3DES，BlowFish，DES，MD5，RC2，Rijndael，SHA，SHA256，SHA384，SHA512，TwoFish。
够多的了，其中几种是变型的加解密。
适合字符串变换，全体加密，而不是常用的那种修改原文个别字符就能看到密文相应位置的变化。
够多的了，其中几种是变型的加解密。
适合字符串变换，全体加密，而不是常用的那种修改原文个别字符就能看到密文相应位置的变化。
2023/3/15 15:12:56
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本设计是基于AT89S52单片机的篮球比赛计时计分器，利用LCD液晶显示器作为显示安装。
任务：设计一个适用于多种规格比赛的篮球比赛计时计分器。
要求：1、能记录整个赛程的比赛时间，并能随时实现暂停和继续。
2、能随时刷新甲、乙两队在整个过程中的比分。
3、中场交换比赛场地时，能自动交换甲、乙两队比分的位置。
4、比赛中场和结束时，能发出报警。
5、通过液晶显示数字指示场次。
6、加分有误时可通过按键实现减分调整。
7、可设置比赛时间，使系统能用于不同比赛规则的场合。
任务：设计一个适用于多种规格比赛的篮球比赛计时计分器。
要求：1、能记录整个赛程的比赛时间，并能随时实现暂停和继续。
2、能随时刷新甲、乙两队在整个过程中的比分。
3、中场交换比赛场地时，能自动交换甲、乙两队比分的位置。
4、比赛中场和结束时，能发出报警。
5、通过液晶显示数字指示场次。
6、加分有误时可通过按键实现减分调整。
7、可设置比赛时间，使系统能用于不同比赛规则的场合。
2023/3/14 22:26:20
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声源产生的脉冲波进入到试件中——超声波在试件中以一定方向和速度向前传播——遇到两侧声阻抗有差异的界面时部分声波被反射——检测设备接收和显示——分析声波幅度和位置等信息，评估缺陷能否存在或存在缺陷的大小、位置等。
2023/3/14 19:36:44
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针对传统光线投射算法在三维场景中绘制大量烟雾数据时存在计算资源消耗大、绘制速度缓慢等一系列问题,提出一种基于改进光线投射算法的室内烟雾可视化方法。
将三维数据场按照统一大小划分成均匀的数据块,求出光线穿越数据块时入射点和出射点的中点位置,利用视点和中点之间的距离比例来调整采样频率,从而获得重采样点的位置。
再通过对光线上的重采样点进行分级分组操作,对处于不同级别的采样点采取不同的插值策略,最初使用图像合成算法完成光线上重采样点数据值的映射,得到室内烟雾的渲染效果。
实验结果表明,该方法是可行且有效的,与现有的光线投射算法相比,在保证绘制图像真实性和稳定性的前提下,改进过后的光线投射算法极大地减少了渲染过程中重采样和线性插值时的计算量,同时帧率能够稳定保持在75frame·s-1左右,可满足不同室内场景下烟雾的实时绘制要求。
将三维数据场按照统一大小划分成均匀的数据块,求出光线穿越数据块时入射点和出射点的中点位置,利用视点和中点之间的距离比例来调整采样频率,从而获得重采样点的位置。
再通过对光线上的重采样点进行分级分组操作,对处于不同级别的采样点采取不同的插值策略,最初使用图像合成算法完成光线上重采样点数据值的映射,得到室内烟雾的渲染效果。
实验结果表明,该方法是可行且有效的,与现有的光线投射算法相比,在保证绘制图像真实性和稳定性的前提下,改进过后的光线投射算法极大地减少了渲染过程中重采样和线性插值时的计算量,同时帧率能够稳定保持在75frame·s-1左右,可满足不同室内场景下烟雾的实时绘制要求。
2023/3/14 11:32:25
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洛克机器人LockeBot：使用和数据库实现基本问答机器人的演示。
这是什么？它是一款可以通过终端，电子邮件，或回答简单问题的机器人在经过实例训练后，它（一定程度上）能够概括问题并以类似的方式回答问题。
这些问题将转换为意图和实体，然后将其用于构造查询以针对数据库运行以提供答案。
这是RoyBot版本的演示:crown:（这是训练有素/编码回答一系列关于英语和英国君主不同的问题），当程序运行时，您可以访问它生活在FacebookMessenger的这个项目源于我使用RasaNLU在Python中构建机器人的实验。
我应该事先意识到，这不一定是使用它的完美方法，并且可能有许多事情可以用更Python化的方式来完成，但是我的目的是通过共享它，其他人将能够获得一些东西基本的工作原理，否则他们会在另一个项目中将其用作灵感。
RasaNLU具有极大的优势，可以让您在本地处理NLU模型，从而不将数据移交给第三方。
我并不是从理论上反对使用第三方NLU工具，但是在了解可能的情况时，不需要外部参与非常有用，我怀疑其他人也可能处于这种位置。
这个项目的一个有趣的选择是在上
这是什么？它是一款可以通过终端，电子邮件，或回答简单问题的机器人在经过实例训练后，它（一定程度上）能够概括问题并以类似的方式回答问题。
这些问题将转换为意图和实体，然后将其用于构造查询以针对数据库运行以提供答案。
这是RoyBot版本的演示:crown:（这是训练有素/编码回答一系列关于英语和英国君主不同的问题），当程序运行时，您可以访问它生活在FacebookMessenger的这个项目源于我使用RasaNLU在Python中构建机器人的实验。
我应该事先意识到，这不一定是使用它的完美方法，并且可能有许多事情可以用更Python化的方式来完成，但是我的目的是通过共享它，其他人将能够获得一些东西基本的工作原理，否则他们会在另一个项目中将其用作灵感。
RasaNLU具有极大的优势，可以让您在本地处理NLU模型，从而不将数据移交给第三方。
我并不是从理论上反对使用第三方NLU工具，但是在了解可能的情况时，不需要外部参与非常有用，我怀疑其他人也可能处于这种位置。
这个项目的一个有趣的选择是在上
2023/3/13 2:07:22
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LogViewer2.3.0官网版+注册机，打开注册机，输入注册者，点击Generate，然后选择LogViewerPro安装位置，自动生成Key.txt。
或详见紧缩包内的破解说明
或详见紧缩包内的破解说明
2023/3/11 19:23:40
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基于单摄像机成像的电力设备侵入目标的参数计算，首先采用成本较低的单摄像机单目视觉系统，对摄像机监控范围内的空间进行三维建模，便于对其监控范围内的各种物体进行距离测算与三维尺寸测算；
接着依据立体视觉系统，对采用最新的模式识别技术识别出的入侵物的大小和距离进行计算，判断威胁程度。
文中提出的基于单摄像机成像的电力设备侵入目标的参数计算方法，可以更为准确地判断入侵物大小和位置，从而可靠地判断威胁程度，降低误报和漏报，在输电设备的监控方面有广大的应用前景。
接着依据立体视觉系统，对采用最新的模式识别技术识别出的入侵物的大小和距离进行计算，判断威胁程度。
文中提出的基于单摄像机成像的电力设备侵入目标的参数计算方法，可以更为准确地判断入侵物大小和位置，从而可靠地判断威胁程度，降低误报和漏报，在输电设备的监控方面有广大的应用前景。
2023/3/11 16:44:20
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fhs配置文件这组页面是我的投资组合页面的更新，其中包括当前项目，简历和链接的个人材料。
共有三页，概述如下：链接到配置文件：:共有三页，概述如下：（1）Index.html是“关于”页面，其中包含我的职业简介的摘要。
（2）“Portfolio”页面包括六个最新项目的屏幕截图，标题，URL链接和GitHubrepo链接。
UConnEngineeringBootcamp的三个小组项目是：“Evolve”，“NationalParkBucketListCreator”和“DinnerwithDevelopers”。
（3）“联系”页面包括位置，电子邮件以及指向我的简历，LinkedIn个人材料和GitHub的链接屏幕截图如下：
共有三页，概述如下：链接到配置文件：:共有三页，概述如下：（1）Index.html是“关于”页面，其中包含我的职业简介的摘要。
（2）“Portfolio”页面包括六个最新项目的屏幕截图，标题，URL链接和GitHubrepo链接。
UConnEngineeringBootcamp的三个小组项目是：“Evolve”，“NationalParkBucketListCreator”和“DinnerwithDevelopers”。
（3）“联系”页面包括位置，电子邮件以及指向我的简历，LinkedIn个人材料和GitHub的链接屏幕截图如下：
2023/3/11 0:19:57
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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