从码字的非周期互相关函数出发,分析异步相干扩时光码分多址(OCDMA)系统的多址干扰(MAI)和差拍噪声(BN)。
干扰用户不同的传输时延,非周期互相关强度均值随之变化,差拍噪声和多址干扰也随之变化。
给出了差拍噪声和多址干扰与非周期互相关强度均值的关系,讨论了异步相干扩时OCDMA系统的误码率(BER)与非周期互相关强度均值的关系。
最后,以码长511的Gold码为例,针对干扰用户之间不同的传输时延,得到了异步相干扩时OCDMA系统的误码率上界与平均误码率性能。
在平均误码率情况下,OCDMA系统能支持12个干扰用户,而在最差情况下(误码率上界),系统容纳的干扰用户数不超过4个。
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该文件包含了十二平均律划分的标准钢琴88音阶的音频文件,以.mp3和.wav格式。
2025/2/28 1:01:22 14.02MB 钢琴88音阶 MP3 WAV
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基于像素加权平均和绝对值取大的小波变换融合方法的源程序
2025/2/26 22:21:15 86KB 小波变换 图像融合 程序代码
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华南理工数据结构大作业之家谱管理系统内含源代码,实验报告书任务书功能实现如下:(A)家庭成员信息存储:将每个家庭成员的基本信息存储在计算机中(可永久保存)。
家庭成员的基本信息至少应包括:(姓名,出生地,出生日期,死亡日期,性别,身高,学历,职业,最高职务/职称,…);
(B)家族关系存储:将各家庭成员之间的关系,存储在计算机中(可永久保存);
(C)更新:家谱数据的更新(修改、删除、加入);
(D)输出:将家谱以较友好的格式输出(显示);
(E)查询:按基本信息查询成员,按亲戚关系查询;
3.增强要求(A)统计:统计并打印(显示)结果,统计的项目有:平均寿命、平均身高、男女比例、家庭平均人口、平均(最高/低)学历、……
2025/2/24 22:41:05 1.72MB 数据结构 华南理工 家谱管理系统
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报道了基于半导体纳秒调制技术的百瓦级、线性偏振掺铥光纤激光器。
该激光器采用调制半导体激光器作为种子源,脉冲宽度为20ns,重复频率在200kHz~1MHz范围内连续可调。
当重复频率为200kHz时,经主功率振荡放大器(MOPA)得到100W平均功率输出。
最高输出功率时,由于存在增益整形机制,脉冲宽度由20ns降低为6ns。
相应的峰值功率达到83kW,单脉冲能量为0.5mJ,最高输出功率下系统输出偏振消光比达到17dB。
据本文所知,这是首次报道基于半导体调制技术的百瓦级、纳秒脉宽、线偏振的掺铥光纤激光器。
2025/2/23 22:27:44 1.74MB 激光器 光纤激光 半导体激 纳秒脉冲
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在水溶液中利用脉冲激光消融制备有机染料酞菁氧钒(VOPc)纳米颗粒,利用原子力显微镜(AFM)观测显示,在入射光总能量一定的前提下VOPc纳米颗粒的平均直径随脉冲能量密度的增大而变大。
其纳米颗粒胶状水溶液的紫外可见(UV-Vis)吸收光谱显示,过长的激光消融时间并不能对纳米颗粒的产出提供持续贡献。
纳米颗粒的再聚集直接影响了制备效率和制备所得纳米颗粒的尺寸,最终将和纳米颗粒的产出达到动态平衡,而水溶液中的疏水作用力是造成纳米颗粒再聚集的主要原因。
2025/2/22 4:33:24 1.7MB 材料 激光技术 纳米颗粒 激光消融
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实用语音识别基础--21世纪高等院校技术优秀教材ISBN:711803746作者:王炳锡屈丹彭煊出版社:国防工业出版社本书从语音识别的基本理论出发,以“从理论到实用”为主线,讲解了国际上最新、最前沿的语音识别领域的关键技术,从语料库建立、语音信号预处理、特征提取、特征变换、模型建立等方面详细介绍了语音识别系统建立的过程,并针对语音识别系统实用化的问题,给出了一些改善语音识别系统性能的关键技术,力求语音识别能走出实验室,向实用发展。
  全书共分四个部分(17章),第一部分介绍语音识别的基本理论;
第二部分介绍实用语音识别系统建立的过程;
第三部分列举了语音识别系统工程化所需的关键技术;
第四部分对语音识别的4个主要应用领域进行了详尽的、深入浅出的讲解,并根据最新的研究与实验结果提供了大量的实际参数、图表,与实际工作联系紧密,具有很强的可操作性与实用性。
章节之间紧密配合、前后呼应,具有很强酶系统性。
同时,通过书中的研究过程和研究方法,读者能够在以后的研究工作中得到很大的启发。
  本书可作为高等院校理工科通信和信息处理及相关专业的高年级本科生和(硕士、博士)研究生的教材或参考书,也可供从事信息处理、通信工程等专业的研究人员参考。
  目录:  第1章绪论  1.1概述  1.2语音识别综述  1.3国内外语音识别的研究现状和发展趋势  参考文献  第一部分基本理论  第2章听觉机理和汉语语音基础  2.1概述  2.2听觉机理和心理  2.2.1语音听觉器官的生理结构  2.2.2语音听觉的心理  2.3发音的生理机构与过程  2.4汉语语音基本特性  2.4.1元音和辅音  2.4.2声母和韵母  2.4.3音调字调  2.4.4音节字构成  2.4.5汉语的波形特征  2.4.6音的频谱特性  2.4.7辅音的频谱特性  2.4.8汉语语音的韵律特征  2.5小结  参考文献  第3章语音信号处理方法--时域处理  3.1概述  3.2语音信号的数字化和预处理  3.2.1语音信号的数字化  3.2.2语音信号的预处理  3.3短时平均能量和短时平均幅度  3.3.1短时平均能量  3.3.2短时平均幅度  3.4短时过零分析  3.4.1短时平均过零率  3.4.2短时上升过零间隔  3.5短时自相关函数和平均幅度差函数  3.5.1短时自相关函数  3.5.2短时平均幅度差函数  3.6高阶统计量  3.6.1单个随机变量情况  3.6.2多个随机变量及随机过程情况  3.6.3高斯过程的高阶累积量  3.7小结  参考文献  第4章语音信号处理方法--时频处理  4.1概述  4.2短时傅里叶变换  4.2.1短时傅里叶变换的定义和物理意义  4.2.2基于短时傅里叶变换的语谱图及其时频分辨率  4.2.3短时傅里叶谱的采样  4.3小波变换  4.3.1连续小波变换  4.3.2二进小波变换  4.3.3离散小波变换  4.3.4多分辨分析  4.3.5正交小波包  4.4Wigner分布  4.4.1Wigner分布的定义  4.4.2Wigner分布的一般性质  4.4.3两个信号和妁Wigner分布  4.4.4Wigner分布的重建  4.4.5Wigner分布的实现  4.5小结  参考文献  第5章语音信号处理方法--倒谱同态处理  5.1概述  5.2复倒谱和倒谱  5.2.1定义  5.2.2复倒谱的性质  5.3语音信号的倒谱分析与同态解卷积  5.3.1叠加原理和广义叠加原理  5.3.2同态解卷特征系统和同态解卷反特征系统  5.3.3同态解卷系统  5.3.4语音的复倒谱及同态解卷  5.4避免相位卷绕的算法  5.4.1最小相位信号法  5.4.2递归法
2025/2/21 15:39:21 11.75MB 语音识别
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可以运行的哈夫曼matlab解码程序-------------计算信源熵----------------Hu=-f.*log(f);%信元熵计算公式codeinfo.Hu=sum(Hu);fprintf('信源熵:%f\n',codeinfo.Hu);%-------------计算平均码长---------------codeinfo.avecodelen=sum(f.*codelen);fprintf('平均码长:%f\n',codeinfo.avecodelen);
2025/2/19 8:58:23 2KB 哈夫曼 matlab 程序
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邻接表、邻接矩阵转换、平均路径、聚类系数、平均度、度分布等
2025/2/2 17:35:53 102KB 邻接表、邻接
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8.有一些信件,把它们平均分成三份后还剩2封,将其中两份平均三等分还多出2封,问这些信件至少有多少封?()A.20 B.26 C.23 D.299.报社将一定的奖金分发给征文活动获奖者,其中一等奖奖金是二等的2倍,二等奖奖金是三等的1.5倍,如果一、二、三等奖各评选两人,那么一等奖获得者将得2400元奖金;
如果一等奖只评选一人,二、三等奖各评选两人,那么一等奖的奖金是()。
A.2800元 B.3000元 C.3300元 D.4500元
2025/1/31 11:09:43 401KB 2010年广东省行政能力测试真题
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡