为“绿色数据中心”？在布线行业待了长时间的朋友们可能知道，不仅建筑需要节能，数据中心也是如此，严重的电力不足，使得机房出现能耗危机，绿色数据中心主题突然间从“无人所知”升至“家喻户晓”。
当管理成本、资源整合、业务响应速度、信息安全以及能源管理各方面都凸显危机时，绿色数据中心便顺势而生。
密集的线路，环境的控制，机柜的保护，良好散热的数据中心，都必须要求其具备高密度、高功能、高可靠、高灵活的功能。
绿色数据中心在此基础上，确保对线路布置进行合理管理以实现有效空气活动最大化，帮助实现更高的冷却与供电效率的解决方案。

Pangolin是一款协助渗透测试人员进行Sql注入测试的安全工具。
所谓的SQL注入测试就是通过利用目标网站的某个页面缺少对用户传递参数控制或者控制的不够好的情况下出现的漏洞，从而达到获取、修改、删除数据，甚至控制数据库服务器、Web服务器的目的的测试方法。
Pangolin能够通过一系列非常简单的操作，达到最大化的攻击测试效果。
它从检测注入开始到最后控制目标系统都给出了测试步骤。

相关向量机的MATLAB代码，经过验证是正确的，很实用推荐相关向量机（Relevancevectormachine,简称RVM）是Tipping在2001年在贝叶斯框架的基础上提出的，它有着与支持向量机（Supportvectormachine,简称SVM）一样的函数方式，与SVM一样基于核函数映射将低维空间非线性问题转化为高维空间的线性问题。
RVM原理步骤RVM通过最大化后验概率（MAP）求解相关向量的权重。
对于给定的训练样本集{tn,xn}，类似于SVM,RVM的模型输出定义为y(x;w)=∑Ni=1wiK(X,Xi)+w0其中wi为权重，K(X,Xi)为核函。
因此对于,tn=y(xn,w)+εn,假设噪声εn服从均值为0,方差为σ2的高斯分布,则p(tn|ω,σ2)=N(y(xi,ωi),σ2),设tn独立同分布,则整个训练样本的似然函数可以表示出来。
对w与σ2的求解如果直接使用最大似然法，结果通常使w中的元素大部分都不是0，从而导致过学习。
在RVM中我们想要避免这个现像，因此我们为w加上先决条件：它们的机率分布是落在0周围的正态分布:p(wi|αi)=N(wi|0,α?1i),于是对w的求解转化为对α的求解，当α趋于无穷大的时候，w趋于0.RVM的步骤可以归结为下面几步：1.选择适当的核函数，将特征向量映射到高维空间。
虽然理论上讲RVM可以使用任意的核函数，但是在很多应用问题中，大部分人还是选择了常用的几种核函数，RBF核函数，Laplace核函数，多项式核函数等。
尤其以高斯核函数应用最为广泛。
可能于高斯和核函数的非线性有关。
选择高斯核函数最重要的是带宽参数的选择，带宽过小，则导致过学习，带宽过大，又导致过平滑，都会引起分类或回归能力的下降2.初始化α，σ2。
在RVM中α，σ2是通过迭代求解的，所以需要初始化。
初始化对结果影响不大。
3.迭代求解最优的权重分布。
4.预测新数据。

WTL_Freecell-Release04-v1.3-20190126(WTL空当接龙v1.3)本程序主要特点介绍：1、本程序全部使用WTL编程，VS2017编译，程序短小精悍，不依赖VC运行库；
2、本程序支持XP/7/8/8.1/10及相应Server版Windows系统；
3、本程序可以实现窗口任意缩放移动，真正的任意窗口大小，真正实现全屏、满屏、最大化、大窗口、大图标、适应大字体；
4、自动适应分辨率较小的情况，当屏幕分辨率较小时(宽小于1213或高小于850)，程序会自动最大化显示、以自动适应屏幕大小；
5、为方便使用，增加了窗口还原功能；
6、将常用功能增加为顶级菜单；
7、允许无限次撤销；
8、能够自编牌局，牌局数几乎没有限制。
9、牌局能够以文本文件存档、读档；
10、绝大部分牌局能够实现电脑自动解答和演示，可以回放解答过程；
11、新版本v1.1修正了窗口信息问题；
12、新版本v1.2修正了保存牌局错误问题；
13、新版本v1.3处理在Win10高DPI时的窗口大小显示、字体模糊问题。
WTL是WindowsTemplateLibrary，可参见http://wtl.sourceforge.net/。
本程序借鉴了网友的一些实现模块，对向海飞等网友表示感谢。
--------------------------------------------By：MinJunQQ：153248043E-mail：ybmj@vip.163.comBlog：http://blog.csdn.net/shuren8/--------------------------------------------

以上代码用Qt实现了自定义窗口标题栏，非常实用，提供了窗口图标、窗口标题、最小化、最大化、关闭按钮等几个部分。
可以使用到每一个窗口中去，保持每个窗口外观的一致性，同时自定义的标题栏也比系统自带的漂亮很多。

《数据结构》（C语言版）算法源码及运行演示系统使用说明一、启动演示系统双击演示系统应用程序文件“DS_VC_ALGO.EXE”启动演示系统，出现图1所示界面。
图1《数据结构》（C语言版）算法源码及运行演示系统主界面二、演示系统使用步骤除了个别算法之外，演示系统给出了《数据结构》（C语言版）书中算法对应的程序代码（CPP文件）和测试运行程序（VC++6.0的EXE文件）。
通过本系统，可以显示算法的源代码以及运行结果。
具体操作步骤如下：1．选择相应章单击演示系统界面右侧章选择按钮。
例如，要选择第6章，则单击“第6章”选择按钮。
当相应章被选择后，窗口的右侧部分将列出本章的算法选择按钮。
例如，选择第6章后，窗口的右侧部分将显示第6章中的算法6.1-6.13和6.15的选择按钮。
由于书中的算法6.14和6.16只是示意性算法，故未给出源码，其按钮上的文字为灰色，处于“无效”状态。
2．选择相应章中的算法单击窗口右侧部分所列举的本章某个算法选择按钮，被选择的算法的源码将在窗口左侧空白区域中显示。
对于较长的源码，单击显示区域后，可用键盘的光标键和翻页键浏览源码。
例如，选择了第6章中的算法6.5后界面如图2所示：图2选择算法6.53．运行测试程序单击窗口上部的“运行”按钮，将弹出运行窗口，运行所选算法的测试程序。
若运行按钮为灰色，表示该算法无单独测试程序。
例如，算法6.5的测试运行窗口如图3所示：图3测试运行窗口测试运行说明：测试运行窗口显示程序的执行过程及结果。
若在显示过程中出现运行窗口无法正常演示的情况，只需调节运行窗口大小即可正常显示（调节最小化按钮或窗口最大化/还原按钮“”）。
三、退出演示系统使用完毕后，单击窗口右上角关闭按钮“”退出演示系统。
四、测试程序示例在《数据结构》的课程教学中，各抽象数据类型的设计与实现是重要的学习和实践环节。
为此，本系统只给出了各算法源码的测试程序的可执行文件。
在此，给出算法6.5的测试程序示例，以供参考。
算法6.5是中序遍历线索二叉树的非递归算法，要对其源码进行测试，可首先调用算法6.6及6.7建立中序线索二叉树。
以下是测试程序的源码，相关类型和辅助函数定义在文件include06.h和include06.cpp中，此略。
//test0605.cpp:Definestheentrypointfortheconsoleapplication.//#include"stdafx.h"#include"include06.h"//相关类型和辅助函数的定义BiThrTreepre;//线索二叉树遍历辅助变量#include"algo0607.cpp"//算法6.7源码#include"algo0606.cpp"//算法6.6源码#include"algo0605.cpp"//算法6.5源码intmain(intargc,char*argv[]){chargl_str[64];BiThrTreeT;BiThrTreeThrt;printf("*******************************************\n");printf("*《数据结构》（C语言版）严蔚敏，吴伟民*\n");printf("*算法6.5,6.6&6.7*\n");printf("*******************************************\n");srand((unsigned)time(NULL));//随机函数初始化T=NULL;//空二叉树Tfor(intpass=0;pass＜5;pass++){//测试运行5次，第一次为空树outBiThrTree(T,gl_str);//以类广义表的方式输出二叉树T到gl_strprintf("T=%s\n",gl_str);//显示pre=NULL;Statusr=InOrderThreading(Thrt,T);//算法6.6,6.7,中序线索化printf("InOrderThreading(Thrt,T):%s\n",(r)?"OK":"ERROR");initVisitStr();//将visitStr清为空串InOrderTraverse_Thr(Thrt,v

首先我们先介绍一下什么是负载均衡:负载平衡（Loadbalancing）是一种计算机网络技术，用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到最佳化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。
这是来自维基百科的介绍。
负载均衡的目的，就在于平衡负载，给用户提供优质，可靠，稳定的服务。
上图是个最简单的负载均衡实例，应用服务器并不直接与用户相连，用户连接负载均衡服务器，然后由负载均衡服务器把消息转发给实际应用服务器。
负载均衡器内部会根据应用服务器的负载情况，决定把消息转发给哪台服务器处理。
同时负载均衡器还可以对用户屏蔽应用服务器失效，只需把用户

步骤一：把easysize.h拷贝到CMyDlg项目文件夹中，同时在CMyDlg的.h文件和.cpp文件中加入#include"easysize.h"；
步骤二：在CMyDlg类的h文件中，加入DECLARE_EASYSIZE，注意结尾处不要加“；
”

遗传算法，处理该问题有32件物品，物品属性包括：价值、体积、重量三个，现有容器一个，其最大容积：75，最大允许重量：80。
要求将物品装入容器，并保证价值最大化。

ApacheCommons包估计是Java中使用最广发的工具包了，很多框架都依赖于这组工具包中的一部分，它提供了我们常用的一些编程需要，能够最大化的减少重复代码的编写。
如果你至少参与了一个中型规模的Java项目，那么我想有超过一大半的机会你都接触和使用到了JakartaCommons，不管你本人有没有察觉。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。