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一、本课题的研究意义如今，游戏风行的程度，是第一台电子游戏机的研制者诺兰?布什纳尔先生始料不及的。
在全世界最大的城市，直至最小的村庄，从纽约最辉煌的游乐场，到高加索最小的乡镇儿童娱乐点，在千家万户，正在进行着千千万万这样的“战斗”，伴随着无数成功与失败，兴奋与懊丧。
游戏机带来了一个全球性的疯狂症，其他任何娱乐与之相比都望尘莫及。
然而，究竟是什么原因使游戏机如此风行呢?在回顾了游戏机发展简史之后，我们不难悟出，技术进步在游戏机发展过程中起到了极大的促进作用。
但是，技术进步绝不是游戏机风行的唯一因素。
随着终端设备开发能力的加强，作为娱乐终端的游戏也得到了很大程度的发展。
这也加速了游戏在全球风行程度，所以对于游戏的研究和设计具有很重要的意义，这也是本课题研究的意义所在。
用java语言来设计一个游戏，不同于现在的大型网络游戏和手机游戏，也不同于其他的小型的单机控制程序，它对游戏编写者对java语言特点认知、语法运用、工作模式、面向对象的理解的把握都提出了更高的要求，特别是在游戏运行当中对外部按键的处理，各子程序的调用流程，先后顺序等码的复杂程度也都是一般程序不能比的。
可以这样说，能完整的编出游戏，并可以稳定运行，会让我们对游戏有一个更深刻的认识；
对游戏编写的难度有一个更切身的理解；
对自己的编程能力及逻辑思维能力有一个很大的提高；
再一次看到了java语言的面向对象性、动态性、高性能性，相信对java语言的学习也不无帮助。
二、课题的国内外开发动态随着人们生活质量的不断提高以及个人电脑和网络的普及，人们的业余生活质量要求也在不段提高，选择一款好玩、精美、画面、品质优良的休闲游戏已经成为一种流行的休闲方式。
可以说在人们的日常生活中，除了工作，学习，玩一款自己喜欢的游戏正在成为一种时尚。
所以，开发一款大家都比较喜欢的，高品质的休闲游戏，将会收到人们的普遍欢迎。
让人们在工作学习之余，享受游戏的快乐，也是一款游戏真正成功的意义。
Java是一种简单的，面向对象的，分布式的，健壮的，安全的，可移植的，性能很优异的语言。
Java是休闲互动游戏开发的先导语言，使用java作为开发工具，是一种很理性的选择。
三、课题的基本内容这是一款十分变态虐心的休闲游戏。
游戏主打像素风格，粗看画面十分简陋，，游戏中玩家需要点击屏幕操作一只小鸟在类似《超级马里奥》的绿色管道改变的数字中穿行，游戏的方式是飞翔的小鸟带数字和2048游戏的结合体，要是不幸小鸟带的数字碰到不对应的数字障碍，或者不点击屏幕就直接GameOver。
游戏里对小鸟的触碰判定非常严格，只要稍微节奏慢少许或者快了一点就会结束。
由于游湖完全没有道具辅助，很多时候开局连第一个障碍也过不了就不得不重来。
虽然只是一款小游戏，玩法也不特别，不过却抓住了玩家输不起的心理，用超高难度吸引玩家来挑战。
四、拟需要解决的主要问题飞翔的小鸟+2048小游戏开发的技术难点主要两个方面：一是界面的布局；
二是游戏数据的安排。
游戏很注重玩家的感受，所以界面的布局很重要，其次数据的显示在一个游戏的玩耍中也很重要，合理规划设计，开发出让玩家享受的游戏。
正确理解实际运行中玩家的感受，解决游戏中模块的科学划分与结构组织，更好更快的开发设计游戏。
五、课题设计的实现方案（1）本游戏开发语言的选飞翔的小鸟游戏以纯java语言来开发编写。
Java是由SunMicrosystems公司推出的Java面向对象程序设计语言（以下简称Java语言）和Java平台的总称。
由JamesGosling和同事们共同研发，并在1995年正式推出。
Java最初被称为Oak，是1991年为消费类电子产品的嵌入式芯片而设计的。
1995年更名为Java，并重新设计用于开发Internet应用程序。
用Java实现的HotJava浏览器（支持Javaapplet）显示了Java的魅力：跨平台、动态Web、Internet计算。
从此，Java被广泛接受并推动了Web的迅速发展，常用的浏览器均支持Javaapplet。
另一方面，Java技术也不断更新。
Java自面世后就非常流行，发展迅速，对C++语言形成有力冲击。
在全球云计算和移动互联网的产业环境下，Java更具备了显著优势和广阔前景。
（2）本游戏开发工具的选择飞翔的小鸟游戏使用的开发工具是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台eclipse来开发实现。
Eclipse是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。
就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。
幸运的是，Eclipse附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（JavaDevelopmentKit，JDK）。
Eclips

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这篇论文主要探讨了中国古代玻璃制品的风化模型，利用随机森林算法进行数据分析和预测。
文章在数学建模的背景下，获得了山西省一等奖，论文的核心技术包括随机森林优化、数据填充、特征选择、降维模型和分类算法的应用。
对于问题一，研究者处理了数据中的缺失值，使用众数来填充颜色数据。
通过交叉表和卡方检验，确定了表面风化与玻璃类型之间有强相关性，与纹饰有弱相关性，与颜色则无明显关联。
通过观察化学成分的分布，如氧化铅和氧化钾含量，发现不同类型的玻璃具有特定的成分特征。
然后，他们构建了随机森林模型，以风化前后的均值偏差率预测化学成分含量，并验证了预测的准确性。
针对问题二，论文建立了基于重采样的随机森林模型来识别高钾玻璃和铅钡玻璃的分类规律。
通过对14个化学成分的分析，确定了二氧化硅、氧化钾、氧化铅和氧化钡作为关键因素。
通过投影寻踪法降低维度至5个重要成分，并利用改进的k-means聚类算法，将样本分为3个亚类，结果与实际相符。
通过调整聚类数优化损失函数，验证了初始设定的合理性。
在问题三中，研究者加入了有无风化的指标，继续使用随机森林模型预测玻璃类型，测试集预测准确率达到100%。
同时，通过支持向量机（SVM）和贝叶斯判别法结合扰动项，验证了有无风化指标对分类结果的影响，结果显示这个指标的作用不大。
此外，通过正态扰动测试随机森林模型的敏感性，证明模型的稳定性。
对于问题四，论文建立逐步回归模型，寻找不同类别化学成分间的线性关联。
通过VIF方差膨胀因子分析，确定了两类玻璃在二氧化硅、氧化钾、氧化铅和氧化钡等成分上的显著差异性，这与之前的问题二分析结果一致。
总结来说，这篇论文在数学建模的框架下，利用随机森林算法解决了古代玻璃制品风化的建模问题，包括了数据预处理、分类模型建立、特征重要性分析、降维聚类和线性关联研究等多个方面。
这些方法不仅在解决本问题上取得了良好效果，也为类似的历史文物研究提供了有价值的分析工具和思路。

风电场风速预测的RBF神经网络模型，介绍了风电场风速预测的方法，建立了RBF神经网络模型，提前1h预测，并把结果与BP方法进行对比

基于simulink的关于风电模型搭建的仿真，有利于初学者详细的学习和了解

文件中含有相应的Fluent和网格文件ICEM，数值模拟采用标准的k-e模型，利用组分运输模拟了污染物扩散，文件夹中还附带赠送风剖面，湍流剖面的UDF二次开发文件，并且本人还生成了一个几十秒的动画文件在其中。
对相应污染物扩散研究的硕士生同学相信会有一点帮助。

风电机组、电网相关的matlab模型，内含技术文档WindTurbineBlocksetinMatlabSimulink.pdf，

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。