Harris是一种高效的角点检测算法，但不具备尺度不变性。
SURF（speeded-uprobustfeatures）算法虽然能很好地解决图像尺度变化问题，但是在特征点提取方面没有Harris稳定。
针对Harris和SURF两种算法的特点，提出一种新的Harris-SURF特征点提取算法。
首先用Harris算法检测图像角点，再用SURF算法提取图像特征点；
然后合并角点和特征点，并剔除重复点获得新的特征点集，确定新特征点的主方向并生成特征描述符，再对图像使用比值法进行初匹配；
最后利用RANSAC剔除错误匹配点实现精确匹配。
实验结果表明，该算法对图像存在旋转、缩放、光照及噪声变化有较强的鲁棒性，同时提高了运行效率。
SURF（speeded-uprobustfeatures）算法虽然能很好地解决图像尺度变化问题，但是在特征点提取方面没有Harris稳定。
针对Harris和SURF两种算法的特点，提出一种新的Harris-SURF特征点提取算法。
首先用Harris算法检测图像角点，再用SURF算法提取图像特征点；
然后合并角点和特征点，并剔除重复点获得新的特征点集，确定新特征点的主方向并生成特征描述符，再对图像使用比值法进行初匹配；
最后利用RANSAC剔除错误匹配点实现精确匹配。
实验结果表明，该算法对图像存在旋转、缩放、光照及噪声变化有较强的鲁棒性，同时提高了运行效率。
2023/7/9 20:05:35
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GAN及其在数字表演方向的应用前景，关正，丁刚毅，GAN（生成式对抗网络）是由GoodFellow在2014年提出的机器学习模型。
由于其通用性训练模型的适配延展性、辨别器快速收敛的能力以及在很�
由于其通用性训练模型的适配延展性、辨别器快速收敛的能力以及在很�
2023/6/13 22:12:53
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ASP.net网上宠物店论文及毕业设计是对四年所学的一次大检测,一般包括一个开题报告.用以介绍研究方向,描述ASP.net网上宠物店论文研究的具体内容,ASP.net网上宠物店毕业设计的进度安排.同时,开题报告也是后期程序设计与实现的主要依据.
2023/6/11 14:20:38
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本书英文版自首次出版以来，发行量已突破40万册。
美国很多太学将本书用作写作课教材和撰写各级毕业论文的指导用书，不同领域的资深研究者也将之视为撰写研究性报告、学术著作权威指南。
本书还被翻译成多种语言在全世界广泛发行。
作者强调，无论是撰写学位论文、调研报告，还是撰写一部图书，研究者应突破自我中心，从目标读者的角度出发，来寻找读者关心的话题，用读者接受的语言和文体写作，预见读者可能提出的富有见解而又挑剔的意见并加以回应。
成功的论文、研究报告或图书其实是一场在作者与读者间精心组织的对话。
本书逻辑严谨，语言简练，能够帮助读者培养缜密细致的思维与准确清晰的语言表达能力。
无论你是本科生、研究生、大学教师，还是公司职员、管理人员、政府公务员；
无论你要从事何种研究，撰写何种报告，本书所阐述的方法都将给您实用而有益的帮助。
美国很多太学将本书用作写作课教材和撰写各级毕业论文的指导用书，不同领域的资深研究者也将之视为撰写研究性报告、学术著作权威指南。
本书还被翻译成多种语言在全世界广泛发行。
作者强调，无论是撰写学位论文、调研报告，还是撰写一部图书，研究者应突破自我中心，从目标读者的角度出发，来寻找读者关心的话题，用读者接受的语言和文体写作，预见读者可能提出的富有见解而又挑剔的意见并加以回应。
成功的论文、研究报告或图书其实是一场在作者与读者间精心组织的对话。
本书逻辑严谨，语言简练，能够帮助读者培养缜密细致的思维与准确清晰的语言表达能力。
无论你是本科生、研究生、大学教师，还是公司职员、管理人员、政府公务员；
无论你要从事何种研究，撰写何种报告，本书所阐述的方法都将给您实用而有益的帮助。
2023/6/5 11:03:14
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IEEE802.11系列协议OPNET建模与性能测试，罗维，姜秀柱，本文讨论了IEEE802.11系列协议的建模与性能问题。
基于对IEEE802.11a/b/g三个不同版本的协议和目前功能最强大的网络仿真工具OPNET软件的研究
基于对IEEE802.11a/b/g三个不同版本的协议和目前功能最强大的网络仿真工具OPNET软件的研究
2023/6/5 1:04:05
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本论文研究的是基于PCNN的彩色图像自动分割的研究与分析，PCNN是第三代人工神经网络，是最新的研究技术。
彩色图像分割，HSV空间。
彩色图像分割，HSV空间。
2023/6/3 7:20:52
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针对分布式电源的大量应用与配电网结构的扩大，使故障定位开关函数的建立愈加复杂，传统算法的搜索速度与准确性亟待提高。
通过建立改进的开关函数模型，能够满足目前分布式电源广泛接入的现状，处理多DG、多故障的定位要求。
通过配电网结构划分降维策略进一步增加了算法的计算速度，建立改进的评价函数，防止故障定位误判。
介绍了蝙蝠算法求解配电网故障定位的具体步骤。
通过算例进行仿真对比表明，蝙蝠算法相比其他人工智能算法在配电网单故障与多故障定位方面具有愈加快速、准确的全局寻优能力。
通过建立改进的开关函数模型，能够满足目前分布式电源广泛接入的现状，处理多DG、多故障的定位要求。
通过配电网结构划分降维策略进一步增加了算法的计算速度，建立改进的评价函数，防止故障定位误判。
介绍了蝙蝠算法求解配电网故障定位的具体步骤。
通过算例进行仿真对比表明，蝙蝠算法相比其他人工智能算法在配电网单故障与多故障定位方面具有愈加快速、准确的全局寻优能力。
2023/3/7 10:32:24
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线性方程组在诸如优化，经济学和工程学等现实生活中起着至关重要的作用。
线性方程组的参数通过获取实验或观察数据来建模。
因而，系统的参数实际上包含不确定性而不是不确定性。
可以根据间隔或模糊数来考虑不确定性。
本文对经典方法，扩展原理方法，α-割和区间算术方法这三种求解技术进行了详细的研究，以求解模糊线性方程组。
给出了适当的应用程序来说明每种技术。
然后，我们在数字和图形上讨论不同方法的比较。
线性方程组的参数通过获取实验或观察数据来建模。
因而，系统的参数实际上包含不确定性而不是不确定性。
可以根据间隔或模糊数来考虑不确定性。
本文对经典方法，扩展原理方法，α-割和区间算术方法这三种求解技术进行了详细的研究，以求解模糊线性方程组。
给出了适当的应用程序来说明每种技术。
然后，我们在数字和图形上讨论不同方法的比较。
2023/2/22 13:49:06
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针对混沌系统的参数辨识是一个多维参数的优化问题，提出了基于混沌策略形态转移算法的混沌系统参数辨识方法。
该方法是在初始化时以混沌序列初始化种群，在搜索过程中引入混沌变异机制，利用遍历性对形态进行变异操作，避免了过早收敛，提高了全局搜索能力。
利用该算法辨识Lorenz混沌系统参数，并与基本形态转移算法和粒子群算法进行比较。
仿真结果表明，在有无噪声干扰的情况下，该算法比粒子群算法和基本形态转移算法具有更好的辨识精度，且比粒子群算法具有更好的收敛速度。
证明了该算法的有效性和抗干扰性，对混沌理论的发展有重要的意义。
该方法是在初始化时以混沌序列初始化种群，在搜索过程中引入混沌变异机制，利用遍历性对形态进行变异操作，避免了过早收敛，提高了全局搜索能力。
利用该算法辨识Lorenz混沌系统参数，并与基本形态转移算法和粒子群算法进行比较。
仿真结果表明，在有无噪声干扰的情况下，该算法比粒子群算法和基本形态转移算法具有更好的辨识精度，且比粒子群算法具有更好的收敛速度。
证明了该算法的有效性和抗干扰性，对混沌理论的发展有重要的意义。
2023/1/13 21:09:14
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基于HOG和SVM行人检测算法的FPGA实现，朱秋龙，王振宇，行人检测技术目前已广泛使用于人们的生活和工作中，在不同的场合对行人检测技术提出不同的要求。
由于在某些特定场合对行人检测的
由于在某些特定场合对行人检测的
2020/11/27 22:02:28
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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