本人从luciol官网下载的一套集成一系列电力规约IEC608705、DNP3协议的java源码框架，而用java编写电力规约本身就很少见，能在网上找到这套代码实属不易。
这套框架已经满足大部分需求，代码精简、易懂，对象关系设计合理,各种规约分类明确，只要IEC104规约没有完善，不过可以参考IEC101规约源码及设计思路，本人已经做过测试，工具类灵活、可扩展性强，虽然不能直接商用，但确实参考性极强
这套框架已经满足大部分需求，代码精简、易懂，对象关系设计合理,各种规约分类明确，只要IEC104规约没有完善，不过可以参考IEC101规约源码及设计思路，本人已经做过测试，工具类灵活、可扩展性强，虽然不能直接商用，但确实参考性极强
2016/8/15 3:09:45
6.34MB
1
虚拟商品在线买卖系统（UML分析与设计文档）2需求分析 52.1用例图 52.2术语表 52.3活动图 62.3.1结算付款系统活动图 62.4用例规约 72.4.1用例规约Login 72.4.2用例规约Payment 72.4.3用例规约ShoppingCart 72.4.4用例规约UserManagement 82.4.5用例规约ProductsManagement 82.4.6用例规约OrderManagement 92.5补充文档 102.5.1补充规约：支付接口的选择 10
2017/3/17 13:57:24
422KB
1
一个用C言语，实现104协议的，服务器端和客户端，都是2个源代码，即下载即用。
不是很好用，仅提供参照
不是很好用，仅提供参照
2021/6/23 5:34:56
13.52MB
1
航空公司管理零碎（UML分析与设计文档）2需求分析 42.1用例图 42.2术语表 62.3活动图 62.3.1输入航线信息活动图 62.4用例规约 72.4.1用例规约Login 72.4.2用例规约用户管理 82.4.3用例规约航线信息管理 82.4.4用例规约客户信息管理 92.4.5用例规约订票信息管理 9
2015/9/8 17:40:13
457KB
1
Shuffle的本义是洗牌、混洗，把一组有一定规则的数据尽量转换成一组无规则的数据，越随机越好。
MapReduce中的Shuffle更像是洗牌的逆过程，把一组无规则的数据尽量转换成一组具有一定规则的数据。
为什么MapReduce计算模型需要Shuffle过程？我们都知道MapReduce计算模型一般包括两个重要的阶段：Map是映射，担任数据的过滤分发；
Reduce是规约，担任数据的计算归并。
Reduce的数据来源于Map，Map的输出即是Reduce的输入，Reduce需要通过Shuffle来获取数据。
从Map输出到Reduce输入的整个过程可以广义地称为Shuffle。
Shuffle横跨Ma
MapReduce中的Shuffle更像是洗牌的逆过程，把一组无规则的数据尽量转换成一组具有一定规则的数据。
为什么MapReduce计算模型需要Shuffle过程？我们都知道MapReduce计算模型一般包括两个重要的阶段：Map是映射，担任数据的过滤分发；
Reduce是规约，担任数据的计算归并。
Reduce的数据来源于Map，Map的输出即是Reduce的输入，Reduce需要通过Shuffle来获取数据。
从Map输出到Reduce输入的整个过程可以广义地称为Shuffle。
Shuffle横跨Ma
2017/2/21 22:56:54
532KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB