线性方程组预条件解法和修正不完全lu分解
2023/11/2 9:11:45 8.35MB 不完全lu分解
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simulink铅酸电池仿真这个例子展示了如何建模铅酸电池使用Simscape™语言来实现等效电路元件的非线性方程组。
通过这种方式,而不是完全用仿真软件建模®,模型组件和定义物理方程之间的联系更加容易理解。
2023/11/1 3:20:08 38KB s' d'
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关于解决病态方程组常用的Tikhonov正则化方法,对开始学习求解不适定问题有比较大的意义。
2023/10/30 15:02:35 3KB 正则化 MATLAB
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第一章误差与范数第二章非线性方程(组)的数值解法第三章解线性方程组的直接方法第四章解线性方程组的迭代法第五章矩阵的特征值与特征向量的计算第六章函数的插值方法第七章函数逼近与曲线(面)拟合第八章数值微分第九章数值积分第十章常微分方程(组)求解
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C语言算法速查手册目录第1章 绪论 11.1 程序设计语言概述 11.1.1 机器语言 11.1.2 汇编语言 21.1.3 高级语言 21.1.4 C语言 31.2 C语言的优点和缺点 41.2.1 C语言的优点 41.2.2 C语言的缺点 61.3 算法概述 71.3.1 算法的基本特征 71.3.2 算法的复杂度 81.3.3 算法的准确性 101.3.4 算法的稳定性 14第2章 复数运算 182.1 复数的四则运算 182.1.1 [算法1] 复数乘法 182.1.2 [算法2] 复数除法 202.1.3 【实例5】复数的四则运算 222.2 复数的常用函数运算 232.2.1 [算法3] 复数的乘幂 232.2.2 [算法4] 复数的n次方根 252.2.3 [算法5] 复数指数 272.2.4 [算法6] 复数对数 292.2.5 [算法7] 复数正弦 302.2.6 [算法8] 复数余弦 322.2.7 【实例6】复数的函数运算 34第3章 多项式计算 373.1 多项式的表示方法 373.1.1 系数表示法 373.1.2 点表示法 383.1.3 [算法9] 系数表示转化为点表示 383.1.4 [算法10] 点表示转化为系数表示 423.1.5 【实例7】 系数表示法与点表示法的转化 463.2 多项式运算 473.2.1 [算法11] 复系数多项式相乘 473.2.2 [算法12] 实系数多项式相乘 503.2.3 [算法13] 复系数多项式相除 523.2.4 [算法14] 实系数多项式相除 543.2.5 【实例8】 复系数多项式的乘除法 563.2.6 【实例9】 实系数多项式的乘除法 573.3 多项式的求值 593.3.1 [算法15] 一元多项式求值 593.3.2 [算法16] 一元多项式多组求值 603.3.3 [算法17] 二元多项式求值 633.3.4 【实例10】 一元多项式求值 653.3.5 【实例11】 二元多项式求值 66第4章 矩阵计算 684.1 矩阵相乘 684.1.1 [算法18] 实矩阵相乘 684.1.2 [算法19] 复矩阵相乘 704.1.3 【实例12】实矩阵与复矩阵的乘法 724.2 矩阵的秩与行列式值 734.2.1 [算法20] 求矩阵的秩 734.2.2 [算法21] 求一般矩阵的行列式值 764.2.3 [算法22] 求对称正定矩阵的行列式值 804.2.4 【实例13】求矩阵的秩和行列式值 824.3 矩阵求逆 844.3.1 [算法23] 求一般复矩阵的逆 844.3.2 [算法24] 求对称正定矩阵的逆 904.3.3 [算法25] 求托伯利兹矩阵逆的Trench方法 924.3.4 【实例14】验证矩阵求逆算法 974.3.5 【实例15】验证T矩阵求逆算法 994.4 矩阵分解与相似变换 1024.4.1 [算法26] 实对称矩阵的LDL分解 1024.4.2 [算法27] 对称正定实矩阵的Cholesky分解 1044.4.3 [算法28] 一般实矩阵的全选主元LU分解 1074.4.4 [算法29] 一般实矩阵的QR分解 1124.4.5 [算法30] 对称实矩阵相似变换为对称三对角阵 1164.4.6 [算法31] 一般实矩阵相似变换为上Hessen-Burg矩阵 1214.4.7 【实例16】对一般实矩阵进行QR分解 1264.4.8 【实例17】对称矩阵的相似变换 1274.4.9 【实例18】一般实矩阵相似变换 1294.5 矩阵特征值的计算 1304.5.1 [算法32] 求上Hessen-Burg矩阵全部特征值的QR方法 1304.5.2 [算法33] 求对称三对角阵的全部特征值 1374.5.3 [算法34] 求对称矩阵特征值的雅可比法 1434.5.4 [算法35] 求对称矩阵特征值的雅可比过关法 1474.5.5 【实例19】求上Hessen-Burg矩阵特征值 1514.5.6 【实例20】分别用两种雅克比法求对称矩阵特征值 152第5章 线性代数方程组的求解 1545.1 高斯消去法 1545.1.1 [算法36] 求解复系数方程组的全选主元高斯消去法 1555.1.2 [算法37] 求解实系数方程组的全选主元高斯消去法 1605.1.3 [算法38] 求解复系数方程组的全选主元高斯-约当消去法 1635.1.4 [算法39] 求解实系数方程组的全选主元高斯-约当消去法 1685.1.5 [算法40] 求解大型
2023/10/26 14:13:36 218KB 算法速查
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解线性方程组常见的QR分解法,尤其是针对大型矩阵,比较实用
2023/10/23 19:05:26 1007B matlab QR分解
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本书是针对工程中常用且行之有效的算法而编写的,主要内容包括矩阵运算,矩阵特征值与特征向量的计算,线性代数方程组的求解,非线性方程与方程组的求解,插值与逼近,数值积分,常微分方程组的求解,数据处理,极值问题的求解,复数、多项式与特殊函数的计算,查找与排序。
本书可供广大科研人员、工程技术人员及管理工作者阅读使用,也可作为高等院校师生的参考书。
很好的算法哦,免费下载。
2023/9/29 19:39:54 34.17MB 算法程序集 C++ 第四版 源代码
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作者:程金发出版社:厦门大学出版社出版年:2011-3页数:283定价:45.00元丛书:厦门大学南强丛书ISBN:9787561538470内容简介······《分数阶差分方程理论》的目的和内容是:首次独立提出了一种新的分数阶差分、分数阶和分,以及分数阶差分方程的定义,建立了分数阶差分方程的系统理论,需要特别指出的是,运用我们的这种定义,使得系统求解分数阶差分方程得以成功实现,当我们把分数差分方程看作是整数差分方程的推广时,自然期望经典差分方程理论的一些重要结果都尽可能地推广到分数阶差分方程中去,事实上,我们系统地完成了许多相应的工作。
目录······总序序言前言第一章分数阶差分及分数阶和分的概念及其性质,莱及尼兹公式第二章分数阶和分及分数阶差分的Z变换公式第三章分数阶差分方程解的存在唯一性,解对初值的依赖性第四章显示解分数差分方程的方法第五章用待定系数法解(2,q)阶分数差方程第六章(k,q)分数阶差分方程的Z变换方法求解第七章Z变换法解线性常系数分数阶差分方程第八章序列差分方程理论第九章分数阶差分方程组(约当矩阵法)第十章分数阶Green函数第十一章用Adomian分解法解线性分数阶差分方程及方程组第十二章Weyl型分数阶差分及分数阶和分的概念及其性质,莱布尼兹公式第十三章实变量的分数阶差分方程参考文献后记
2023/9/16 3:50:25 89.43MB 程金发  差分方程 数学  2011年
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EES专业注册版,V9.478,主要用于工程热力学计算,求解线性方程组
2023/9/12 3:56:19 25.55MB Engineering Equation Solver
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西安交通大学凌永祥版,计算方法B上机大作业,包含程序,误差分析,主要包括Gauss消去法,列主元Gauss消去法,最小二乘拟合四次多项式及误差,Netwon迭代法求方程组
2023/9/9 12:45:38 104KB 计算方法
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡