ATLAB是处理数据后分析得出结果实用性较高的软件,其能够准确的将语音片段离散成新数据。
在MATLAB平台上来分析处理加噪声的语音信号,首先在MATLAB环境下利用计算机的录音设备对信号进行采集,将采集后的信号进行快速傅里叶变换。
滤波器的选用是最重要的,通过巴特沃夫滤波器设计完成低通滤波,通过切比雪夫滤波器设计完成高通滤波,然后就得到解析后的数字波形图像。
对得到的波形图像进行分析处理。
2024/9/6 18:07:13 1KB 资源
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基于matlab实现的自适应平滑滤波器,基于matlab实现的自适应平滑滤波器
2024/9/6 2:24:01 1KB matlab filter
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静脉识别,生物识别的一种。
静脉识别系统一种方式是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图,依据专用比对算法从静脉分布图提取特征值,另一种方式通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像,将静脉的数字图像存贮在计算机系统中,实现特征值存储。
静脉比对时,实时采取静脉图,运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征,采用复杂的匹配算法同存储在主机中静脉特征值比对匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。
2024/9/3 5:18:33 405KB 静脉识别 matlab 图像处理
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本书详细阐述了数字滤波器的实现原理、结构、方法及仿真测试过程,并通过大量工程实例分析其在FPGA实现过程中的具体技术细节。
以FPGA为开发平台,采用MATLAB及VHDL语言为开发工具,详细阐述了数字滤波器技术的FPGA实现原理、结构、方法和仿真测试过程,并通过大量工程实例分析FPGA实现过程中的具体技术细节,有完整的MATLAB及VHDL实例工程代码,有利于工程技术人员学习参考。
2024/9/2 21:53:03 195MB 数字滤波器 Matlab FPGA
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卡尔曼算法matlab代码,包含扩展卡尔曼和无迹卡尔曼,测试通过。
2024/9/2 0:04:50 8KB 卡尔曼
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现代微波滤波器的结构与设计(上册),还有下册哈,需要的下
37.17MB 微波
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目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理,即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据,对测量到的目标位置数据(称为点迹)进行处理,自动形成航迹,并对目标在下一时刻的位置进行预测。
下文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测,并借助于Matlab仿真工具,对实验的效果进行评估。
里面包括三个源程序,和一份实验报告,里面有算法的详细分析和情景假设。
2024/8/31 9:13:24 119KB 卡尔曼滤波 目标跟踪
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分析了LogGabor滤波器的性能,详述了用于指纹识别的LogGabor滤波器的构造方法,在此基础上提出了基于LogGabor滤波器的指纹纹理匹配算法。
首先采用了一种快速有效的参考点定位方法,在确定有效区域并归一化后,通过傅里叶变换把指纹图像转换到频域,在频域进行logGabor滤波,最后在滤波图像中提取特征,并与传统方法作了比较。
实验结果表明,所提出算法的性能优于基于Gabor滤波的纹理匹配方法和基于细节点的方法,提高了指纹识别的准确率。
2024/8/30 8:06:55 373KB Log Gabor
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利用matlabgui实现音频信号处理,实现多功能音乐播放器和MV播放,利用滤波实现均衡器功能,实现波形绘制,包含完整工程和素材
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UKF无迹卡尔曼滤波源程序matlab自己跑过,据对没问题
2024/8/28 17:50:16 5KB UKF 无迹卡尔曼
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡