随着房地产业的日渐成熟，住宅小区物业管理不仅反映经济社会发展水平和市管理水平，而且关系到居民生活环境与生活质量的提高。
2003年6月8日国务院第379号令颁布了《物业管理条例》，标志着我国物业管理行业将进入规范化、法制化、市场化、社会化管理。
根据不完全统计，至2006年底，全国物业管理的覆盖面只占城市物业总量的45%，经济发达的一些城市己达60%以上，至2007年底，我国物业管理企业已超过6万家，从业人员已突破630万人，年营业总收入超过1200亿元，物业管理社会化、市场化、专业化、信息化发展迅速，然而物业管理在我国毕竟是新生事物。
物业管理的市场化进程各地区参差不齐，发展很不平衡。
我国物业管理理论研究相对薄弱，实际操作各环节不同程度地存在着一定缺陷和问题，物业管理模式有待于进一步探讨研究形成。
随着高新科技在现代物业建设中的大量应用，物业管理也不再是传统意义上的简单原始的清洁、绿化、安全巡视管理，高科技管理技术越来越成为物业管理的主要内容，特别是物业管理信息化的迅速普及推广，住宅小区物业管理系统，为物业管理企业服务手段的革新提供了新的平台，并且物业管理信息化已成为物业管理行业发展的主导方向。
实现住宅小区物业管理能给社会各方面带来的益处:住宅小区物业管理的目标首先是有利于社会的繁荣与发展，有利于社会主义精神文明建设，满足社会发展对住宅小区和物业管理的要求。
住宅小区物业管理还要赢得经济效益。

C陷阱和缺陷C和指针C专家编程高清PDFC语言学习必备三件套

一份关于电子商务的测试报告，里面包括测试汇总，缺陷汇总，用例汇总等

40M比较大，差点不能上传，绝对的好东西。
人脸识别是图像处理领域的一个重要技术，是该领域非常活跃的研究课题。
它是基于人类脸部特征信息进行身份识别的一种模式识别技术。
由于人脸图像的特殊性，要使这项技术完全成熟并能够应用到现实生活中，还需要有很多亟待解决的问题，因此，人脸识别研究具有很大的挑战性，一直是模式识别领域的研究热点。
人脸识别的过程主要分为三个阶段：人脸检测、特征提取以及分类识别。
针对目前常用的人脸识别方法中存在着一些缺陷，如计算量大，图像受光照、表情、姿态的影响较大等问题，本文提出基于图像处理的方法，获得更好的识别效果。
2．主要内容（1）熟悉目前常用的人脸识别方法；
（2）了解图像处理中应用于模式识别的方法，；
（3）选定用于人脸识别的图像处理方法；
（4）人脸特征提取；
（5）人脸的分类识别；

通过输入任意三点空间坐标自动判断三点是否在一条直线上，若不在则求三点外接圆的圆心位置和半径，计算精度可调节。
解决了“知三点求圆心半径”程序对于某些点无法计算的缺陷。

asp.net用OpenPop.dll获取邮件列表和内容源代码，126、163邮箱SSL需要设为false，QQ邮箱SSL需要设为true。
缺陷：邮件正文上传的图片文件不能显示，附件没有获取，请自行研究。

光学薄膜的缺陷是光学系统性能提高的瓶颈,一直是实验和理论研究的重点。
选取电子束蒸发工艺制备光学多层膜的典型缺陷,用扫描电子显微镜(SEM)测试了表面缺陷的形貌、成分。
膜料选取：TiO2,SiO2。
结果表明,结瘤缺陷在薄膜表面呈球冠状,成分为Ti,Si的氧化物;膜料喷溅颗粒未被完全包覆,或者不稳定吸附物崩落后形成的缺陷为凹坑状,成分为Ti,Si的氧化物,但是存在明显的Ti偏析;有一种表面粘附缺陷呈现不规则胶体状,碳含量明显偏高,为有机物;另一种粘附缺陷为带棱角块状,成分为Ti,Si的氧化物,与由结瘤形成的球状缺陷成分一致,是膜层崩落粘附形成。

即时贴是一个很小的软件。
这是我编写的一个关于“即时贴”程序的缺陷报告，缺陷可能不全，欢迎补充~资源包括“即时贴”软件、即时贴功能描述和缺陷报告

随着材料科学、结构力学的飞速发展，碳纤维增强复合材料(CFRP)越来越多地应用于航空产品中。
CFRP在生产过程中易于产生分层缺陷，难以利用传统检测方法进行检测。
红外热波成像检测技术能够对脱粘型缺陷进行准确定位及尺寸测量，然而对于深度测量方面还处于初级研究阶段。
利用脉冲红外热成像检测技术对CFRP中不同大小及深度分层缺陷进行检测，通过对不同时刻检测表面的温度时间曲线进行比较与处理测量缺陷大小，通过对对数时间曲线进行二次微分方法测量缺陷深度。
同时，将测量结果与实际缺陷尺寸及深度进行比较，分析此种方法对缺陷大小及深度的检测精度。
检测结果表明，脉冲红外热成像方法对宽深比大于3的缺陷，大小检测精度均低于10%，对缺陷深度的检测精度随深度增加及尺寸减小而降低。

内容详情请看博客文章。
本压缩包包含world版的报告，C语言程序。
程序有较好备注，逻辑清楚，但运算结果不是很准确。
本人参加课程答辩就是用的该资料，并获得班上第一的成绩。
程序有小缺陷谨慎下载。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。