种子修改器,至于为什么要修改,由于离线下载审核越来越严格了。
2015/3/13 16:04:19 14MB 种子修改 torrent修改
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图形学课程实验的同窗你们懂的扫描线区域填充算法和种子填充算法绝对有用
2019/9/21 18:49:17 1.87MB 多边形的区域填充 扫描线 种子填充 .
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matlab2018a种子,包括baidu网盘链接,迅雷链接等。
可用迅雷下载
2021/11/12 22:10:03 432B matlab matlab2018a
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在北京大学200TW激光系统上,测量了经可编程声光色散滤波器不同程度光谱调制后放大器输出脉冲的频域分布,并设计了一个与脉冲中心波长、光谱宽度等参数相关的光谱调制函数拟合了实验测得的光谱数据。
该函数方式简单,适用于不同的激光系统。
对实验系统中种子脉冲经光谱调制后从放大器输出的光谱结果进行了数值模拟,对比研究了普通种子脉冲和光谱调制脉冲经放大器增益后时域空间内的物理性质;
讨论了光谱调制对系统最终输出脉冲峰值功率的影响。
结果表明:光谱调制会导致脉冲旁瓣的产生,降低系统输出脉冲的有效能量和飞秒对比度,系统输出脉冲为平顶光谱时,其有效输出峰值功率最大。
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在北京大学200TW激光系统上,测量了经可编程声光色散滤波器不同程度光谱调制后放大器输出脉冲的频域分布,并设计了一个与脉冲中心波长、光谱宽度等参数相关的光谱调制函数拟合了实验测得的光谱数据。
该函数方式简单,适用于不同的激光系统。
对实验系统中种子脉冲经光谱调制后从放大器输出的光谱结果进行了数值模拟,对比研究了普通种子脉冲和光谱调制脉冲经放大器增益后时域空间内的物理性质;
讨论了光谱调制对系统最终输出脉冲峰值功率的影响。
结果表明:光谱调制会导致脉冲旁瓣的产生,降低系统输出脉冲的有效能量和飞秒对比度,系统输出脉冲为平顶光谱时,其有效输出峰值功率最大。
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深度学习网络matlab工具包,包含深度信度网络dbn,卷积网络cnn,sae(stackedauto-encoders),cae(Convolutionalauto-encoders)等实现。
================================================================Directoriesincludedinthetoolbox-----------------------------------`NN/`-AlibraryforFeedforwardBackpropagationNeuralNetworks`CNN/`-AlibraryforConvolutionalNeuralNetworks`DBN/`-AlibraryforDeepBeliefNetworks`SAE/`-AlibraryforStackedAuto-Encoders`CAE/`-AlibraryforConvolutionalAuto-Encoders`util/`-Utilityfunctionsusedbythelibraries`data/`-Datausedbytheexamples`tests/`-unitteststoverifytoolboxisworkingForreferencesoneachlibrarycheckREFS.md===========================================================ps:在某些matlab中,可能没有rng函数,从而导致测试脚本中报错。
该函数作用只是初始化随机函数种子,可以直接把rng(0)这句正文掉,或者用rand函数去设置随机种子。
2020/3/7 10:35:29 14.09MB 深度学习网络 deep_learn cnn dbn
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附可运转程序和课程报告,理解DDA直线生成算法、Bresenham画线算法、中点画线算法中点画圆算法、多边形填充算法(有序边表)、种子填充算法。
2016/9/23 6:46:51 273KB 西南交通大学 图形学实验二
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基本实现内容(只运用画点函数):1.图元的生成a)直线方法:DDA算法和Bresenham算法b)椭圆c)区域填充:扫描线算法和种子算法2.样条曲线:Bezier曲线和B样条曲线3.分形图形:Koch曲线,Mandelbrot集和Julia集4.真实感图形:包括消隐、镜面反射、纹理效果。
2017/7/22 5:28:14 20.71MB mfc CG
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以波动方程和受激拉曼散射(SRS)物质方程为基础,采用光种子法,建立了固体相干反斯托克斯拉曼频移器的归一化耦合波方程,研讨了晶体中反斯托克斯光转换效率。
在脉冲抽运条件下分析了归一化增益系数G、归一化相位失配系数ΔK以及一阶斯托克斯光种子的归一化光场振幅ψs0三个变量对固体相干反斯托克斯拉曼频移器的影响,并作出了一系列相应曲线,由所得曲线估算了各归一化变量的合理取值范围。
分析结果表明,在ΔK=0时,通过增大ψs0来打破拉曼增益抑制的影响,其转换效率峰值可达到44%。
而当ψs0较弱时,可选取合适的相位失配系数,反斯托克斯光转换效率可达40%。
2015/8/26 22:14:19 2.96MB 激光器 相干反斯 斯托克斯 固体拉曼
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vWLCCisco虚拟无线控制器VirtualWirelessController下载的是种子文件,下面有列表,可以根据本人需要下载。
文件列表AIR_CTVM-K9_8_3_143_0.ova379.03MBAIR_CTVM_LARGE-K9_8_3_143_0.ova379.03MBMFG_CTVM_LARGE_8.3.143.0.iso378.95MBMFG_CTVM_8_3_143_0.iso378.94MBAIR_CTVM-K9_8_5_131_0.ova371.26MBAIR_CTVM_LARGE-K9_8_5_131_0.ova371.25MBMFG_CTVM_8_5_131_0.iso371.17MBMFG_CTVM_LARGE_8.5.131.0.iso371.16MBAIR_CTVM-K9_8_2_166_0.ova338MBAIR_CTVM_LARGE-K9_8_2_166_0.ova338MBMFG_CTVM_LARGE_8_2_166_0.iso337.91MBMFG_CTVM_8_2_166_0.iso337.91MBAIR_CTVM-K9_8_7_106_0.ova324.09MBAIR_CTVM_LARGE-K9_8_7_106_0.ova324.07MBMFG_CTVM_8_7_106_0.iso324.01MBMFG_CTVM_LARGE_8.7.106.0.iso323.99MBAIR_CTVM_LARGE-K9_8_6_101_0.ova319.71MBAIR_CTVM-K9_8_6_101_0.ova319.68MBMFG_CTVM_LARGE_8.6.101.0.iso319.62MBMFG_CTVM_8_6_101_0.iso319.59MBAIR-CTVM-K9-8-5-131-0.aes299.13MBAIR_CTVM_LARGE-K9_8_5_131_0.aes299.12MBAIR-CTVM-K9-8-3-143-0.aes294.47MBAIR_CTVM_LARGE-K9_8_3_143_0.aes294.47MBAIR-CTVM-K9-8-7-106-0.aes250.76MBAIR_CTVM_LARGE-K9_8_7_106_0.aes250.75MBAIR_CTVM_LARGE-K9_8_2_166_0.aes250.5MBAIR-CTVM-K9-8-2-166-0.aes250.49MBAIR_CTVM_LARGE-K9_8_6_101_0.aes246.43MBAIR-CTVM-K9-8-6-101-0.aes246.41MBAIR-CTVM-K9-8-0-152-0.ova215.14MBAIR-CTVM-K9-8-0-152-0.aes174.74MBMIBS_8.5.zip687.43KBStandard-MIBS-Cisco_8.5.zip126.13KB
2019/9/7 18:57:50 840B vWLC Virtual Wire AIR_CTVM-K9_
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡