针对Unity3d开发的游戏,可预览打包的纹理图集、shader代码、音乐音效等,对分析和借鉴优秀的游戏制作工艺非常有用。
2025/3/7 19:01:13 7.5MB UnityStudio
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1,提供了Arduino(Mega2560)与Android基于蓝牙串口的通信源代码。
2,其中Arduino在收到蓝牙信息后复制应答发回给android端。
3、Android端利用接收缓冲分析,处理返回数据包随机分割的问题;
4、Android采用异步任务发送数据;
5、Android端采用线程监听蓝牙信息接收;
2025/3/7 1:28:46 1.39MB Arduino Android 蓝牙串口
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为了收集数据进行监控和分析,请构建一个能持续创建并维护计数器的工具,该工具可以任意添加和删除计算器,每个计数器可以针对不同的指标数据,并可以以不同时间精度存储最新的120个数据样本,请实现如下功能:1.记录、获取和清理计数器数据。
2.对上述数据进行统计分析,记录最小值、最大值、平均值、标准差、样本数量及利用其它统计分析方法得到的统计数据。
2025/3/6 9:20:44 75KB Redis 实验
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1. 简介FindBugs是一个静态分析工具,它检查类或者JAR文件,将字节码与一组缺陷模式进行对比以发现可能的问题。
有了静态分析工具,就可以在不实际运行程序的情况对软件进行分析。
不是通过分析类文件的形式或结构来确定程序的意图,而是通常使用Visitor模式。
2. 使用时机 开发阶段  当Developer完成了某一部分功能模块开发的时候(这通常是指代码撰写完成,并已debug通过之后),可藉由FindBugs对该模块涉及的java文件进行一次扫描,以发现一些不易察觉的bug或是效能问题。
交付新版的时候,开发团队可以跑一下FindBugs,除掉一些隐藏的Bug。
FindBugs得出的报告可以作为该版本的一个参考文档一并交付给测试团队留档待查。
  在开发阶段使用FindBugs,一方面开发人员可以对新版的品质更有信心,另一方面,测试人员藉此可以把更多的精力放在业务逻辑的确认上面,而不是花大量精力去进一些要在特殊状况下才可能出现的BUG(典型的如NullPointerDereference)。
从而可以提高测试的效率。
 维护阶段这里指的是系统已经上线,却发现因为代码中的某一个bug导致系统崩溃。
在除掉这个已暴露的bug之后,为了快速的找出类似的但还未暴露的bug,可以使用FindBugs对该版的代码进行扫描。
当然,在维护阶段使用FindBugs往往是无奈之举,且时间紧迫。
此外,如果本来在新版交付的时候就使用过FindBugs的话,往往意味着这种bug是FindBugs还无法检测出的。
这也是FindBugs局限的地方。
FindBugs不能发现非java的Bug。
对于非java撰写的代码,如javascript,SQL等等,要找出其中可能的bug,FindBugs是无能为力的。
当然,javascript中的bug似乎还不至于使系统崩溃,而SQL中的bug往往又跟业务逻辑相关,只要测试仔细一些应该是可以发现的。
FindBugs不过是一个工具。
作为开发人员,当然首先要在编程的时候努力避免引入bug,而不要依赖于某个工具来为自己把关。
不过由于代码的复杂性,一些隐藏的bug确实很难靠咱们的肉眼发现。
这时,应用一些好的工具或许就可以帮你发现这样的bug。
这便是FingBug存在的价值。
2025/3/6 5:07:47 4.11MB findbugs 插件 eclipse
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基于AE和c#的组件式二次开发系统实例,涵盖了类ARCGIS的基本功能:数据加载,空间分析等
2025/3/6 5:32:07 13.18MB AE c#
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一个高质量的海量数据集,共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。
含有训练集、验证集和测试集
2025/3/6 5:27:44 51.3MB 情感分析
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英文原版,英文好的可以看一下良好的理论分析特性,高效的实际可计算性和强大的建模能力是大家选择凸建模的原因。
注意,我这里说的是凸建模!科学研究的第一步是对实际问题抽象近似,建模成数学问题,这里有巨大的选择自由度!虽然非凸建模具有最强的表达能力,也最省事,代价却是理论上难以分析和实际中无法可靠计算!近十年来火的一塌糊涂的压缩感知,稀疏表示和低秩恢复都是由凸建模带动起来的!研究者们通过分析凸问题的性质来解释和理解真实世界的机理!要注意,很多这样的问题几十年前就已经有非凸的表达形式了,只有用凸建模才焕然一新!更进一步,通过对凸建模的深入理解,大家对具体的非凸问题,注意不是所有,开始利用特殊的结构特点做分析,得出了一些很深刻的结果,比如神经网络收敛到局部最优解,而不是平稳点,随机算法有助于逃离鞍点。
但是,非凸分析几乎都是casebycase,没有统一有效的手段,这与凸分析差别甚大。
从这个角度来说,凸建模和凸优化是研究实际问题的首选!作者:知乎用户链接:https://www.zhihu.com/question/24641575/answer/136736625来源:知乎著作权归作者所有。
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2025/3/6 4:58:51 5.74MB 凸优化
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python数据分析与应用大作业,对用户用电量数据进行数据处理,对应文章《作业3(大作业)...》练习题数据
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信息系统项目管理师案例分析教程(17M完整版)
2025/3/5 10:16:33 17.09MB 信息系统
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Chap11_股票市场分析数据集.zip
2025/3/5 6:09:42 21KB 股票分析
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡