基于MATLAB的模板匹配车牌识别体系。
含界面GUI。
美满运行。
流程是:读取车牌,灰度,二值化,边缘检测,车牌定位,字符切割,车牌识别。
每一个步骤都极其详尽的评释。
可二次开拓成收支库识别,库外车牌播报预警,停车计费等。
2023/4/9 4:28:52 16.09MB 模版匹配 车牌识别 Matlab数字图像
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数字图像处置法度圭表标准,搜罗:①BMP的读取以及展现。
②BMP图像转RAW灰度图像。
③图像的特效展现。
④图像的直方图失调化。
⑤图像的均值滤波,高斯滤波,最大值滤波,最小值滤波。
⑥图像的拉普拉斯边缘检测算法。
⑦图像的扭转,放大,削减。
2023/4/8 18:49:48 1.25MB 数字图像处理
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数字与图像处置matlab课程方案能对于图像文件(bmp、jpg、tiff、gif等)举行掀开、留存、另存、打印、到场等成果操作;
图像格式转换缩放(有才气削减)统计图像大小等图像变更二维离散傅里叶变更二维离散余弦变更图像增强图像直方图点运算中值滤波种种空间域滑腻算法(如部份滑腻滤波法、中值滤波等)频域的种种增强方式:频域滑腻、频域锐化、低通滤波、同态滤波等(起码遴选1种)锐化算法(如梯度锐化法、高通滤波等)(起码遴选1种)其余滤波(有才气削减)图像规复去噪(遴选一、2种噪声,使用不合去噪方式去噪)图像联系边缘检测(梯度算子、拉普拉斯算子等)其余
2023/4/5 7:28:22 3.29MB matlab 数字 图像处理
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Python毕业方案-相持神经收集收集剖析人脸名目实际边缘检测是图像处置以及盘算机视觉中的底子下场,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变更明晰的点。
图像属性中的明晰变更每一每一反映了属性的弥留责任以及变更。
这些搜罗(i)深度上的不络续、(ii)大概倾向不络续、(iii)物资属性变更以及(iv)场景照明变更。
边缘检测是图像处置以及盘算机视觉中,特意是特色提取中的一个钻研规模。
不含代码,只是约莫的演示文档
2023/4/2 17:54:55 109B python
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开拓情景为QT5.8+opencv3.2,首要实现为了边缘检测,外表提取及外表跟踪,边缘检测使用了Canny算子、Sobel算子、Laplacian算子,外表跟踪使用八邻域法。
2023/3/31 16:36:58 178KB 边缘检测 轮廓提取 轮廓跟踪
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Rutgers的RIUL试验室将meanshift以及synergistic联系算法以C++实现,并将派生的边缘检测方式集成到EDISON阐发平台中,以从容软件的方式发放。
2023/3/31 8:27:21 3.96MB C++ meanshift
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随着盘算机本领的飞速阻滞,图像边缘检测已经成为图像处置的弥留内容,它是图像阐发的底子下场,是图像联系、特色提取以及图像识另外前提。
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浅墨出品,零资源分下载,分享肉体至上~图片素材是一个丑陋的妹子,很唯美~咱们用滑动条来抑制迭代次数,动态举行边缘检测,患上到不合下场的边缘图图。
波及到的算子有canny,sobel,以及Scharr滤波器。
博文《【OpenCV入门教程之十二】OpenCV边缘检测:Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑》的配套详尽评释源代码。
博文链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/255609011.已经将dll打包到Release文件夹下,运行Release文件夹中的exe能够直接看到运行下场.2.源代码运行需要举行OpenCV+VS开拓情景的配置配备枚举。
能够参看我写的配置配备枚举博文:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/198093373.编写情景:VisualStudio20104.写作以子女码时配套使用的OpenCV版本: 2.4.95.推选代码松散博文一起看,学习下场更佳。
by浅墨
2023/3/26 17:28:26 2.17MB OpenCV 边缘检测 canny sobel
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针对传统Canny边缘检测算法的阈值需要人为设定的缺陷,本文提出了一种新的自顺应改进方法。
该方法根据梯度直方图信息,提出梯度差分直方图的概念,同时,对图像进行自顺应分类处理,使得算法不仅不需要人工设定阈值参数,而且还能有效地避免Canny算法在边缘寻找中的断边和虚假边缘现象。
对边缘信息丰富程度不同的灰度图和彩色图像运用该方法寻找边缘的实验结果表明,对于在目标与背景交界处的多数像素梯度幅值较大的图片,该算法具有边缘检测能力强、自顺应能力强的优点
2023/3/6 7:40:33 8.09MB 边缘检测
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基于梯度算子soble算子的边缘检测VisualC++完成(可重建图像)
2023/2/20 17:38:11 1.92MB soble 算子 边缘检测
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡