首先我们先介绍一下什么是负载均衡:负载平衡（Loadbalancing）是一种计算机网络技术，用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到最佳化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。
这是来自维基百科的介绍。
负载均衡的目的，就在于平衡负载，给用户提供优质，可靠，稳定的服务。
上图是个最简单的负载均衡实例，应用服务器并不直接与用户相连，用户连接负载均衡服务器，然后由负载均衡服务器把消息转发给实际应用服务器。
负载均衡器内部会根据应用服务器的负载情况，决定把消息转发给哪台服务器处理。
同时负载均衡器还可以对用户屏蔽应用服务器失效，只需把用户
这是来自维基百科的介绍。
负载均衡的目的，就在于平衡负载，给用户提供优质，可靠，稳定的服务。
上图是个最简单的负载均衡实例，应用服务器并不直接与用户相连，用户连接负载均衡服务器，然后由负载均衡服务器把消息转发给实际应用服务器。
负载均衡器内部会根据应用服务器的负载情况，决定把消息转发给哪台服务器处理。
同时负载均衡器还可以对用户屏蔽应用服务器失效，只需把用户
2022/9/7 20:56:13
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步骤一：把easysize.h拷贝到CMyDlg项目文件夹中，同时在CMyDlg的.h文件和.cpp文件中加入#include"easysize.h"；
步骤二：在CMyDlg类的h文件中，加入DECLARE_EASYSIZE，注意结尾处不要加“；
”
步骤二：在CMyDlg类的h文件中，加入DECLARE_EASYSIZE，注意结尾处不要加“；
”
2022/9/6 6:23:34
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遗传算法，处理该问题有32件物品，物品属性包括：价值、体积、重量三个，现有容器一个，其最大容积：75，最大允许重量：80。
要求将物品装入容器，并保证价值最大化。
要求将物品装入容器，并保证价值最大化。
2022/9/3 4:58:08
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ApacheCommons包估计是Java中使用最广发的工具包了，很多框架都依赖于这组工具包中的一部分，它提供了我们常用的一些编程需要，能够最大化的减少重复代码的编写。
如果你至少参与了一个中型规模的Java项目，那么我想有超过一大半的机会你都接触和使用到了JakartaCommons，不管你本人有没有察觉。
如果你至少参与了一个中型规模的Java项目，那么我想有超过一大半的机会你都接触和使用到了JakartaCommons，不管你本人有没有察觉。
2018/6/16 7:10:18
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ApacheCommons包估计是Java中使用最广发的工具包了，很多框架都依赖于这组工具包中的一部分，它提供了我们常用的一些编程需要，能够最大化的减少重复代码的编写。
如果你至少参与了一个中型规模的Java项目，那么我想有超过一大半的机会你都接触和使用到了JakartaCommons，不管你本人有没有察觉。
如果你至少参与了一个中型规模的Java项目，那么我想有超过一大半的机会你都接触和使用到了JakartaCommons，不管你本人有没有察觉。
2021/5/3 10:29:32
2.01MB
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Q-learningwithepsilon-greedyexploreAlgorithmforDeterministicCleaningRobotV1确定性清洁机器人MDP清洁机器人必须收集用过的罐子也必须为其充电电池。
状态描述了机器人的位置和动作描述运动的方向。
机器人可以向左移动或向左移动正确的。
第一个(1)和最后(6)个状态是终端状态。
目标是找到最大化报答的最优策略从任何初始状态。
这里是Q-learningepsilon-greedy探索使用算法（在强化学习中）。
算法2-3，来自：@book{busoniu2010reinforcement,title={使用函数逼近器的强化学习和动态规划}，作者={Busoniu，Lucian和Babuska，Robert和DeSchutter，Bart和Ernst，Damien
状态描述了机器人的位置和动作描述运动的方向。
机器人可以向左移动或向左移动正确的。
第一个(1)和最后(6)个状态是终端状态。
目标是找到最大化报答的最优策略从任何初始状态。
这里是Q-learningepsilon-greedy探索使用算法（在强化学习中）。
算法2-3，来自：@book{busoniu2010reinforcement,title={使用函数逼近器的强化学习和动态规划}，作者={Busoniu，Lucian和Babuska，Robert和DeSchutter，Bart和Ernst，Damien
2018/5/18 20:31:30
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拖拽并可以改变大小的完成案例JS源码窗口拖拽（改变大小/最小化/最大化/还原/关闭），一个设计漂亮唯美的JavaScript小窗口，可以像Windows的窗口那样拖大或拖小
2021/11/5 15:31:06
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JS拖拽并可以改变大小，窗口拖拽（改变大小/最小化/最大化/还原/关闭），一个设计漂亮唯美的JavaScript小窗口，可以像Windows的窗口那样拖大或拖小，它的特点： ①窗口可以拖动；
②窗口可以经过八个方向改变大小；
③窗口可以最小化、最大化、还原、关闭；
④限制窗口最小宽度/高度。
②窗口可以经过八个方向改变大小；
③窗口可以最小化、最大化、还原、关闭；
④限制窗口最小宽度/高度。
2017/11/4 12:38:26
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MD5Calculator多文件计算对比使用说明：1、拖拽文件或目录到该窗口内，即可计算MD5值。
2、支持拖拽多个文件或目录。
3、可比较两个MD5值，区分大小写。
4、勾选"文件名全路径"则输出文件全路径。
5、勾选"文件大小"则输出文件大小。
6、勾选"序号"则输出序号。
7、可指定要计算MD5的文件后缀(最大化窗口)，未指定则有限制。
2、支持拖拽多个文件或目录。
3、可比较两个MD5值，区分大小写。
4、勾选"文件名全路径"则输出文件全路径。
5、勾选"文件大小"则输出文件大小。
6、勾选"序号"则输出序号。
7、可指定要计算MD5的文件后缀(最大化窗口)，未指定则有限制。
2018/11/7 3:47:27
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论文研究-基于随机活动工期的资源约束项目鲁棒性调度优化.pdf, ?项目进度计划的鲁棒性对于不确定条件下项目的顺利实施具有重要影响.作者研究具有随机活动工期的资源约束项目鲁棒性调度问题,目标是在可更新资源和项目工期约束下安排活动的开始时间,以实现项目进度计划鲁棒性的最大化.首先对所研究问题进行界定并用一个示例对其进行说明.随后构建问题的优化模型,设计禁忌搜索、多重迭代和随机生成三种启发式算法.最初在随机生成的标准算例集合上对算法进行测试,分析项目活动数、项目工期和资源强度等参数对算法绩效的影响,并用一个算例对研究进行说明,得到如下结论:禁忌搜索的满意解质量明显高于其他两种算法;当资源强度或项目工期增大时,平均目标函数值上升,禁忌搜索的求解优势增强.研究结果可为不确定条件下项目进度计划的制定提供决策支持.
2021/5/18 13:51:48
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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