【为什么学习机器学习算法？】人工智能是国家发展的战略，未来发展的必然趋势。
将来很多岗位终将被人工智能所代替，但人工智能人才只会越来越吃香。
中国人工智能人才缺口超过500万，人才供不应求。
要想掌握人工智能，机器学习是基础、是必经之路，也是极其重要的一步。
【课程简介】很多人认为机器学习难学，主要是因为其过于关注各种复杂数学公式的推导，从而忽略了公式的本质。
本课程通过对课件的精心编排，课程内容的不断打磨，重磅推出机器学习8大经典模型算法，对晦涩难懂的数学公式，通过图形展示其特点和本质，快速掌握机器学习模型的核心理论，将重点回归到机器学习算法本身。
本课程选取了机器学习经典的8大模型：线性回归、逻辑回归、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机(SVM)、集成学习、聚类以及降维再也不用东拼西凑，一门课程真正掌握机器学习核心技术。
它们是人工智能必经之路，机器学习必学技术，企业面试必备技能。
?《深度学习与神经网络从原理到实践》课程现已上线，这使得人工智能学习路径愈加完备，地址：https://edu.csdn.net/course/detail/29539

1、我们会怎样失败，华为会怎样垮掉2、把握客户的真正需求，坚持主航道的针尖战略3、走向世界走向开放，一杯咖啡吸收宇宙的力量4、我们的创新应该是有边界的，不

9智能制造欧阳生：制造业晋级转型“三新战略”“新产品+新市场+新制造”.docx

严重专项将重点支持“全球海上航运应用示范系统”、“内河船舶航行运输服务监管示范系统”、“基于北斗导航系统的中国海事搜救综合服务系统”、“运输过程位置监管服务示范系统”、“实时交通出行信息应用示范系统”、“重点运输过程监控管理服务示范系统”等六项公路水路典型应用示范系统的建设。

VMware多云计较架构战略

大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。
虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算类型的普遍性、规模，以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。
在之前的文章中，我们曾经引见过有关大数据系统的常规概念、处理过程，以及各种专门术语，本文将引见大数据系统一个最基本的组件：处理框架。
处理框架负责对系统中的数据进行计算，例如处理从非易失存储中读取的数据，或处理刚刚摄入到系统中的数据。
数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解的过程。
下文将引见这些框架：仅批处理框架：

Helm是Kubernetes应用的包管理工具，次要用来管理Charts，类似Linux系统的yum。
HelmChart是用来封装Kubernetes原生应用程序的一系列YAML文件。
可以在你部署应用的时候自定义应用程序的一些Metadata，以便于应用程序的分发。
使用Helm后不用需要编写复杂的应用部署文件，可以以简单的方式在Kubernetes上查找、安装、升级、回滚、卸载应用程序。
helm3新的功能1.版本以新格式存储2.没有群集内（分iller）组件3.Helm3包括对新版Helm图表的支持（图表v2）4.Helm3还支持库图表-图表次要用作其他图表的资源。
5.用于在OCI注册表中存储Helm图表的实验支持（例如DockerDistribution）可以进行测试。
6.现在在升级Kubernetes资源时将应用3向战略合并补丁。
7.现在可以根据JSON模式验证图表提供的值8.为了使Helm更安全，可用和健壮，已进行了许多小的改进。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。