STM8SSTM8L模拟I2C通信例程STM8SSTM8L模拟I2C通信例程STM8SSTM8L模拟I2C通信例程STM8SSTM8L模拟I2C通信例程
2025/10/9 11:05:32
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（1）设计一个虚拟存储区和内存工作区，编程序演示下述算法的具体实现过程，并计算各个算法的缺页率。
（2）用C语言实现，要求设计主界面以灵活选择某算法，且以下算法都要实现：a:最佳置换算法(OPT)：将以后永不使用的或许是在最长(未来)时间内不再被访问的页面换出。
b:先进先出算法(FIFO)：淘汰最先进入内存的页面，即选择在内存中驻留时间最久的页面予以淘汰。
c：最近最久未使用算法(LRU)：淘汰最近最久未被使用的页面。
（3）程序采用人工的方法选择，依次换策略选择一个可置换的页，并计算它们的缺页率以便比较。
（2）用C语言实现，要求设计主界面以灵活选择某算法，且以下算法都要实现：a:最佳置换算法(OPT)：将以后永不使用的或许是在最长(未来)时间内不再被访问的页面换出。
b:先进先出算法(FIFO)：淘汰最先进入内存的页面，即选择在内存中驻留时间最久的页面予以淘汰。
c：最近最久未使用算法(LRU)：淘汰最近最久未被使用的页面。
（3）程序采用人工的方法选择，依次换策略选择一个可置换的页，并计算它们的缺页率以便比较。
2025/10/9 3:06:16
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CMADS数据集运用,大气驱动场的质量一直是影响水文模型模拟结果的重要因素之一，较差的大气驱动场数据通过误差传递，使得水文模型输出结果的不确定性增加。
我国幅员辽阔且地形复杂，而气象观测站点却相对稀缺，现有观测站点已不能满足大尺度水量、能量平衡过程的模拟研究工作。
引入中国陆面同化系统强迫场CLDAS，建立CMADS数据集，以祁连山黑河流域为典型研究区，利用CMADSV1．0版本数据集驱动SWAT模型，并对CFSＲ及传统气象站驱动SWAT的结果进行对比分析。
通过对黑河流域3个水文控制站(莺落峡，祁连山及扎马什克)径流量进行率定与验证后发现:CMADS+SWAT模式径流输出结果总体优于CFSＲ+SWAT模式及TWS+SWAT模式的模拟结果，利用CMADS+SWAT模式亦可很好地反映黑河流域各类地表分量(如土壤湿度、融雪等)时空分布特征，表明CMADS数据集较传统气象站驱动大中尺度水文模型拥有更明显的优势，该数据集将为我国地面气象站缺乏区及无站区(如中国西部及我国大部分高寒山区等)的大气－水文耦合研究提供重要的气象数据保障
我国幅员辽阔且地形复杂，而气象观测站点却相对稀缺，现有观测站点已不能满足大尺度水量、能量平衡过程的模拟研究工作。
引入中国陆面同化系统强迫场CLDAS，建立CMADS数据集，以祁连山黑河流域为典型研究区，利用CMADSV1．0版本数据集驱动SWAT模型，并对CFSＲ及传统气象站驱动SWAT的结果进行对比分析。
通过对黑河流域3个水文控制站(莺落峡，祁连山及扎马什克)径流量进行率定与验证后发现:CMADS+SWAT模式径流输出结果总体优于CFSＲ+SWAT模式及TWS+SWAT模式的模拟结果，利用CMADS+SWAT模式亦可很好地反映黑河流域各类地表分量(如土壤湿度、融雪等)时空分布特征，表明CMADS数据集较传统气象站驱动大中尺度水文模型拥有更明显的优势，该数据集将为我国地面气象站缺乏区及无站区(如中国西部及我国大部分高寒山区等)的大气－水文耦合研究提供重要的气象数据保障
2025/10/8 18:14:57
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SkywardMatlab控制模拟器Matlab代码，用于测试航空制动器的控制算法
2025/10/5 11:53:52
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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