题目提供的训练数据集包含11个特征,分别是:Survived:0代表死亡,1代表存活Pclass:乘客所持票类,有三种值(1,2,3)Name:乘客姓名Sex:乘客性别Age:乘客年龄(有缺失)SibSp:乘客兄弟姐妹/配偶的个数(整数值)Parch:乘客父母/孩子的个数(整数值)Ticket:票号(字符串)Fare:乘客所持票的价格(浮点数,0-500不等)Cabin:乘客所在船舱(有缺失)Embark:乘客登船港口:S、C、Q(有缺失)
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《大话通信:通信基础知识读本》是一本关于通信的基础知识读物,内容涉及通信的各个领域,从通信网络的基础架构到包括语音通信、数据通信、移动通信在内的各类通信技术,从通信的服务运营到通信在个人和家庭以及行业和企业中的应用,从基础设施建设到产品开发基础,通俗地诠释了通信的相关知识,并附有行业内的企事业单位和标准化组织等简要介绍。
《大话通信:通信基础知识读本》用独特的行文风格,以风趣、幽默的语言向读者讲述通信的发展历程,以独特的视角说明通信的目的和方式,用漫画式的插图帮助读者理解晦涩、枯燥的技术,向通信爱好者展示了通信高科技的巨大魅力,为初学者打开了一扇深入学习通信技术的大门。
《大话通信:通信基础知识读本》以通信行业的管理人员和市场营销人员为主要读者对象,也可作为初入通信行业或者打算进入通信领域的非通信专业人员了解通信和学习通信知识的入门书。
前言话说“通信”基本概念1第1章通信发展史9古代通信:信息沟通的起步10近现代通信:电磁通信和数字时代的起步11当代通信:移动通信和互联网时代14未来通信:大融合时代15第2章用什么实现通信17电信网中的通信工具17互联网的通信手段21专业领域的通信工具24家电中的通信工具25第3章通信到底是干嘛的27第1个问题:用什么信息格式传递给对方——编码28第2个问题:如何找到对方——寻址30第3个问题:信息传递的额外要求——网络优化31额外的一个问题——人性化33第4章说说“编码”34开场白34从声音到模拟信号35模数/数模转换(A/D和D/A)、PCM和线路编码38复用与解复用42波特率和比特率46几种典型数据技术的数据格式47数据包、帧和信元名称的统一问题56图像和视频编码57
2024/9/1 11:11:22 50.59MB 大话通信 通信 基础知识
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适用于Terraform的vSphereProvider邮件列表:这是vSphereProviderforTerraform的存储库,可以与Terraform一起使用以与VMwarevSphere产品(尤其是和。
有关Terraform的一般信息,请访问和。
该提供程序插件由的Terraform团队。
要求0.12.x请注意,版本0.11.x当前有效,但已vSphere6.5当前,该提供程序尚未经过vSphere7的测试,但正在计划增加支持。
1.14.x(构建提供程序插件)建立提供者除非您为程序或需要预发布的错误修正或功能,否则您将要使用提供程序的版本。
贡献者vSphereProviderforTerraform是许多贡献者的工作。
感谢您的帮助!热门贡献者要进行贡献,请阅读。
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还提供了一些。
2024/8/31 3:22:21 7.44MB terraform vsphere terraform-provider TerraformGo
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办公自动化项目.mpp共享资源库.mpp某机构项目管理实施计划.mpp企业信息化项目群.mpp视频保安系统项目.mpp项目变更案例(变更后).mpp项目变更案例(变更前).mpp项目计划变更记录.mpp项目群案例.mpp优化类项目计划模版.mpp邮件系统合并项目.mpp
2024/8/31 2:24:13 278KB project模板
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Microsoft.ReportViewer.Common(16个版本含11.0)
21.17MB ReportViewer
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基于FPGA的数字密码锁设计(VHDl代码全_11个模块均调试通过
2024/8/30 7:40:41 1.32MB fpga 数字密码锁
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EffectiveModernC++,C++11,14必读。
Kindle版
2024/8/29 9:35:25 1.42MB C++
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完整的PDF版 第1章绪论  1.1从生物神经网络到人工神经网络  1.2人工神经网络的发展史  1.3人工神经网络的应用  1.4生物神经元  1.5人工神经元模型  1.6神经网络的结构  1.7神经网络的特点  1.8神经网络的学习方式  第2章MATLAB神经网络工具箱中的神经网络模型  2.1MATLAB工具箱的神经元模型  2.2MATLAB工具箱中的神经网络结构  2.3MATLAB神经网络工具箱中的网络对象及其属性  2.3.1网络对象属性  2.3.2子对象属性  第3章感知器  3.1感知器神经元及感知器神经网络模型  3.2感知器的学习  3.3感知器的局限性  3.4单层感知器神经网络的MATLAB仿真程序设计  3.5多层感知器神经网络及其MATLAB仿真  3.6感知器应用于线性分类问题的进一步讨论  第4章线性神经网络  4.1线性神经网络模型  4.2线性神经网络的学习  4.3线性神经网络的MATLAB仿真程序设计  4.3.1线性神经网络设计的基本方法  4.3.2线性神经网络的设计例程  第5章BP网络  5.1BP神经元及BP网络模型  5.2BP网络的学习  5.2.1BP网络学习算法  5.2.2BP网络学习算法的比较  5.3BP网络泛化能力的提高  5.4BP网络的局限性  5.5BP网络的MATLAB仿真程序设计  5.5.1BP网络设计的基本方法  5.5.2BP网络应用实例  第6章径向基网络  6.1径向基网络模型  6.2径向基网络的创建与学习过程  6.3其他径向基神经网络  6.4径向基网络的MATLAB仿真程序设计  第7章竞争型神经网络  7.1竞争型神经网络模型  7.2竞争型神经网络的学习  7.3竞争型神经网络存在的问题  7.4竞争型神经网络的MATLAB仿真程序设计  第8章自组织神经网络  8.1自组织特征映射神经网络模型  8.2自组织特征映射神经网络的学习  8.3学习向量量化神经网络模型  8.4学习向量量化神经网络的学习  8.5LVQ1学习算法的改进  8.6LVQ神经网络的MATLAB仿真程序设计  第9章反馈型神经网络  9.1Elman神经网络  9.2Hopfield神经网络  9.3反馈神经网络的MATLAB仿真程序设计  第10章图形用户界面  10.1图形用户界面简介  10.2图形用户界面应用示例  10.3图形用户界面的其他操作  第11章Simulink  11.1Simulink神经网络仿真模型库简介  11.2Simulink应用示例  第12章自定义网络  12.1自定义神经网络  12.1.1自定义神经网络的创建  12.1.2自定义神经网络的初始化、训练与仿真  12.2自定义函数  附录A神经网络工具箱函数  参考文献
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里边有11-17年复旦大学复试机试题目,每个分别有3道题目。
2024/8/28 15:41:32 101KB 机试
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分享嘉宾是淘宝技术专家王利华(花名鬼谣),颇有服务端既视感的讲师,和前端场的同学们分享了Weex怎么用前端的经验开发一款应用。
当然,你还会了解到Weex的诞生过程,它在「双十一」中的应用,包括一些优化,一些数据。
此外,你也可以和王老师一起来做一些思考,如Weex的组件生态发展,怎么服务大家,怎么做好生态。
2024/8/28 10:33:36 2.31MB Weex 三端一致 跨平台
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡