CSS表格边框50多种精美标签款式(边框也精彩)直接复制就可以用，几乎都是标签款式

在开发微信小程序的时候，遇到圆形进度条的需求。
使用canvas绘图比较麻烦：1、为了实现在不同屏幕上面的适配，必须动态的计算进度条的大小；
2、在小程序中，canvas的画布具有最高的层级，不易于扩展。
但使用css3和js实现进度条就很容易的避免了这方面的问题。
注：这篇文章里面使用jquery实现，但原理是一样的，在小程序中只需定义并改变相应的变量就行了一、进度条样式的样式在平时的开发中，经常使用元素的border来显示圆形图案，在使用css3实现圆形进度条时，同样也是使用这个技巧。
为了实现上面的圆形边框，动态的覆盖下面圆形边框，总共需要一个圆形，2个长方形和2个半圆形：一个圆形用来

这是在一位朋友的上传资源C#Treeview导出Excel修改的，增加了边框并且让单元格对齐。
有需要的朋友请下

类似SPY效果的取句柄控件,取句柄时会在目标窗口上显示闪烁边框,还能前往目标窗口所属进程PID网上收集而来,好象是从某个代码中拆出来的,忘了,不好意思:)

本资源主要分为三个部分：车牌定位字符分割字符识别，每个部分都可单独运行。
车牌定位采用数学形状学和颜色特征相结合的方法。
首先对图片进行开闭运算、轮廓检测等数学形状学操作突出车牌区域，然后依据车牌的形状特征去除部分干扰区域，并利用仿射变换对可疑车牌区域进行倾斜矫正，最后根据车牌颜色特征选取最终区域，同时确定车牌的颜色。
字符分割基于投影法，利用二值化图像像素的分布直方图进行分析。
其中水平投影确定字符区域并去除上下边框，垂直投影找出相邻字符的分界点，并通过适当算法组合分离的汉字和去除车牌上的分隔点、边缘等干扰；
字符识别基于keras框架，首先搭建卷积神经网络对训练集进行训练，准确率达到97.87%，然后利用训练好的模型对分割下的字符逐一进行识别，最终组成车牌号码，实现车牌识别的目标。

qt做的美化界面，任意QT版本可编译通过，使用qss资源包制造。
1：无边框窗体，自定义标题栏，鼠标拖动，大小缩放，双击切换。
2：除了少量的几个图片资源外，几乎使用QSS写完所有颜色样式控制。
3：自定义一个QMessageBox对话框，自动换行显示提示信息，可以很方便的调用。
4：使用fontawesome图形字体库，将互联网的优秀资源应用于QT中。
5：彻底公开源码，可以任意随意使用。
6：QT各个版本都可以编译通过，亲测无误。
7：自带提供了四种样式黑色、蓝色、灰色、天蓝色风格供选择，可以自由更改image文件夹下的样式，也可以自己增加一些样式。

visualc++vc自绘窗体的非客户区(不含题目栏和边框)

1、demo文件夹：YOLOv4目标检测算法针对MVI_40192文件夹数据集的处理效果，比较满意，车辆信息基本都能检测到。
2、road1_demo文件夹：YOLOv4+DeepSort算法，针对road1.mp4视频数据的目标跟踪、车流量计数效果。
人工统计车流量292辆(可能有偏差)，算法统计车流量288辆。
3、road2_demo文件夹：YOLOv4+DeepSort算法，针对road2.mp4视频数据的目标跟踪、车流量计数效果。
人工统计车流量29辆，算法统计车流量29辆。
只需视频流车辆清晰、大小合适、轮廓完整，算法处理的精度挺高。
4、road1_tracking.mp4、road2_tracking.mp4：由目标跟踪处理结果合成的视频流。
***********************************************************************************************1、deepsort文件夹：含目标跟踪算法源码，包括：卡尔曼滤波、匈牙利匹配、边框类创建、Track类创建、Tracker类创建。
2、ReID文件夹：含特征提取算法源码，model_data存储着reid网络的结构、权重，feature_extract_model.py用于创建特征提取类。
3、YOLOv4文件夹：含目标检测算法源码，model_data存储yolov4网络配置、nets+utils用于搭建模型。
decode.py用于将检测结果解码。
4、car_predict.py、yolo.py：用于验证目标检测算法的效果。
5、main.py：整个项目的运行入口，直接运行main.py，就可以调用YOLOv4+DeepSort，处理视频流信息，完成目标跟踪和车流量统计。

使用方法：1.将vimrc包中的.vimrc放到/home或者/root目录下（具体要看你是什么身份登陆的）。
2.将其他两个zip包中plugin和doc中的文件分别放到vim/doc和vim/plugin中，这两个目录具体是什么要看你的系统和vim的版本，可以先用locate命令找一下。
我的是/usr/share/vim/vim72/doc和/usr/share/vim/vim72/plug。
3.在.vimrc中设有几个快捷键：map:wqall//保存全部并退出，如果这些键有冲突，就进.vimrc来改吧map:NERDTreeToggle//打开/关闭目录树边框(左)map:NERDTreeMirror//目录树镜像map:wall//保存全部map:TlistToggle//Tlist开启、关闭，边框(右)...map:!ctags-R.//当前目录递归创建ctag4.配置完之后，原本强大的vim，使用起来会愈加顺手。
插入按自动补全，检索方便，鼠标可操作，括号自动配对添加，代码折叠..更多惊喜要体验后才知道哦要括号自动配对添加，.vimrc中需加这几句（注意，从window贴过去可能会在每行后有^M就是\r,需要去掉才行）setsminoremap(()inoremap{{}inoremap[[]觉得好用就来留言吧：http://blog.csdn.net/RICH_BABA/archive/2010/04/27/5532074.aspx

内容如标题,在QDialog上实现无边框,圆角,暗影,可拖拽大小,移动位置.具体界面样式及实现细节参照我的同名博客文章.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。