该RTSP播放器实现了主流RTSP播放器的基本功能,并有所拓展:  1、RTSP标准码流(包括音视频)的实时预览播放;
  2、网络数据流的断线重连;
  3、对存储文件的解码播放以及控制;
  4、音视频码流的同步存储,文件存储时以当前系统的时间戳作为音视频 播放时的索引,方便在文件播放时以时间戳作为检索条件来点播文件;
  5、视频播放格式上支持h.264、mpeg4、mpeg2等,音频播放格式上支 持AAC、AMR、G711等;
  6、视频抓拍;
  7、视频显示角度旋转;
  8、画面填充控制显示比例。
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1.计算机的发展第一台电子计算机的名称ENIAC时间1946年特点:采用了电子线路来执行算术运算,逻辑运算和存储信息计算机发展的四个阶段第一代:电子管数字机(1946-1958):体积大功耗高可靠性差,速度慢(一般为每秒数千次至数万次)第二代:晶体管数字机(1958-1964):体积缩小能耗降低、可靠新提高、运算速度提高(一般为每秒数十万次,可高达三百万次)其性能比第一代计算机有了很大的提高第三代:集成电路数字机(1964-1971)速度更快(一般为每秒数百万次至数千万次)而且可靠新有了显著提高,价格进一步下降,产品走向了通用化、系列化和标准化第四代:大规模集成电路机(1971年至今)开创了微型计算机的新时代,应用领域从科学计算、事务管理、过程控制逐步扩展到社会的各行各业划分的主要依据:以电子计算机所采用的逻辑元件为依据
2024/8/24 11:19:42 8.65MB 考试复习
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pscadIEEE标准系统搭建说明,包含典型的IEEE9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。
内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。
2024/8/23 21:01:53 544KB PSCAD
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使用matlab程序,根据不同的质量因子QF(从60到100)生成对应的标准jpeg亮度与色度量化表
2024/8/23 17:28:39 16KB matlab jpeg标准量化表 质量因子
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利用不同样本选择方法进行变化检测实验的结果的好坏是通过与对应的精标准图像——GroundTruth进行相似度衡量而得到的。
总体分类精度OA(OverallAccuracy)是指正确分类的像素点数与总的像素点数的比值,是一种常用的衡量变化检测结果的指标,Kappa系数是一种能更加精确衡量分类准确度的参数,能较好的反映出两者的一致性,
2024/8/23 12:16:26 4KB 评价标准 matlab 总体分类精度 OA
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总结所有版本后最标准版答案!!!大家尽快下载哦!!!
2024/8/23 7:02:02 269KB SSD8
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不明飞行物Dana希望通过允许用户同时过滤多个条件来对UFO目击事件进行深入分析。
她希望有以下感兴趣的标准:不明飞行物的日期,城市,州,国家和形状1个不明飞行物观察事件(按日期)2010年1月1日似乎是全美UFO观察最多的事件,发生在美国的34场活动中,有趣的是,这是新的一年,人们观察到的是UFO还是烟火,我们需要进行更详细的访谈才能弄清楚2020年1月1日的日期过滤器如下所示:2个州的不明飞行物观察事件可以将加利福尼亚州称为不明飞行物城市,因为根据我们分析的数据,与其他州相比,它对不明飞行物的观察更多。
这似乎是有道理的,因为加利福尼亚是人口最多的州之一。
这可能导致错误的解释,即不明飞行物喜欢前往加利福尼亚。
基于状态不明飞行物观察的汇总表如下所示:3个UFO形状在此分析中,轻型不明飞行物似乎有最多的观察,有26个报告。
这很有趣,因为灯光形状可以是烟花灯光球。
2024/8/23 3:49:06 1MB JavaScript
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文件中含有相应的Fluent和网格文件ICEM,数值模拟采用标准的k-e模型,利用组分运输模拟了污染物扩散,文件夹中还附带赠送风剖面,湍流剖面的UDF二次开发文件,并且本人还生成了一个几十秒的动画文件在其中。
对相应污染物扩散研究的硕士生同学相信会有一点帮助。
2024/8/22 19:36:02 334.44MB 污染物扩散 Fluent 大气污染 数值模拟
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设计研究院专用字体,打开图纸,提示缺少TSSD_Rein.shx,解决方法。
2024/8/22 19:57:49 590KB CAD字体
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本文来自于linkedkeeper.com,本文主要介绍了一下kafka的基本概念,并结合一些实验帮助理解kafka中的一些难点,如多个consumer的容错性机制,offset管理。
为了满足日益增长的业务变化,京东的京麦团队在京东大数据平台的基础上,采用了Hadoop等热门的开源大数据计算引擎,打造了一款为京东运营和产品提供决策性的数据类产品-北斗平台。
大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。
它不是一个单一的技术或工具,而是涉及的业务和技术的许多领域。
目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hadoop、Spark和Strom:Hadoop当前大数据管理标准之一,运用在当前很多商业应
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡