识别率的提升是图像处理技术的关键环节,笔者针对第二代曲波变换算法在图像识别处理过程中,所存在的图像边缘“振铃”效应和由于“楔形基”的特性所导致的图像失真问题,提出了第二代曲波加权改进算法及对图像识别的实现过程,并且分别通过ORL和Yale图像进行了对比仿真实验,证明了较传统的小波加权双向二维主成分分析算法在对识别中有明显的提高,从而验证了该算法在图像识别处理上的可行性和有效性。
1
本文件是在树莓派系统下安装chirpstack,亲测有效,在树莓派3b/4b/cm3+环境下可以正常的工作运行
2025/6/12 4:32:47 129KB lora lorawan lorawandevice
1
本资源里有有效的CDD图像修复的matlab程序,程序里是正确的曲率K计算公式,还有有效的TV模型matlab程序,CDD修复效果见博客http://blog.csdn.net/cs_o_1/article/details/52943306提醒:CDD模型不具有较好的收敛性,迭代次数得上千,效果才比较好,博客中CDD修复的迭代次数达到2000次
2025/6/12 1:37:31 6.29MB CDD图像修复
1
生理信号中,能够自动的对心电图(Electrocardiograph,ECG)信号进行分析是当前信号处理领域中的研究热点和难点,能够自动的进行心电图信号的分析将会强有力的促进医疗事业的蓬勃发展,同时能够使国民的健康水平有大幅度的提高,对于现代信号处理技术在医疗领域中应用的将会产生重大的突破。
对于心电信号的分析有很广泛的研究内容以及研究方法,其中能够快速准确的定位心电信号中QRS波群和P、T波,是心电图信号分析的一个关键环节,心电信号中往往拥有过多的信号干扰,去除信号的干扰是准确检测各种特征波的前提。
截止到现在为止,当前对于心电信号的滤波方法研究以及对于特征波形的定位中还存在着许多的不足以及亟待改进的地方。
针对当前现状,本文从以下两个方面展开研究,包括“心电信号滤波”以及“QRS波形定位”。
由于心电信号产生的十分微弱,周围环境中掺杂的肌电干扰、基线漂移以及工频干扰都会对心电信号造成影响。
本文设计了针对50Hz工频干扰的滤波器设计。
从实际情况出发来看,设计了基于FIR陷波器和Levkov滤波法相结合的方法来滤除信号中50Hz工频干扰。
实验结果显示,改进后的算法相比较传统的滤波器而言,是一种更为有效ECG信号滤波法。
QRS波形定位:特征波形定位是心电信号分析与诊断的基础,是诊断的入手点。
QRS波群是心电图最主要最突出的波段,是检测其他波形的前提,P波和T波在诊断中也有重要意义。
通过对临床QRS复合波的形态研究,根据小波多分辨率分析的特点和模极大值检测原理,提出一种Marr小波链检测QRS波群的新算法。
变换3种尺度来定位R波,然后对定位到的峰值采样点采取多数表决的方式,最终唯一确定R波位置。
R波确定后再向前、向后搜索Q、S波。
对于P波和T波则增大尺度,应用同样的方法来检测。
2025/6/11 18:08:19 139.6MB ECG 噪声干扰 QRS
1
短学期做的MFC一个项目,本程序采用多线程的方式,有效地解决了3部电梯在12层楼内的调度运行问题,具有运行稳定、拓展功能丰富、电梯调度灵活、资源配置合理的优点。
2025/6/11 7:48:36 2.2MB MFC
1
使用STM32标准库编写,覆盖3mm亚克力板时仍然有效感应
2025/6/10 15:33:43 320KB mpr121 stm32
1
C语言实现梯度的计算,速度比opencv快,效率高,可移植性强,代码的阅读性好,图像处理与c语言的有效结合
2025/6/7 20:21:15 7KB 梯度 c语言
1
为解决国内android开发时工具下载不便及网速问题,这里分享一个androidstudioV3.4及androidSDK完全版[已升级至28.0.0]开发套件,内容有:1.androidstuido3.4(windows)android-studio-ide-183.5452501-windows.exe2.androidsdk28.0.0(最新的AndroidSDK28.0.0离线完全版)androidSDK28.0.0.part01.rarandroidSDK28.0.0.part02.rarandroidSDK28.0.0.part03.rar最新的AndroidSDK28.0.0离线完全版[已更新至2018年6月8日],百度网盘下载(长期有效,SDK版本持续更新),解压后12.2G,直接配合AndroidStudio使用即可,内含详细安装使用说明和预览图。
*注意:解压需要使用WinRAR5.0以上版本3.appcompatv7appcompat_v7(最新版本).zip直接解压到sdk安装目录下即可4.gradlev5.1.1gradle-5.1.1-all.zip把该gradle版本的all包,不要解压直接放在工程gradle->wrapper->dists目录下比如项目工程gradle->wrappper下gradle-wrapper.properties配置文件内容如下:#WedApr2404:51:46CST2019distributionBase=GRADLE_USER_HOMEdistributionPath=wrapper/distszipStoreBase=GRADLE_USER_HOMEzipStorePath=wrapper/distsdistributionUrl=https\://services.gradle.org/distributions/gradle-5.1.1-all.zip以上工具下载见附件的下载地址希望这个能帮助到大家。
2025/6/7 19:45:16 1KB androi
1
提出一种用于测量微结构表面形貌的离轴显微干涉术。
该技术的实验装置为一个优化的马赫-曾德尔干涉仪。
其特点为参考波是具有一定载频的倾斜波。
该技术中应用CCD记录离轴显微干涉图,并用傅里叶变换方法对记录的干涉图在傅里叶面进行频谱滤波求解相位。
不同于经典显微干涉术,离轴显微干涉图的载频较高,仅需单幅干涉图即可得到相位信息。
因此该技术在测量中具有防振、快捷有效的特点。
利用一个标准微台阶以及微孔阵列的形貌检测结果验证该技术的有效性,同时与轮廓仪的测试结果进行对比,证明结果一致。
被测物也应用Mirau干涉显微镜进行测试,实验结果表明经典显微干涉图干涉信息载频不足,仅使用单幅干涉图不能得到正确相位,该组实验证明了离轴显微干涉术相对于传统显微干涉术的优越性。
2025/6/7 7:53:11 3.55MB 测量 表面形貌 离轴 载频
1
安装包和破解教程及相关文件都有,破解文件位于InftyReader3Ent(企业版)\crack中的ReadMe文件,本人上周亲测有效。
2025/6/7 4:44:11 85.15MB InftyReader3Ent 企业版 破解教程 安装包
1
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡