南萨米的形态和工具该存储库包含SouthSámi语言的有限状态源文件，用于构建形态分析器，校对工具和词典。
数据和实现已获得GNUGPLv3许可的许可，该也在中进行了详细说明。
在AUTHORS文件中命名的作者可以授予其他许可选择。
使用南萨米语的校对工具和（某些语言只能通过夜间频道使用）。
拼写检查器准确性：文献资料可以在以下位置找到文档：（常规信息）核心依存关系为了编译和使用SouthSámi语言的形态和词典，您需要：一个FST编译器：，或约束语法工具要安装VislCG3和HFST，只需将其复制/粘贴到MacOSX上的终端中：curlhttps://apertium.projectjj.com/osx/install-nightly.sh|sudobash或适用于Linux的Ubuntu，Debian或Windows子系统上的终端：
数据和实现已获得GNUGPLv3许可的许可，该也在中进行了详细说明。
在AUTHORS文件中命名的作者可以授予其他许可选择。
使用南萨米语的校对工具和（某些语言只能通过夜间频道使用）。
拼写检查器准确性：文献资料可以在以下位置找到文档：（常规信息）核心依存关系为了编译和使用SouthSámi语言的形态和词典，您需要：一个FST编译器：，或约束语法工具要安装VislCG3和HFST，只需将其复制/粘贴到MacOSX上的终端中：curlhttps://apertium.projectjj.com/osx/install-nightly.sh|sudobash或适用于Linux的Ubuntu，Debian或Windows子系统上的终端：
2023/10/15 20:18:35
16.51MB
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实验二:使用向导创建和删除数据库 实验三:使用SQL语句创建和删除数据库。
实验四:两种方法创建和删除表。
实验五:修改表的定义。
实验六:创建和删除索引。
。
实验七:简单Select语句。
实验八:子查询 实验九:使用子句的Select语句。
实验十:创建视图。
实验十一:使用视图。
实验十二:更新语句 。
实验十三:约束语句
实验四:两种方法创建和删除表。
实验五:修改表的定义。
实验六:创建和删除索引。
。
实验七:简单Select语句。
实验八:子查询 实验九:使用子句的Select语句。
实验十:创建视图。
实验十一:使用视图。
实验十二:更新语句 。
实验十三:约束语句
2023/10/14 3:45:18
5.92MB
1
有介绍MATLAB优化工具箱的各种函数应用，并有大量实例编程程序。
包括线性规划，非线性规划，二次型，多元函数无约束优化问题，一元函数无约束优化问题。
包括线性规划，非线性规划，二次型，多元函数无约束优化问题，一元函数无约束优化问题。
2023/10/12 13:03:14
533KB
1
1.添加了20多个单目标进化算法和100多个单目标测试问题。
平台目前含有150个算法和339个测试问题，涉及单目标优化、多目标优化、超多目标优化、组合优化、大规模优化、约束优化、多模态优化、昂贵优化、稀疏优化和偏好优化，测试问题包含机器学习、数据挖掘、网络科学、信号处理、调度、经济和工程中的实际问题。
2.全新开发的整体框架和图形界面，带有更多的模块及更强大的功能；
3.基于标签的过滤系统，使用户可以准确地选择针对不同类型问题的算法；
4.更加方便的问题定义方式，用户无需编写独立的代码文件即可自定义问题；
5.更加多样化的结果展示方式，问题的真实前沿面和可行区域可随种群一起展示；
6.提供中文用户手册。
平台目前含有150个算法和339个测试问题，涉及单目标优化、多目标优化、超多目标优化、组合优化、大规模优化、约束优化、多模态优化、昂贵优化、稀疏优化和偏好优化，测试问题包含机器学习、数据挖掘、网络科学、信号处理、调度、经济和工程中的实际问题。
2.全新开发的整体框架和图形界面，带有更多的模块及更强大的功能；
3.基于标签的过滤系统，使用户可以准确地选择针对不同类型问题的算法；
4.更加方便的问题定义方式，用户无需编写独立的代码文件即可自定义问题；
5.更加多样化的结果展示方式，问题的真实前沿面和可行区域可随种群一起展示；
6.提供中文用户手册。
2023/10/9 0:09:27
12.33MB
1
cuckoo_search12是对原布谷鸟算法MATLAB程序的修改。
其中的数据是参考论文《基于布谷鸟算法的平面选址问题_宋瑞敏》中的无约束公式和12顶点数据。
程序在MATLABr2017b测试通过。
其他顶点计算只需要修改最后的函数及顶点矩阵即可。
其中的数据是参考论文《基于布谷鸟算法的平面选址问题_宋瑞敏》中的无约束公式和12顶点数据。
程序在MATLABr2017b测试通过。
其他顶点计算只需要修改最后的函数及顶点矩阵即可。
2023/10/2 20:08:09
3KB
1
本书较为系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法及其主要算法的Matlab程序设计.主要内容包括(精确或非精确)线搜索技术,最速下降法与(修正)牛顿法,共轭梯度法,拟牛顿法,信赖域方法,非线性最小二乘问题的解法,约束优化问题的最优性条件,罚函数法,可行方向法,二次规划问题的解法,序列二次规划法以及附录等.设计的Matlab程序有精确线搜索的0.616法和抛物线法,非精确线搜索的Armijo准则,最速下降法,牛顿法,再开始共轭梯度法,BFGS算法,DFP算法,Broyden族方法,信赖域方法,求解非线性最小二乘问题的L-M算法,解约束优化问题的乘子法,求解二次规划的有效集法,SQP子问题的光滑牛顿法以及求解约束优化问题的SQP方法等.此外,书中配有丰富的例题和习题,同时,作为附录介绍了Matlab优化工具箱的使用方法.本书既注重计算方法的实用性,又注意保持理论分析的严谨性,强调数值方法的思想和原理在计算机上的实现.本书的主要阅读对象是数学与应用数学和信息与计算科学专业的本科生,应用数学、计算数学和运筹学与控制论专业的研究生,理工科有关专业的研究生,对最优化理论与算法感兴趣的教师及科技工作人员.读者只需具备微积分、线性代数和Matlab程序设计方面的初步知识.
2023/10/1 21:22:46
2.44MB
1
ENVI线性光谱解混约束工具。
具体详情请看http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0101dnjz.html，原文中链接已经失效，现附上附件下载给大家提供方便。
具体详情请看http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0101dnjz.html，原文中链接已经失效，现附上附件下载给大家提供方便。
2023/9/29 19:03:49
15KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB