功能和科学计算数据的可视化能力,特别是应用偏微分方程工具箱在大学物理电磁场的数值仿真中具有无比的优势。
下文是在利用Matlab软件仿真带电粒子在不同电磁场中的运动轨迹。
运转结果为电偶极子的电场线与等势线
2020/10/11 4:07:58 488B MATLAB仿真
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用于负荷数据曲线分析,输出曲线数据,输出分类结果,并可视化显示聚类效果。
该方法采用均一化、曲线平滑、特殊值处理、DB值评价聚类结果、自动选择聚类数等过程,能够较好的完成曲线数据处理。
2021/1/21 18:29:14 4KB MATLAB K_means
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使用单片机实现温度采集项目,使用VC++可视化和keiluvision4实现。
实时采集温度显示到单片机和电脑上,当温度升温到设置的报警温度时蜂鸣器自动呼应,并启动风扇降温。
2018/9/24 22:45:15 3.64MB 温度采集
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SpringBoot+MongoDB+Echarts图表数据可视化SpringBoot+MongoDB+Echarts图表数据可视化
2018/8/21 2:28:30 469KB SpringBoot Echarts MongoDB
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡