语料库通用技术平台Inspire1次要包括语料采集、语料加工、语料统计和语料检索等四大功能

NLPCC2014情感分类语料集+已经标注好+中文，次要是够购物相关的评论。

最威望的中文文本分词语料可用于文本分词分词语句达20万句

英文分词语料库，共有198796行，每个单词都有词性标注，对句话的结束都有句号，便于处理。
覆盖大部分主盛行业的语料。
例如：Newsweek/NNP,/,trying/VBGto/TOkeep/VBpace/NNwith/INrival/JJTime/NNPmagazine/NN,/,announced/VBDnew/JJadvertising/NNrates/NNSfor/IN1990/CDand/CCsaid/VBDit/PRPwill/MDintroduce/VBa/DTnew/JJincentive/NNplan/NNfor/INadvertisers/NNS./.

由复旦大学李荣陆提供。
answer.rar为测试语料，共9833篇文档；
train.rar为训练语料，共9804篇文档，分为20个类别。
训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。
收集工作花费了不少人力和物力，所以请大家在使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然言语处理小组）。

中文酒店感情分析语料，标注了打分1-5分，可用于多分类，train12000,条，test4000条，非utf-8编码

不要50分，只需3分。
谭松波-酒店评论语料-utf8,gb两种格式，一共10000条数据。

（完整版）来源：复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然言语处理小组；
由复旦大学李荣陆提供；
test_corpus.rar为测试语料，train_corpus.rar为训练语料。

ThiscorpuscontainsaselectionfromtheTIMITAcoustic-PhoneticContinuousSpeechCorpus,consistingofspeechfiles,annotations,andassociatedmaterials:*16speakersfrom8dialectregions*1maleand1femalefromeachdialectregion*total130sentences(10sentencesperspeaker;notethatsomesentencesaresharedamongotherspeakers,sa1andsa2arespokenbyallspeakers.)*total160sentencerecordings(10recordingsperspeaker)*audioformat:wavformat,singlechannel,16kHzsampling,16bitsample,PCMencoding数据相关论文：使用该数据的论文：暂无信息来自万方数据的相关论文：期刊论文基于学习者英语语料的类联接研究概念、方法及例析-外语电化教学-2009(3)期刊论文基于HTK的连续语音识别系统及其在TIMIT上的实验-现代计算机（专业版）-2009(11)会议论文IterativeLanguageModelAdaptationforLargeVocabularyContinuousSpeechRecognition-20114thIEEEInternationalConferenceonComputerScienceandInformationTechnology(ICCSIT2011)(2011年第四届IEEE计算机科学与信息技术国际会议)-2011会议论文TheFixed-PointOptimizationofMelFrequencyCepstrumCoefficientsforSpeechRecognition-The6thInternationalForumonStrategicTechnology(IFOST2011)(第六届国际战略技术论坛)-2011会议论文语音编码对说话人识别系统的影响-第二届和谐人机环境联合(第15届全国多媒体技术、第2届全国人机交互、第2届全国普适计算)学术会议-2006期刊论文车载环境下基于样本熵的语音端点检测方法-计算机研究与发展-2011,48(3)会议论文ACorpus-basedComparativeStudyofCompanyProfiles--ACaseStudyBetweenWorldTop-500andZhejiangTop-100-2010SummitInternationalMarketingScienceandManagementTechnologyConference(2010年国际营销科学与管理技术大会)-2010期刊论文留学生汉语中介语语料库建设若干问题探讨——以中山大学汉字偏误中介语语料库为例-言语文字应用-2012(2)会议论文ANON-FIXED-LENGTHSEQUENCESCLUSTERINGAPPROACHFORSPEECHCORPUSREDUCTION-2007InternationalConferenceonMachineLearningandCybernetics(IEEE第六届机器学习与控制论国际会议)-2007期刊论文联想学习记忆的脑功能磁共振成像-中华神经科杂志-2008,41(4)

基于因果关系知识库的因果事件大规模语料图谱项目，构成因果事件图谱。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。