哨兵-2A携带一枚多光谱成像仪，可覆盖13个光谱波段，幅宽达290千米。
10米空间分辨率、重访周期10天。
从可见光和近红外到短波红外，具有不同的空间分辨率，在光学数据中，哨兵-2A数据是唯一一个在红边范围含有三个波段的数据，这对监测植被健康信息非常有效。
10米空间分辨率、重访周期10天。
从可见光和近红外到短波红外，具有不同的空间分辨率，在光学数据中，哨兵-2A数据是唯一一个在红边范围含有三个波段的数据，这对监测植被健康信息非常有效。
2024/4/24 17:03:13
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单个铯原子被困在磁光阱（MOT）的远共振光学偶极阱（FORT）中，并使用电荷耦合器件（CCD）相机直接成像。
通过基于光子计数的HBT系统使用荧光，可以观察到二元单原子步骤和光子反聚束。
在FORT中平均原子停留时间约为9s。
为了减少检测过程中的背景噪声，我们使用了微弱的激光探针，该探针被调谐到D1线，以从垂直于大Kong径准直系统的方向照亮单个原子。
直接从单个原子的荧光获得二阶相干度g（（2））（tau）=0.12+/-0.02，而无需扣除背景。
背景光已被抑制到每50毫秒10个计数，与报告的结果相比要低得多。
测得的g（（2））（tau）与理论分析非常吻合。
该系统提供了一种简单有效的方法来操纵和测量单个中性原子，并开辟了创建高效受控单光子源的途径。
通过基于光子计数的HBT系统使用荧光，可以观察到二元单原子步骤和光子反聚束。
在FORT中平均原子停留时间约为9s。
为了减少检测过程中的背景噪声，我们使用了微弱的激光探针，该探针被调谐到D1线，以从垂直于大Kong径准直系统的方向照亮单个原子。
直接从单个原子的荧光获得二阶相干度g（（2））（tau）=0.12+/-0.02，而无需扣除背景。
背景光已被抑制到每50毫秒10个计数，与报告的结果相比要低得多。
测得的g（（2））（tau）与理论分析非常吻合。
该系统提供了一种简单有效的方法来操纵和测量单个中性原子，并开辟了创建高效受控单光子源的途径。
2024/4/22 6:07:56
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在分析含热透镜的非稳腔固体激光器普遍特性的基础上，分别定义了几何放大率和输出曲率半径的热敏感度，结合腔镜失调敏感度而成为设计该类谐振腔的重要依据。
据此，进一步改善和发展了新型的棒成像非稳腔。
据此，进一步改善和发展了新型的棒成像非稳腔。
2024/4/21 9:22:13
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细胞三维定量成像为中药饮片显微鉴别提供了新方法。
为了提高数字全息显微成像质量，采用理论分析与实验验证相结合的方法，对球面参考光像面数字全息显微术的记录和再现过程进行了研究，提出了利用标准分辨率测试板对系统放大倍数、物距等参数进行标定的方法；
并利用实验结果对两种常见的相位解包裹方法进行了对比。
结果表明：球面参考光像面数字全息图不仅具有较高的信息容量，而且再现过程非常简单，还可以在记录过程中实时观察被记录样品的情况，并选择恰当的被记录区域。
利用美国空军分辨率测试板的强度再现像就可以对全息成像系统的放大倍数等参数进行精确标定；
利用基于横向剪切的最小二乘解包裹方法可以得到具有较大纵深细胞的准确相位；
采取边缘识别技术，可以提高细胞再现像显示效果。
为了提高数字全息显微成像质量，采用理论分析与实验验证相结合的方法，对球面参考光像面数字全息显微术的记录和再现过程进行了研究，提出了利用标准分辨率测试板对系统放大倍数、物距等参数进行标定的方法；
并利用实验结果对两种常见的相位解包裹方法进行了对比。
结果表明：球面参考光像面数字全息图不仅具有较高的信息容量，而且再现过程非常简单，还可以在记录过程中实时观察被记录样品的情况，并选择恰当的被记录区域。
利用美国空军分辨率测试板的强度再现像就可以对全息成像系统的放大倍数等参数进行精确标定；
利用基于横向剪切的最小二乘解包裹方法可以得到具有较大纵深细胞的准确相位；
采取边缘识别技术，可以提高细胞再现像显示效果。
2024/4/2 14:08:12
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物理网本文的Tensorflow实施：我们提供实验数据以进行演示和快速演示。
引用文献：王菲，姚明cha，王海超，孟柳，吉安卡洛·佩德里尼，沃尔夫冈·奥斯坦，乔治·巴巴斯塔斯蒂和国海司徒。
使用未经训练的神经网络进行相位成像。
轻科学学报9，77（2020）。
需求python3.6张量流1.9.0matplotlib3.1.3numpy的1.18.1枕头7.1.2摘要迄今为止，为光学计算成像（CI）提出的大多数神经网络都采用监督训练策略，因此需要大量训练来优化其权重和偏差。
在许多实际应用中，在许多小时的数据采集中，除了环境和系统稳定性的要求外，不可能获得足够数量的地面真实图像进行训练。
在这里，我们建议通过将代表图像形成过程的完整物理模型合并到常规的深度神经网络中来克服此限制。
最终的增强型物理深度神经网络（PhysenNet）的最大优势在于，无需事先培
引用文献：王菲，姚明cha，王海超，孟柳，吉安卡洛·佩德里尼，沃尔夫冈·奥斯坦，乔治·巴巴斯塔斯蒂和国海司徒。
使用未经训练的神经网络进行相位成像。
轻科学学报9，77（2020）。
需求python3.6张量流1.9.0matplotlib3.1.3numpy的1.18.1枕头7.1.2摘要迄今为止，为光学计算成像（CI）提出的大多数神经网络都采用监督训练策略，因此需要大量训练来优化其权重和偏差。
在许多实际应用中，在许多小时的数据采集中，除了环境和系统稳定性的要求外，不可能获得足够数量的地面真实图像进行训练。
在这里，我们建议通过将代表图像形成过程的完整物理模型合并到常规的深度神经网络中来克服此限制。
最终的增强型物理深度神经网络（PhysenNet）的最大优势在于，无需事先培
2024/3/31 3:15:13
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为了提升超声成像系统的图像质量，将可变分数时延滤波器引入超声成像系统声束形成环节，首先介绍了一种在实践中便于实现，且节省存储资源的Farrow结构可变分数时延滤波器，通过仿真验证了该时延滤波器能够提高时延精度，有效弥补时延误差导致的图像尾影；
其次在FPGA中实现了该滤波器功能，时序仿真结果说明FPGA实现结果与理论分析一致，可用于实际工程实践。
其次在FPGA中实现了该滤波器功能，时序仿真结果说明FPGA实现结果与理论分析一致，可用于实际工程实践。
2024/3/28 9:19:49
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CT是一种利用X射线获得横断面图像的技术，它对诊断医学有革命性的影响，同时也广泛应用在了工业的无损检测。
本文按照CT扫描机的发展，分别对不同CT扫描机采用的重建算法进行了介绍，同时分别对不同重建算法的优缺点进行了对比分析。
本文按照CT扫描机的发展，分别对不同CT扫描机采用的重建算法进行了介绍，同时分别对不同重建算法的优缺点进行了对比分析。
2024/3/27 18:24:48
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射电，天文，综合孔径成像，数字接收机，相干观测，从事天文射电领域的教材
2024/3/26 18:39:56
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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