本指南提供了有关磁带库的安装、配置、升级和故障排除方面的信息。
本指南适用于需要磁带库的物理知识和功能知识的系统管理员和其他用户。

java实现c语言编译器，包括词法分析，语法分析，语义分析，目标代码生成四个部分，总体实现编译器功能，有运行界面，代码精简，值得下载。

这个一个实现程序的源代码，里面有sql文件，可以直接运行。
里面涉及的技术有struts2和hibernate框架，以及dao层的抽象等。
如果是入门参考，个人觉得还是蛮好的。
详情可以看我的播客--struts2+hibernate实现简单的仿论坛功能

基于OpenCV和MFC的VC程序，实现影像对的显示和漫游；
显示缩略图，进行手动粗定位；
载入已量测点、手动亚像素级刺点等功能。
附有程序的程序编写说明文档。
有助于OpenCV和MFC混合编程的学习。

了解SPSS?中处理大数据的新功能。
现在可以对SPSS分析资产轻松地进行修改，以便连接到不同的大数据来源，它们还可以在不同的部署模式（批处理或实时模式）下运行。
SPSS平台的组件现在可与IBMNetezza、InfoSphere?BigInsights?和InfoSphereStreams结合使用，以支持分析师对大数据使用强大的分析工具。
数十年来，IBMSPSS为统计人员和数据科学家提供了强大的工具。
多年来，SPSS平台已发生了演变，支持数据挖掘流程的所有阶段，包括模型开发、模型部署和模型刷新。
在过去两年，SPSS中增加了处理大数据的新功能。
本文将介绍SPSS如何与IBM大数据产品组合的3个组

《大数据HBase——JavaAPI深度解析》在大数据领域，HBase作为一个分布式、列式存储的NoSQL数据库，因其高效、可扩展的特性而被广泛应用。
本资料主要围绕HBase的JavaAPI进行深入探讨，旨在帮助读者理解并掌握如何利用Java进行HBase的操作。
HBase是构建在Hadoop文件系统（HDFS）之上的，它提供了实时读写能力，适用于海量数据的存储。
其设计灵感来源于Google的Bigtable，但HBase更注重于提供高并发和低延迟的数据访问。
HBase的数据模型是基于行的，每个表由行和列族组成，列族下又包含多个列，这样的设计使得数据的存储和查询更加灵活。
在JavaAPI层面，我们首先需要了解HBase的基本操作类，如HBaseAdmin用于管理表，HTable接口用于与表交互，HTableDescriptor用于描述表的结构。
创建表时，我们需要定义表名和列族，列族下可以动态添加列。
例如：```javaHTableDescriptordesc=newHTableDescriptor(TableName.valueOf("myTable"));desc.addFamily(newHColumnDescriptor("cf"));//创建一个名为"cf"的列族```插入数据到HBase中，我们使用Put对象，将数据放入行键和列键对应的单元格中：```javaPutput=newPut(Bytes.toBytes("rowKey"));put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qualifier"),Bytes.toBytes("value"));htable.put(put);```查询数据则通过Get对象，指定行键和列键，获取对应单元格的值：```javaGetget=newGet(Bytes.toBytes("rowKey"));get.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qualifier"));Resultresult=htable.get(get);```HBase还提供了Scan对象，用于扫描表中的多行数据。
通过设置StartRow和StopRow，我们可以指定扫描的范围；
通过addFamily和addColumn，我们可以指定扫描的列族或特定列。
```javaScanscan=newScan();scan.addFamily(Bytes.toBytes("cf"));ResultScannerscanner=htable.getScanner(scan);for(Resultres:scanner){//处理结果}```此外，HBase的JavaAPI也支持批量操作，如BulkLoadHFile，这在导入大量数据时能显著提升效率。
还有RegionServer和ZooKeeper的角色，它们在HBase集群中起着至关重要的作用，确保数据的分布和一致性。
在处理大数据时，HBase的性能优化也是一个重要话题。
例如，合理设置region的大小，避免热点问题；
使用合适的数据模型和索引策略，优化查询性能；
使用Compaction控制数据文件的合并，保持数据的整洁。
总之，HBase作为大数据存储的重要工具，其JavaAPI提供了丰富的功能，让开发者能够灵活地操作和管理大数据。
通过深入学习和实践，我们可以充分利用HBase的优势，解决大规模数据处理的挑战。

C#酒店管理系统，VS2008+SQL2005开发，一套完整的学生论文作品，压缩包内包括数据库备份文件、源程序代码、设计文档、相关资料图。
　　系统功能：基础设置（客房类型设置、客房信息设置）、业务管理（预定管理、入住管理、消费台帐、收银退房）、房态管理（空房、住房、自用、维修中、将入注将退房）等。

基本原理就是控制器、模型、视图，强烈推荐新手学习。
　　程序在美工方面实在是很难看，可是请见谅，没有太多精力去弄，功能都完成了。
数据库文件可以直接导入，数据库配置文件index.php，请在导入前建立好数据库文件夹cangku。
　　如用于商业，造成任何损失，请自行负责！功能特点(具体功能请实际操作系统)：　　①产品列表　　②自动标语　　③出入库审批　　④留言管理　　⑤挂机模式订单自动提醒　　⑥防SQL注入安全　　　　管理员初始帐号：mxszpt　　密码：mxszpt运行环境：PHP+MySQL

一个C++写的sqlite3.dll的扩展，这是最新版本，编译后的sqlite3.dll也是最新的3.76版，具有AES128和256的加密扩展，通过sqlite3_rekey函数调用就能直接实现对sqlite数据库的加密，非常方便，sqlite3目录下有直接编译好dll，直接Copy即可使用。
值得一提的是，这个嵌入的扩展可以直接在添加了sqliteencryption功能的UniDAC3.5以后版本搭配使用，非常方便。

本资源是头像设置功能实现的源码，代码使用JSP/Servlet及AJAX实现

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。