本文档详细介绍的汽车车牌的识别过程,包括预处理,车牌的定位,字符的分割,车牌的识别。
并附有详尽的代码,可以直接实现且效果非常的好。
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在各向异性的物体中,高光被视为是漫反射分量以及镜面反射分量的一种线性组合。
单幅图像的高光去除是计算机视觉中一项非常有挑战性的课题。
很多方法试图将漫反射分量、镜面反射分量进行分离,然而这些方法往往需要图像分割等预处理过程,方法鲁棒性较差且比较耗时。
基于双边滤波器设计了一种高效的高光消除方法,该方法利用最大漫反射色度存在着局部平滑这一性质,使用双边滤波器对色度的最大取值进行传播与扩散,从而完成整幅图像高光去除。
方法采用一种加速策略对双边滤波器进行速度优化,与目前流行的方法相比,有效提升了方法的执行效率。
与传统方法相比,该方法高光去除效果更好,处理速度更快,非常适用于一些实时应用的场合。
2024/8/7 8:06:27 582KB 论文研究
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谭浩强-C++程序设计内容目录:第1篇基本知识第1章C++的初步知识*1.1从C到C++*1.2最简单的C++程序1.3C++程序的构成和书写形式1.4C++程序的编写和实现1.5关于C++上机实践第2章数据类型与表达式2.1C++的数据类型2.2常量2.3变量2.4C++的运算符2.5算术运算符与算术表达式2.6赋值运算符与赋值表达式2.7逗号运算符与逗号表达式第2篇面向过程的程序设计第3章程序设计初步3.1面向过程的程序设计和算法3.2C++程序和语句3.3赋值语句3.4C++的输入与输出3.5编写顺序结构的程序3.6关系运算和逻辑运算3.7选择结构和if语句3.8条件运算符和条件表达式3.9多分支选择结构和switch语句3.10编写选择结构的程序3.11循环结构和循环语句3.12循环的嵌套3.13break语句和continue语句3.14编写循环结构的程序第4章函数与预处理4.1概述4.2定义函数的一般形式4.3函数参数和函数的值4.4函数的调用*4.5内置函数*4.6函数的重载*4.7函数模板*4.8有默认参数的函数4.9函数的嵌套调用4.10函数的递归调用4.11局部变量和全局变量4.12变量的存储类别4.13变量属性小结4.14关于变量的声明和定义4.15内部函数和外部函数4.16预处理命令第5章数组5.1数组的概念5.2一维数组的定义和引用5.3二维数组的定义和引用5.4用数组名作函数参数5.5字符数组*5.6C++处理字符串的方法——字符串类与字符串变第6章指针6.1指针的概念6.2变量与指针6.3数组与指针6.4字符串与指针6.5函数与指针6.6返回指针值的函数6.7指针数组和指向指针的指针6.8有关指针的数据类型和指针运算的小结*6.9引用第7章自定义数据类型7.1结构体类型7.2共用体7.3枚举类型7.4用typedef声明类型第3篇基于对象的程序设计第8章类和对象8.1面向对象程序设计方法概述8.2类的声明和对象的定义8.3类的成员函数8.4对象成员的引用8.5类的封装性和信息隐蔽8.6类和对象的简单应用举例第9章关于类和对象的进一步讨论9.1构造函数9.2析构函数9.3调用构造函数和析构函数的顺序9.4对象数组9.5对象指针9.6共用数据的保护9.7对象的动态建立和释放9.8对象的赋值和复制9.9静态成员9.10友元9.11类模板第10章运算符重载10.1什么是运算符重载10.2运算符重载的方法10.3重载运算符的规则10.4运算符重载函数作为类成员函数和友元函数10.5重载双目运算符10.6重载单目运算符10.7重载流插入运算符和流提取运算符10.8不同类型数据间的转换第4篇面向对象的程序设计第11章继承与派生11.1继承与派生的概念11.2派生类的声明方式11.3派生类的构成11.4派生类成员的访问属性11.5派生类的构造函数和析构函数11.6多重继承11.7基类与派生类的转换11.8继承与组合11.9继承在软件开发中的重要意义第12章多态性与虚函数12.1多态性的概念12.2一个典型的例子12.3虚函数12.4纯虚函数与抽象类第13章输入输出流13.1C++的输入和输出13.2标准输出流13.3标准输入流13.4文件操作与文件流13.5字符串流
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matlab图片批量预处理并保存为mat数据和jpg文件。
~~预处理中的代码可以替换成其他方式,这里只是做个引导。
批处理的文件夹以及图片的格式请根据实际情况自行调整。
2024/7/28 4:11:04 2KB 图像批处理
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预处理共轭梯度法求线性方程组Ax=b的解,数值计算,求解方程
2024/7/24 14:29:52 458B
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1、掌握数据预处理的方法,对数据进行预处理;
2、掌握基本K-MEANS算法的使用;
2024/7/24 13:49:28 276KB K-MEANS聚类
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机器学习入门到精通50天,python代码编写,1.数据预处理2.简单线性回归3.多元线性回归4.逻辑回归5.k近邻法(k-NN)6.支持向量机(SVM)7.决策树8.随机森林9.K-均值聚类10.层次聚类
2024/7/23 1:49:07 83B python 机器学习 逻辑回归 决策树
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本题库具有如下章节的选择填空题,题量多多,收获多多,是出试卷的好资料!二、数据类型、运算符与表达式(一)三、简单的C程序设计(一)四、逻辑运算与判断选取控制(一)五、循环控制(一)五、循环控制(二)七、函数(一)七、函数(二)七、函数(三)八、编译预处理九、指针(二)九、指针(一)十、结构体与共同体(一)十、结构体与共同体(二)十一、位运算十二、文件
2024/7/21 18:55:54 123KB C语言 选择题 填空题 程序设计
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重点研究了蔬菜叶片的预处理技术、蔬菜叶的边缘提取与处理、蔬菜叶面积的计算等理论,并运用MATLAB语言编写了一套软件。
多张图像的测试结果显示,本文所编写的软件能够有效地排除噪音的干扰,准确地计算出蔬菜叶的面积,具有一定的使用价值。
2024/7/17 16:58:22 39.7MB 叶面积测量 边缘检测 图像滤波 matlab
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一个非常好的数据挖掘工具WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis),它的源代码就是它的安装目录下weka-src.jar解压后得到。
有一本书《数据挖掘:实用机器学习技术》第2版是和weka配套的。
同时weka也是新西兰的一种鸟名,而weka的主要开发者来自新西兰。
weka作为一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理,分类,回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。
如果想自己实现数据挖掘算法的话,可以看一看weka的接口文档。
在weka中集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具并不是件很困难的事情本文来自:人大经济论坛详细出处参考:http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=619834&page=1
2024/7/12 18:47:46 9.84MB 数据挖掘
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡