几个基于k均值和改进的混合高斯模型进行视频运动目标跟踪的matlab代码
2024/11/9 15:16:34 18KB k均值 改进 混合高斯模型 视频
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基于高斯过程分类和回归的最新代码,物超所值
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高斯混合概率假设密度滤波器用于扩展目标跟踪matlab代码及对应论文
2024/11/6 7:05:19 1.98MB 扩展目标跟踪 PHD滤波器
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正交频分复用(OFDM)是第四代移动通信的核心技术。
该文首先简要介绍了OFDM的发展状况及基本原理,文章对OFDM系统调制与解调技术进行了解析,得到了OFDM符号的一般表达式,给出了OFDM系统参数设计公式和加窗技术的原理及基于IFFT/FFT实现的OFDM系统模型,阐述了运用IDFT和DFT实现OFDM系统的根源所在,重点研究了理想同步情况下,保护时隙(CP)、加循环前缀前后和不同的信道内插方法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下对OFDM系统性能的影响。
在给出OFDM系统模型的基础上,用MATLAB语言实现了传输系统中的计算机仿真并给出参考设计程序。
最后给出在不同的信道条件下,研究保护时隙、循环前缀、信道采用LS估计方法对OFDM系统误码率影响的比较曲线,得出了较理想的结论。
2024/11/1 7:43:08 1.7MB OFDM
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代码利用混合高斯模型进行背景训练,再利用Camshift进行目标跟踪,实现了对目标的自动检测与跟踪。
2024/10/27 8:19:34 4KB camshift C++ opencv
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74汉明码硬判决最大似然和积算法SPA仿真程序-hammingcodedecoding.doc汉明码,硬判决译码,最大似然译码、和积算法(SPA)matlab仿真程序三种译码方法的原理、matlab程序附在word附件中!供大家学习参考分别采用硬判决、最大似然译码(MLD)、以及和积算法(SPA)三种译码方法对(7,4)汉明为了节省仿真时间,对随机产生8*105个二进制信息进行编译码,仿真结果表明,在加性高斯信道下,得到在误码率为10-4时(7,4)汉明码的最大似然译码较硬判决译码多出近3dB的编码增益,采用和积算法的迭代译码当迭代次数为100时,误码性能非常接近最大似然译码,即迭代译码方式与最佳的译码方式的性能相当。
二、译码原理概述对任意正整数m≥3,存在具有如下参数的汉明码:码长:n=2m-1信息符号数:k=2m-m-1校验符号数:n-k=m纠错能力:t=1(dmin=3)本次实验中n=7,k=4;
即(7,4)汉明码。
附:源程序
2024/10/26 7:05:56 99KB matlab
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实现大地坐标和高斯坐标的相互转换,高斯投影正反算
2024/10/25 8:22:15 43KB 高斯 大地 正反算 转换
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这MFC图像处理源代码总集包括了均值滤波,直方图均衡,高斯平滑,,锐化,拉普拉斯锐化(边缘检测),阈值变换,用Canny算子提取边缘,图像平移,旋转,缩放等,而且均能运行。
2024/10/22 5:32:18 8.41MB
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图像处理课程作业可直接运行附带评价指标:PSNRMSE对图像使用大气湍流模型进行退化,并加高斯噪声。
通过维纳滤波实现图像复原。
并与逆滤波的方法进行对比。
最后采用PSNR和MSE对维纳滤波的结果进行评价。
由于存在取整误差,就算去掉高斯噪声,逆滤波仍然难以完全还原原始图像。
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一对好的度分布可以有效降低LDPC的错误平层和编译码复杂度,在删余信道下,通过高斯近似分析方法可近似计算给定度分布的LDPC译码门限,利用差分进化算法可优化度分布以获得具有最大门限的度分布,
2024/10/15 10:26:02 6KB 删余 LDPC
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡