基于live555完成的rtsp点播客户端，并将实时视频流转存为H264文件

内含两个车道线检测例子：一个是python言语编写，一个是MATLAB言语编写包含了MATLAB车道线识别的m程序，用于从视频流识别车道线，可调整相关参数。
同时包含了四个车道线识别的视频，可用于车道线识别的测试。
基于python的道路视频车道线检测：直接读取mp4文件，并识别车道线，标注。

该资源是基于VS2015和opencv2413写的人脸辨认程序，可以辨认视频流中的人脸，有较高的辨认率

在HTML中实现VLC视频流播放和控制的（包括屏幕的放大减少、播放的控制、声音大小的控制、图像控制等功能），本DEMO可以播放RTSP实时流（海康、大华等摄像机）、RSTP实时流等主流。
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请放心下载，在IE、360浏览器测试OK

ElecardStreamEyeStudio用于H264编码文件的分析1.ElecardStreamEyeStudio是一款功能强大专业的多媒体视频优化压缩编码工具，它可以该显示多媒体文件帧，它们的大小，类型，时间，位置和顺序流;比特率，以及其他常见的视频流参数。
2.使用安装生成的ElecardRegistrator进行免费注册ElecardHEVCAnalyzer1.14破解版次要用于H265编码文件的分析1.ElecardHEVCAnalyzer分析仪实现强大而高效的调试新一代H.265视频编解码器2.使用安装生成的ElecardRegistrator进行免费注册

最近刚刚入坑视频流处理相关行业，这是用到的一点材料，分享一下，中文和英文版

VLCPlayerforUnity插件，用脚本控制RTSP视频流的播放。
nity项目开发过程中，视频播放这块是避免不了的重要组成部分，网上也有很多资料做了详细的介绍，但基本都是基于Unity的MovieTexture对象，即要求视频源必须是导入的本地视频文件，如果视频源变为在线视频流如RTSP之类的方式呢，显然目前的Unity视频原生支持无法满足我们的要求，通过查找发现了VLCPlayerforUnity这款插件，下面就针对RTSP流视频的播放对这款插件的开发使用进行详细的说明。

1、demo文件夹：YOLOv4目标检测算法针对MVI_40192文件夹数据集的处理效果，比较满意，车辆信息基本都能检测到。
2、road1_demo文件夹：YOLOv4+DeepSort算法，针对road1.mp4视频数据的目标跟踪、车流量计数效果。
人工统计车流量292辆(可能有偏差)，算法统计车流量288辆。
3、road2_demo文件夹：YOLOv4+DeepSort算法，针对road2.mp4视频数据的目标跟踪、车流量计数效果。
人工统计车流量29辆，算法统计车流量29辆。
只需视频流车辆清晰、大小合适、轮廓完整，算法处理的精度挺高。
4、road1_tracking.mp4、road2_tracking.mp4：由目标跟踪处理结果合成的视频流。
***********************************************************************************************1、deepsort文件夹：含目标跟踪算法源码，包括：卡尔曼滤波、匈牙利匹配、边框类创建、Track类创建、Tracker类创建。
2、ReID文件夹：含特征提取算法源码，model_data存储着reid网络的结构、权重，feature_extract_model.py用于创建特征提取类。
3、YOLOv4文件夹：含目标检测算法源码，model_data存储yolov4网络配置、nets+utils用于搭建模型。
decode.py用于将检测结果解码。
4、car_predict.py、yolo.py：用于验证目标检测算法的效果。
5、main.py：整个项目的运行入口，直接运行main.py，就可以调用YOLOv4+DeepSort，处理视频流信息，完成目标跟踪和车流量统计。

java完成的把多张图片转换成视频流的方法

VLC插件的网页demo示例代码，仅用于测试网页播放网络视频流。
测试地点：rtsp://218.204.223.237:554/live/1/66251FC11353191F/e7ooqwcfbqjoo80j.sdp

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。