灰色理论系统中，用于多变量建模的模型，能够实现多变量作用下变量间彼此之间的影响作用。

Rootkit系统灰色地带的潜伏者原书第2版中文版

二次参数拟合灰色马尔科夫链商品房价格预测模型数模资源，欢迎分享

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VB的A星算法模块，有详细的注释，并且附带演示功能。
演示操作说明：鼠标左键设置障碍，鼠标右键设置起点和终点。
寻路之后，灰色代表关闭表中的节点、紫色是开启表中的节点、蓝色是路径。
当年写的代码，现在看起来有些稚嫩了，有空会再优化的。
模块详细使用说明请参照“A星寻路算法.bas”。

作者:华中理工大学（现华中科技大学）邓聚龙教授

MATLAB源码集锦-微粒群算法结合灰色系统理论进行预测

基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。
因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与神经网络的水质组合预测模型。
首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标，然后论述了灰色模型、神经网络以及神经网络的相关理论和算法，接着建立了基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型，并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析，也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论，得出了后者预测效果更好等结论。
与此同时，通过以上两种组合预测模型的研究，本文提出了基于时间窗口移动技术与神经网络的水质组合预测模型，并仍以长江寸滩断面为例，经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测，在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想，而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中，为河流水质预测提供重要的科学依据。
最后，本文采用基于神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价，并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析，其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。

很好用的灰色系统理论软件，简单易操作。
可进行灰色系统预测，灰色关联分析，灰色聚类分析等功能。

新出的arcgisforJavaScript4.8中文地图调用，包括，中国色彩地图，中国灰色矢量地图等等，及其arcgis如何本地化，由于arcgis4.8的api是cdn托管的，所以可能会受到，防火墙限制，建议大家，把gisapi换成本地化部署调用

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。