mysql-connector-odbc-5.3.4-1.el7.x86_64.rpm

Matlab写的区域生长图像分割程序。
%区域生长算法:regionfunctionLabelImage=region(image,seed,Threshold,maxv)%image:输入图像%seed：种子点坐标堆栈%threshold：用邻域近似生长规则的阈值%maxv：所有生长的像素的范围小于maxv%LabelImage:输出的标记图像，其中每个像素所述区域标记为rn[seedNum,tem]=size(seed);%seedNum为种子个数[Width,Height]=size(image);LabelImage=zeros(Width,Height);rn=0;%区域标记号码fori=1:seedNum%从没有被标记的种子点开始进行生长ifLabelImage(seed(i,1),seed(i,2))==0rn=rn+1;%%对当前生长区域赋标号值LabelImage(seed(i,1),seed(i,2))=rn;%endstack(1,1)=seed(i,1);%将种子点压入堆栈（堆栈用来在生长过程中的数据坐标）stack(1,2)=seed(i,2);Start=1;%定义堆栈起点和终点End=1;while(Start＜=End)%当前种子点坐标CurrX=stack(Start,1);CurrY=stack(Start,2);%对当前点的8邻域进行遍历form=-1:1forn=-1:1%%判断像素（CurrX，CurrY）是否在图像内部%rule1=(CurrX+m)=1&(CurrY+n)=1;%%判断像素（CurrX，CurrY）是否已经处理过%rule2=LabelImage(CurrX+m,CurrY+n)==0;%%判断生长条件是否满足%rule3=abs(double(image(CurrX,CurrY))-double(image(CurrX+m,CurrY+n)))＜Threshold;%%条件组合%rules=rule1&rule2&rule3;if(CurrX+m)=1&(CurrY+n)=1&LabelImage(CurrX+m,CurrY+n)==0&abs(double(image(CurrX,CurrY))-double(image(CurrX+m,CurrY+n)))＜=Threshold&image(CurrX+m,CurrY+n)0%堆栈的尾部指针后移一位End=End+1;%像素（CurrX+m,CurrY+n)压入堆栈stack(End,1)=CurrX+m;stack(End,2)=CurrY+n;%把像素（CurrX,CurrY)设置成逻辑1LabelImage(CurrX+m,CurrY+n)=rn;endendend%堆栈的尾部指针后移一位Start=Start+1;endend

ssh工具

fmath.rar文件，解压后，是一个完整的maven文件夹，避免部分fmath的jar无法更新问题fmath中有3个jar的全套maven配置文件，具体jar版本如下fmath-latex-mathml-0.5.jarfmath-mathml-1.0.jarfmath-mathml-java-3.1.jar

佩措尔德(CharlesPetzold)文字版PDF，http://www.amazon.cn/编码-隐匿在计算机软硬件背后的语言-佩措尔德/dp/B003INLVRM/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1335890433&sr=1-1

docker-ce_V19.03.11及其依赖，含：audit-2.8.5-4.el7.x86_64.rpmlibcgroup-0.41-21.el7.x86_64.rpmaudit-libs-2.8.5-4.el7.x86_64.rpmlibsemanage-2.5-14.el7.x86_64.rpmaudit-libs-python-2.8.5-4.el7.x86_64.rpmlibsemanage-python-2.5-14.el7.x86_64.rpmcheckpolicy-2.5-8.el7.x86_64.rpmlvm2-2.02.186-7.el7_8.2.x86_64.rpmcontainerd.io-1.2.13-3.2.el7.x86_64.rpmlvm2-libs-2.02.186-7.el7_8.2.x86_64.rpmcontainer-selinux-2.119.1-1.c57a6f9.el7.noarch.rpmpolicycoreutils-2.5-34.el7.x86_64.rpmdevice-mapper-1.02.164-7.el7_8.2.x86_64.rpmpolicycoreutils-python-2.5-34.el7.x86_64.rpmdevice-mapper-event-1.02.164-7.el7_8.2.x86_64.rpmpython-IPy-0.75-6.el7.noarch.rpmdevice-mapper-event-libs-1.02.164-7.el7_8.2.x86_64.rpmselinux-policy-3.13.1-266.el7.noarch.rpmdevice-mapper-libs-1.02.164-7.el7_8.2.x86_64.rpmselinux-policy-targeted-3.13.1-266.el7.noarch.rpmdevice-mapper-persistent-data-0.8.5-2.el7.x86_64.rpmsetools-libs-3.3.8-4.el7.x86_64.rpmdocker-ce-19.03.11-3.el7.x86_64.rpmyum-utils-1.1.31-54.el7_8.noarch.rpmdocker-ce-cli-19.03.11-3.el7.x86_64.rpm

神州数码交换机VSF操作手册。
交换机虚拟化。
VSF就是将多台设备通过VSF口连接起来形成一台虚拟的逻辑设备。
用户对这台虚拟设备进行管理，来实现对虚拟设备中所有物理设备的管理。
传统的园区和数据中心网络是使用多层网络拓扑结构设计的。
这些网络类型有以下缺点：(1)网络和服务器复杂，从而导致运营效率低、运营开支高。
(2)无状态的网络级故障切换会延长应用恢复时间和业务中断时间。
(3)使用率低下的资源降低了投资回报（ROI），提高了资本开支。
图1-1传统的企业网为了解决这些问题，出现了VSF技术，将多台支持VSF的设备组合为单一虚拟交换机。
在VSF中，这两个交换机中的管理引擎的数据面板和交换阵列能同时激活。
VSF成员通过VSF链路（VSL）连接。
VSL在虚拟交换机成员之间使用标准万兆以太网连……

Mysql数据库Ubuntu18.04离线安装版

spark部署搭建的安装包，spark-1.6.0-bin-hadoop2.4.tgz，需要的朋友可以下载使用

window多线程pthreads库，pthreads-w32-2-9-1-release，x64x86都有，安装很简单，欢迎下载

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。