搜索引擎选择：Elasticsearch与Solr-叽歪搜索引擎选择：Elasticsearch与Solr-叽歪

通过实训要求学生利用网页开发工具、ASP.NET动态网页设计，结合企业网站的一些要求,学生能建立一个动态的企业或商业网站,使学生从网站规划、功能设计、数据库设计、界面设计、广告设计等方面得以提高。
培养学生从网站需要实现的功能角度考虑问题。
考虑诸如网站定位、功能、主题、结构、风格、网络广告形式、创意以及开发工具、数据库和程序设计等技术的应用等综合能力。
1．完成商务网站——设计一个小型企业网站（企业介绍、售后服务支持、问题提交和解答等）或网上商店（书店、花店、百货店、网上产品销售等）。
2．完成企业网络营销方案的规划方案文档。
3．完成网站需求分析与规划书。
4．完成网站设计说明书。
5．网站中要求有自己做的flash动画；
包含弹出式在内的两种以上形式的网络广告（弹出广告要求：主题自定；
尺寸360*360pix；
色彩协调统一；
设计意念新颖）。
6．网站前台页面至少五页，可有最新信息、用户注册功能，同时可以对网站新产品、畅销产品、优惠产品等所有产品及详细资料的浏览功能和商品查询功能（应具有强大的搜索功能，可以按各个字段进行不同方式的高级搜索。
），商品选择、商品定单提交和确认。
7．后台管理功能（对商品管理）：只对管理员开放，管理员可以对商品进行增加、删除、修改，同时支持批量处理。
也可以对订单进行审核处理、还可以对图书分类的类别进行管理，商品分类，可分为“商品名、产地、规格”等等，还可以上传商品的外观图片，用户可自行决定所要上传的图片大小，建议图片大小不要超过3-5K。
8．后台管理功能（对客户管理）：会员分VIP会员和一般会员，并提供不同的优惠，对各种不同客户的管理。
系统测试用户：管理员：admin123456会员：xiaoshan123456

将各种排序、搜速算法以及各种数据结构的相关算法，（例如：二叉树的建立、构造哈夫曼树的算法模拟、邻接表表示的图的广度优先搜索等）以flash动画的形式表现，原本很复杂抽象的算法知识（例如图的遍历/搜索）变得极其通俗易懂，如能将本动画作为阅读《算法导论》等算法巨作的配合材料，那么必然达到事半功倍的效果。

GBIF发生GBIF出现项目是体系结构的一部分，负责搜索和下载GBIF介导的出现记录。
有关数据处理，请参见项目。
该项目处理事件Web服务，下载，搜索和地图。
这个项目有许多子模块，每个子模块都有一个自述文件，您应该阅读它以获取更多详细信息。
建筑Jenkins在没有配置文件的情况下构建了该项目，并且所产生的工件（JAR）与在gbif-configuration项目中找到的相应配置一起使用。
这个项目包含了使用信息设施的集成测试dev环境和要求的配置appkeys提供令牌与服务交互，并成为GBIF网络上。
要跳过集成测试（例如，在无法访问GBIF开发人员网络的情况下工作），请使用以下命令进行构建：例如mvn-Pdev-pl\!occurrence-integration-testscleaninstall贡献在合并到母版之前，所有更改必须先进入dev分支进行

火车班次列表，火车票搜索，火车票预订，代码很标准

实现PageRank算法最为简单的代码，此代码使用java编写，适合与学习搜索引擎了解pageRank算法的初学者。

RecoverMyFiles5.2.1.1964Professional破解版（5.2.1.1964能用的破解版可不多哦）已亲测，能搜索、并保存恢复文件，已破解。
1、安装压缩包内5.2.1.1964原版安装程序，最好别修改原安装位置。
2、运行patch破解程序（杀毒软件会误报，你懂的）3、搞定。

本程序是自己针对一篇IEEETCST文章，用matlab编程实现，已验证可以运行。
附件有详细的程序使用说明，和对应的文章。
适合多智能体的编队或一致性研究的初学者学习。
(这个程序上传的时候少了一个m文件，请搜索本人上传的所有资源找到补充文件)

通过内存特征搜索地址并激活visualfreebasic源码

【算法设计与分析】是计算机科学中的核心课程，主要探讨如何有效地解决问题并设计高效计算过程。
这门课程由中国大学MOOC提供，由北京航空航天大学（北航）的专家讲授，旨在帮助学生理解和掌握基础算法及其分析方法。
通过学习这门课程，学生将能够运用所学知识解决实际问题，提升编程能力，以及对复杂度理论有深入的理解。
课程内容可能涵盖以下几个方面：1.**排序算法**：包括经典的冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序等，以及更高效的算法如计数排序、桶排序和基数排序。
这些算法的比较和分析有助于理解不同情况下的最佳选择。
2.**搜索算法**：如深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，用于解决图论问题和最短路径寻找。
3.**动态规划**：这是解决多阶段决策问题的有效方法，例如斐波那契序列、背包问题、最长公共子序列和最短编辑距离等。
4.**贪心算法**：在每一步都选择局部最优解，以期达到全局最优。
典型应用如霍夫曼编码和Prim或Kruskal的最小生成树算法。
5.**分治策略**：将大问题分解为小问题，然后递归地解决。
典型的例子有归并排序、快速排序和大整数乘法。
6.**回溯法与分支限界**：用于在大规模搜索空间中找到解决方案，如八皇后问题和N皇后问题。
7.**图论与网络流**：包括最大流问题、最小割问题，以及Ford-Fulkerson和Edmonds-Karp算法。
8.**数据结构**：如链表、队列、栈、树（二叉树、平衡树如AVL和红黑树）、哈希表等，它们是算法的基础。
9.**复杂度理论**：介绍时间复杂度和空间复杂度的概念，以及P类和NP类问题，理解算法效率的重要性。
课程链接提供的博客可能包含课程的代码实现，这对于理解算法的实际操作和优化至关重要。
实践是检验和加深理论知识的最好方式。
学生可以通过这些代码实现来锻炼编程技能，同时理解算法在真实场景中的表现。
"中国大学MOOC-算法设计与分析"是一门全面介绍算法和分析技巧的课程，对于计算机科学专业的学生以及对算法感兴趣的任何人都极具价值。
通过学习，不仅可以掌握多种算法，还能培养问题解决和分析能力，为未来的学术研究或职业发展奠定坚实基础。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。