正则表达式是用于字符串匹配的强大工具,它能够使用一套规则来匹配文本中的字符组合。
在JavaScript中,正则表达式的应用非常广泛,可用于字符串的搜索、替换、提取等操作。
关于正则表达式的基本语法和应用场景:1.字符串长度的计算可以考虑字符的字节大小。
中文字符属于双字节字符,每个字符长度记为2,ASCII字符每个长度计为1。
可以使用正则表达式配合String的扩展方法来实现。
2.匹配中文字符的正则表达式使用Unicode范围来指定,`\u4e00-\u9fa5`包括了绝大多数汉字字符。
3.匹配双字节字符时,可以使用`[^\x00-\xff]`,这可以匹配任何非ASCII字符。
4.匹配空行,可以使用正则表达式`\n[\s|]*\r`,这能够识别连续换行符之间的空白字符。
5.匹配HTML标签通常使用较为复杂的正则表达式,例如`/<(.*)>.*<\/\1>|<(.*)\/>/`,这能够匹配开始标签和自结束标签。
6.去除字符串首尾的空格,可以使用正则表达式`(^\s*)|(\s*$)`,这在JavaScript中通过扩展String原型的方式实现。
7.IP地址的匹配和转换可以通过正则表达式解析IP地址的各部分数字,并将其转换为一个数值,例如`functionIP2V(ip)`,该函数会将IP地址转换为数值形式。
8.正则表达式也可以用于提取URL中的文件名,例如`varip="**.***.**.***"`,之后使用`split`函数处理字符串。
9.去除字符串中重复字符可以使用正则表达式和后向引用的组合,但需要注意到顺序有要求的字符串可能不适用此方法。
10.匹配Email地址和网址URL的正则表达式也是常见的需求,它们通常包含复杂的规则和结构。
11.利用正则表达式限制网页表单中的文本框输入内容,如限制只能输入中文,可以使用`onkeyup`和`onbeforepaste`事件处理函数结合正则表达式。
正则表达式的能力并非无限,它有时可能无法准确匹配某些复杂的字符串模式,尤其是当字符串顺序对结果有影响时,例如在去重字符串中的重复字符时,可能会出现匹配不正确的情况。
在使用正则表达式时,需要注意以下几点:-某些正则表达式操作可以通过非正则表达式的方法简化实现,例如使用`split`函数代替复杂的正则表达式来处理IP地址。
-在应用正则表达式进行匹配时,需要对结果进行验证,尤其是正则表达式自身可能会有匹配不精确的情况。
-在应用正则表达式于生产环境之前,要进行充分的测试,保证其正确性。
通过上述的知识点,可以看出正则表达式在JavaScript编程中发挥着至关重要的作用。
掌握其使用和技巧对于开发人员来说是非常重要的。
无论是在字符串处理、表单验证还是数据提取等场景,合理有效地使用正则表达式可以大大提高编程效率和代码质量。
2025/6/14 23:57:10 74KB
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学生根据所学的数据库原理与程序设计的知识,能够针对一个小型的数据库管理系统,进行系统的需求分析,系统设计,数据库设计,编码,测试等,完成题目要求的功能,从而达到掌握开发一个小型数据库的目的。
主要数据表设备明细帐表,设备使用单位代码表,国家标准设备分类表等。
功能模块1)实现设备的录入、删除、修改等基本操作。
2)实现国家标准设备代码的维护。
3)能够对设备进行方便的检索。
4)实现设备折旧计算。
5)能够输出设备分类明细表。
6)具有数据备份和数据恢复功能。
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在游戏开发中,碰撞检测是不可或缺的一个环节,尤其是在实时性要求高的Moba(多人在线战术竞技)游戏中。
基于距离的碰撞算法是一种优化过的碰撞检测方法,尤其适合于地图区域相对较小的游戏场景。
这类算法通常比传统的矩形或圆形碰撞检测更为精确,能够处理更复杂的形状,并且计算效率相对较高。
**基于距离的算法基础**基于距离的碰撞检测通常涉及到距离场(DistanceField)的概念。
距离场是一个数学结构,其中每个点表示到最近物体表面的距离。
它可以是离散的,如基于像素的,也可以是连续的,如通过高斯积分得到的。
这种数据结构可以用来快速判断两个物体是否相交,只需要计算它们的距离场之间的最小距离。
**Unity中的实现**Unity引擎提供了一套强大的工具来支持游戏开发,包括碰撞检测。
在Unity中,我们可以利用Shader语言(如CG或HLSL)来创建自定义的距离场,并将其应用于游戏对象的材质。
这使得在运行时能够高效地计算物体间的距离,进而进行碰撞检测。
**优化与性能**基于距离的碰撞检测算法的一大优势在于其性能。
相比于传统的包围盒(AABB)或碰撞球(OBB)检测,它能更快地识别出不相交的物体,因为
2025/6/12 16:53:06 5.76MB
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用于matlab灰度均值计算的程序,自己选取图像将直接计算该图像的灰度均值。
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本资源里有有效的CDD图像修复的matlab程序,程序里是正确的曲率K计算公式,还有有效的TV模型matlab程序,CDD修复效果见博客http://blog.csdn.net/cs_o_1/article/details/52943306提醒:CDD模型不具有较好的收敛性,迭代次数得上千,效果才比较好,博客中CDD修复的迭代次数达到2000次
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡