QT自定义无边框窗体，支持边缘拖拽缩放。
搬运自http://www.cnblogs.com/xufeiyang/p/3313104.html，稍改了些代码，供参考

matlab语言PCNN实现图像分割边缘检测图像增强等

一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序，检测出人头进出数量。
输入一幅图片，通过计算指定入口区域的HIST结果，判断是否有人进入。
可同时检测2人进入或出去。
一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。
根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。
利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。
实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。

主要研究基于分数阶偏微分方程的医学图像增强的算法。
主要是在最为经典的Riemman-Liouville(R-L)积分算法基础上，将该算法中值滤波和分数阶积分相结合，利用自适应中值滤波算法中的噪声判别条件来检测噪声点，然后用“噪声边缘”判别函数对其中的可疑噪声点进行二次检测，并根据图像的局部统计信息和结构特征构造自适应的分数阶阶次，最后将检测出的噪声点用自适应的分数阶积分掩模进行滤波去噪。

基于FPGA的图像识别常用算法的设计，Sobel边缘检测，肤色识别算法，腐蚀膨胀算法，中值滤波算法，均值滤波

富士通ScandAllProv2.1.8是一款专业的扫描软件，专为需要高效、高质量扫描文档的用户设计。
这款软件集成了多种高级功能，包括自动文档尺寸检测、图像优化、多页扫描到单个文件等，是办公室和SOHO用户理想的文档管理工具。
在C#编程语言的支持下，ScandAllPro提供了稳定且用户友好的界面，使得非技术背景的用户也能轻松操作。
让我们深入了解一下富士通ScandAllPro的主要特点。
它支持各种类型的扫描仪，包括平板扫描仪、馈纸式扫描仪以及网络扫描仪。
通过其直观的界面，用户可以快速设置扫描参数，如分辨率、色彩模式（黑白、灰度或彩色）、页面大小等。
此外，该软件还提供了一键扫描功能，只需点击一次，即可完成扫描并保存至指定位置。
ScandAllPro的强大之处在于它的自动化处理能力。
例如，它能自动检测文档边缘，消除空白边距，确保扫描结果整洁。
同时，软件内置的图像处理算法可以自动调整亮度、对比度，甚至纠正倾斜的页面。
对于批量扫描，用户可以选择连续扫描多页文档，并将其合并成一个PDF文件，极大地提高了工作效率。
在C#技术的支撑下，ScandAllPro的性能和兼容性得到了保证。
C#是一种面向对象的编程语言，由微软开发，它具有丰富的类库和强大的.NET框架支持，能够创建高性能、安全且易于维护的应用程序。
因此，ScandAllPro不仅运行流畅，而且与Windows操作系统集成得非常好，支持多种版本的Windows，包括最新的Windows11。
此外，ScandAllPro还具备OCR（光学字符识别）功能，能够将扫描的图像文本转换为可编辑的文本格式，便于后期编辑和搜索。
这项功能对于处理大量纸质文档的企业尤其有用，可以极大地减少手动输入的工作量，提高办公效率。
在安全性和隐私保护方面，ScandAllPro也考虑周全。
用户可以设置密码保护扫描的PDF文件，防止未经授权的访问。
此外，软件还可以配置扫描设置，以便符合企业内部的数据保护政策。
富士通ScandAllProv2.1.8是一款全面且功能强大的扫描解决方案，尤其适合需要高效文档管理和协作的环境。
通过C#技术的运用，它提供了一流的用户体验和可靠的性能，使得扫描工作变得更加简单和高效。
无论是个人还是企业用户，都能从中受益，提升日常文档处理的效率。

这MFC图像处理源代码总集包括了均值滤波，直方图均衡，高斯平滑，，锐化，拉普拉斯锐化（边缘检测），阈值变换，用Canny算子提取边缘，图像平移，旋转，缩放等，而且均能运行。

MatlabGUI做的图像边缘检测程序，分别用经典时域算子和小波多尺度分析检测图像边缘

很容易理解的PM模型代码，输入原始图像，多次迭代PM算法得到平滑后的图像。
非线性扩散方法在图像处理方面的应用越来越广泛，因其对于图像边缘的增强和保护作用十分明显，所以对该种方法的深入研究是十分有必要的。

手势识别，基于MATLAB。
提取了一种手势识别的算法，通过皮肤颜色模型将手势分割出来，然后追踪其边缘，再通过傅里叶系统作为特征向量进行识别。
识别率很高的。
手势

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。