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二级分类:
EDA课程设计报告(基于FPGA的14位可变密码锁设计)
1.输入按键开关设计为7个,密码位数要14位。
14位数字密码分成高7位(DH6….DH0)和低7位(DL6….DL0)两次输入,用数字逻辑按键开关预置,2.开锁输出信号out为1表示开锁,否则不开锁。
3.输出报警信号均为1有效,分为声报警Soundthealarm(扬声器)和lightalarm(发光管),4.14位数字密码分时操作,先预置高7位,然后再置入低7位,(顶层电路可参考图1)。
5.要求电路工作可靠,保密性强,开锁出错立即报警,(用声光两种方式同时报警)。
6.利用QuartusⅡ软件,混合设计方法进行设计、编译、并在FPGA芯片上实现。
7.14位密码自己设定。
比如:“10010010011100”。
本次设计采用本人学号后三位分别用BCD码+两位班号,其中一班是01,二班是10,三班是11四班是00作为设计密码。
2019/11/18 17:13:42
380KB
EDA课设报告
FPGA
14位密码锁
密码可变
1
光波导生物化学传感器研究进展
光波导具有结构简单,体积小,耐腐蚀,电绝缘性好,便于集成等特点。
光波导对折射率、吸收以及放光过程(例如:化学发光或荧光)的变化敏感。
这些变化对波导中传输的光起到了调制造用,可利用光波导的这些特性制成各类传感器。
其中光波导生物化学传感器是将光波导技术与化学、生物工程技术相结合,它必将会在生物化学领域中发挥重要作用。
本文综述了已经研制出的几种类型的光波导生物传感器,并对其特性进行了比较。
2016/10/8 9:31:20
393KB
光波导
生物化学
生物敏感
表面等离
1
中科大+上交电院+上交密院——通信方向保研面试真题.pdf
本文档整理了本人在2019年推免过程中,面试老师问到的问题,本文具体包括以下三所院校:中国科学技术大学无线光通信与网络研讨中心;
上海交通大学电院电子系无线通信研讨所;
上海交通大学密西根学院太赫兹无线通信实验室。
对于面试中涉及到的专业课问题,我在面试结束后查阅书籍并给出了个人解答,仅供参考。
2017/7/27 9:44:38
367KB
中科大
上交密院
上交电院
保研面试真题
1
二极管抽运全固态1.319μm连续锁模激光器
报道了一台全固态、高亮度、亚纳秒级的1.319μm连续自动锁模激光器。
谐振腔采用四镜折叠热稳腔,以二极管抽运的两个NdYAG模块作为增益模块,并利用自动幅度调制的声光锁模器进行锁模。
锁模运转后激光器稳定输出平均功率为9.6W,光束质量因子M2<2。
锁模激光脉冲重复频率为100MHz,脉宽约630ps。
2015/3/7 6:19:45
2.36MB
激光器
全固态
主动锁模
二极管抽
1
UVProbe2.33中文版
VProbe是具有多功能,操作便捷的软件,作为标准配置于岛津UV-VIS分光光度计中。
当与Class-Agent软件配合使用时,可强无力支持Part11。
岛津紫外可见分光光度计的使用软件,序列号在文本文件里面,下载以后可以直接安装。
2016/7/8 9:51:22
56.2MB
UVProbe
中文版
1
MATLAB人体行为姿势识别[GUI].zip
一、课题名称:基于MATLAB的人体行为姿势识别系统二、算法介绍本课题采用差影法的方法进行人体姿势的识别。
背景差影法的原理就是:我们先在路口固定一个摄像头,将这个摄像头与电脑相连。
电脑可以把拍到的车流视频保存,然后人为截取车型图片作为背景差影法处理的对象。
这里要注意的是,我们首先要拍摄一张没有任何移动物体或者干扰的背景图,这样我们在进行背景差影法做图像处理时就可以尽量得来最理想的结果。
然后,我们把存在背景的车型图和没有任何干扰的背景图做减法,就可以很方便的得到我们需要进行识别的车的一个基本的轮廓图。
这个轮廓图才是我们最终需要的用来进行车型识别的核心。
图像差分就是对图像进行减法,我们在用背景差影法来是被车型图片的时候,必须要注意到背景随晴雨天、光强度这些随时可能发生变化的条件而该改变。
三、GUI界面设计
2016/6/26 23:10:21
7.48MB
matlab
人体行为识别
GUI界面
matlab姿势识别
1
基于小波变换的平板波前死条纹噪声滤除方法
高功率激光器的建造需要大量的高精度光学平板,其波前检测一般采用相移干涉技术。
由于测试光在光学平板内的多次反射,存在由寄生干涉导致的死条纹现象。
死条纹会在波前检测结果中引入周期性相位噪声,极大降低了波前检测结果的置信度。
针对该问题,提出了一种基于小波变换的降噪方法,可根据死条纹噪声特征对波前检测结果进行降噪,不需要额外硬件或调整测试形态。
实验结果表明,该方法可以有效滤除死条纹引入的相位噪声,且能很好地保留加工特征。
2019/4/10 18:18:24
18.94MB
测量与计
干涉检测
寄生干涉
死条纹
1
基于智能手机传感器数据的人类行为识别
人类行为识别的目的是通过一系列的观察,对人类的动作类型、行为模式进行分析和识别,并使用自然语言等方式对其进行描述的计算机技术。
由于人类行为的复杂性和多样性,往往识别出的结果是多样性的,并且连带着行为类型的概率输出的。
随着信息技术的发展,各种移动设备和可穿戴设备正在以加速度的方式增长,其功能和嵌入的传感器也变的多样化,例如:高清相机、光传感器、陀螺仪传感器、加速度传感器、GPS以及温度传感器等。
各种各样的传感器都在时刻的记录着使用者的信息,这些记录信息不仅可以用于用户位置的预测,也可以进行用户行为的识别等。
本文使用了智能设备加速度传感器的数据,结合支持向量机的特性进行人类行为识别模型的设计和应用
2017/1/12 13:41:29
515KB
基于智能手机传感器数据的人类行为识别
1
光伏发电零碎的MATLAB仿真
光伏发电零碎的MATLAB仿真
2018/8/20 16:46:30
16KB
simulink
1
高倍聚焦太阳光光纤传输光谱和衰减分析
开发了地平坐标系-光敏定位混合式太阳跟踪及聚焦平台,在此基础上完成大直径PMMA塑料光纤聚焦能流6m距离传输试验,进行了连续9h的检测记录,获得光纤输出光功率谱密度分布数据,其色温绝对自然光低约600K,色度坐标、显示指数、主波长等与自然光接近,实验发现室外照度与光纤输出光色温存在线性关联,并进行函数拟合,针对光纤传输光损进行定量测量与计算,结果揭示光纤端面存在2dB幅度的耦合损失。
2016/5/19 5:35:11
704KB
太阳光;
光纤;
传输;
衰减
1
钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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