人工智能有N个传教士和N个野人要过河用C语言实现野人过河完整源程序，采用的是递归深度优先搜索，可以输出所有可能的方式.

用C#实现了一个可视化的语法分析器。
在textBox1中输入语句，单击START按钮，开始语法分析，在textBox2中输出语法分析过程和语法分析结果。

通过设计、编写、调试一个递归下降语法分析程序，实现对词法分析程序所提供的单词序列进行语法检查和结构分析，掌握递归下降语法分析方法。

java实现的语法分析器，包括词法分析语法分析采用自顶向下，递归下降的方法

1用递归的方法求斐波那契的第24项（N=24）,并将结果用十进制显示出来，输出FIB(24)的值；
2设计10个学生的成绩分别为56、69、84、82、73、88、99、63、100和80分。
试编制程序分别统计低于60分、60-69分、70-79分、80-89分、90-99分及100分的人数，并存放到S5、S6、S7、S8、S9及S10单元中

1、问题描述 12、问题分析 13、词法分析 13.1总体分析 13.2具体分析 14、文法描述 25、语法分析方法描述及语法分析表设计 36、中间代码形式的描述及中间代码序列的结构设计 37、详细的算法描述 47.1主要的词法分析如下 47.2主要的词法分析及三地址形式分析如下 68、软件测试方法和测试结果 108.1软件测试方法 108.2测试结果 109、收获与心得 1310、参考文献 1411、附源代码 14

收到一些国内外朋友的来信，咨询关于容积卡尔曼滤波的问题(CKF)，大家比较疑惑的应该就是generator或G-orbit的概念。
考虑到工作以后，重心必然转移，不可能再像现在这样详细的回答所有人的问题，更不可能再帮大家改论文、写(或改)代码了，请各位谅解！在此，上传一个CKF和五阶CKF用于目标跟踪的示例代码，代码中包含详细的注释，希望对大家以后的学习和研究有所帮助！此代码利用C++对五阶CKF的第二G-轨迹进行了封装(Perms.exe)，能理解最好，如果无法理解，也无须深究其具体构造方法！可执行文件底层是用字符串+递归算法实现的，理论上可以应用于任意维模型。
但考虑到递归算法可能存在的栈溢出，重复压栈出栈带来的时间消耗等问题，我们利用矩阵的稀疏性和群的完全对称性，并通过分次调用，来尽可能减少栈的深度，提高计算速度。
容积点一次生成后，可以一直使用，通过对50维G-轨迹的生成速度(CoreT6600@2.2GHz)进行测试，包含数据读写在内的速度约为1.5秒，速度尚可。
而目前为止，本人尚未遇到达到甚至超过50维的系统，因此，暂时不作算法层面的优化。
注意：Perms.exe可以用于任意维模型，将可执行文件复制至工作目录下，调用时选择N/n，并输入你的模型维数，即可生成所需的第二G-轨迹。
如果无法理解相关的概念，请参考示例代码，并记住如何使用即可~~~相关理论基础及所用模型，请参考以下文献：References(youmayciteoneofthearticlesinyourpaper):[1]X.C.Zhang,C.J.Guo,"CubatureKalmanfilters:Derivationandextension,"ChinsesPhysicsB,vol.22,no.12,128401,DOI:10.1088/1674-1056/22/12/128401[2]X.C.Zhang,Y.L.Teng,"AnewderivationofthecubatureKalmanfilters,"AsianJournalofControl,DOI:10.1002/asjc.926[3]X.C.Zhang,"Cubatureinformationfiltersusinghigh-degreeandembeddedcubaturerules,"Circuits,Systems,andSignalProcessing,vol.33,no.6,pp.1799-1818,DOI:10.1007/s00034-013-9730-0

C#winformTreeView递归文件夹

1.查找指定的文本或程序文件的总行数2.若指定的文件夹下，还有子文件夹，则一并递归查找统计

java基础部分思维导图，包括有循环、集合、线程、递归、异常、数组等内容

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。