DeepConvolutionalTransferLearningNetworkANewMethodforIntelligentFaultDiagnosisofMachineswithUnlabeledData(深度卷积迁移学习网络：一种新的无标记机器故障智能诊断方法)雷亚国团队2018年文章。
机械智能故障诊断的成功依赖于两个条件。
1)含有故障信息的有标签数据是可用的。
2)训练和测试数据是从相同的概率分布中获取的。
然而，对于大部分机械，很难获得大量的有标签数据。
此外，尽管一些机械可以获取有标签数据，但是由于数据分布的差异，用这些有标签数据训练的智能故障诊断方法可能无法对从其他机械获得的无标
机械智能故障诊断的成功依赖于两个条件。
1)含有故障信息的有标签数据是可用的。
2)训练和测试数据是从相同的概率分布中获取的。
然而，对于大部分机械，很难获得大量的有标签数据。
此外，尽管一些机械可以获取有标签数据，但是由于数据分布的差异，用这些有标签数据训练的智能故障诊断方法可能无法对从其他机械获得的无标
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用友T+技术大会RAP二次开发培训资料，1、实例演示PPT（如何快速满足客户的差异化需求）2、实例演示源码3、RAP安装包4、实例演示帐套备份数据库（T+11.60、SQLServer2012）
2024/3/17 15:26:41
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使用了opengl+粒子系统模拟的一个简单的降雪过程，其中雪片随机使用了7种不同的纹理，使雪花体现出差异性，并且使用了显示列表，对降雪过程进行优化，运行后左上角显示了帧速率和当前帧。
2024/3/6 20:56:40
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简介：这份材料是作者自学Zemax光学设计及在实践中应用的案例汇编，提供初学者使用软件作光学系统设计练习，整个过程需要Zemax光学系统设计软件。
使用的软件版本为比较常见的2005或2009。
因两个版本在某些菜单列表和窗口形式上的些许差异，读者需自行对比测试。
最开始的一些例子是基于目前比较常见的教材和习作而进行的细化论述，以丰富本文内容同时对初学者入门更有帮助。
作者才疏学浅，不保证该文本的科学性和有效性，其主要作用在于帮助自己对知识进行积累、回顾和追溯。
文中会对各个实例的关键位置进行尽量详细的叙述，以达到尽可能全面地掌握知识的目的。
本文基于理论与实践的结合，不仅描述如何设计一套光学系统，并且讨论在实际生产中如何合理应用这些设计。
使用的软件版本为比较常见的2005或2009。
因两个版本在某些菜单列表和窗口形式上的些许差异，读者需自行对比测试。
最开始的一些例子是基于目前比较常见的教材和习作而进行的细化论述，以丰富本文内容同时对初学者入门更有帮助。
作者才疏学浅，不保证该文本的科学性和有效性，其主要作用在于帮助自己对知识进行积累、回顾和追溯。
文中会对各个实例的关键位置进行尽量详细的叙述，以达到尽可能全面地掌握知识的目的。
本文基于理论与实践的结合，不仅描述如何设计一套光学系统，并且讨论在实际生产中如何合理应用这些设计。
2024/3/4 9:38:49
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台湾高焕堂编著，真是中国式《HeadFirstUML》。
尽管是快速读完本书，也觉得作者用浅显易懂的文字来描述比得上我大二上了一整个学期的UML课程。
虽然是专门讲UML中的USECASE，但的确是分析系统功能要求、系统外部视图的更好手段。
比那复杂笼统的UML课程要实用得多。
尤其是作者特地讲述了“活动的分解”，流程图、数据流图与USECASE的差异，没看书之前的确是把这些概念混淆起来理解了。
~USECASE就类似于黑箱，是对一个系统内部实现机制、原理的封装，时刻保持以用户(User)的观点来看待一个系统，这是获取用户需求的重要手段。
书中提到：USECASE是表达黑箱观点的高校途径。
USECASE与WebService的相似性。
还有更有价值的是，书中有一半的纸张用于详尽的实例，包括：需求描述、USECASE图、类图、时序图、完整代码，非常有价值。
或许，我要学会像书中那样子以“需求描述、USECASE图、类图、时序图”的流程来分析问题。
尽管是快速读完本书，也觉得作者用浅显易懂的文字来描述比得上我大二上了一整个学期的UML课程。
虽然是专门讲UML中的USECASE，但的确是分析系统功能要求、系统外部视图的更好手段。
比那复杂笼统的UML课程要实用得多。
尤其是作者特地讲述了“活动的分解”，流程图、数据流图与USECASE的差异，没看书之前的确是把这些概念混淆起来理解了。
~USECASE就类似于黑箱，是对一个系统内部实现机制、原理的封装，时刻保持以用户(User)的观点来看待一个系统，这是获取用户需求的重要手段。
书中提到：USECASE是表达黑箱观点的高校途径。
USECASE与WebService的相似性。
还有更有价值的是，书中有一半的纸张用于详尽的实例，包括：需求描述、USECASE图、类图、时序图、完整代码，非常有价值。
或许，我要学会像书中那样子以“需求描述、USECASE图、类图、时序图”的流程来分析问题。
2024/2/27 4:17:15
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派生象征差异该软件的原始版本由AndrewClausen（位于econ.upenn.edu的clausen）于2007年用R编写。
MarkReid（anu.edu.au上的mark.reid）发送了补丁，并于2009年2月2日发布。
2014年，安德鲁已将维护工作交给了SergueiSokol（sokol，位于insa-toulouse.fr）。
从那时起，该软件就进行了深刻的重写和完善。
主要的新功能包括：新的派生引擎，允许使用简单的语法来区分规则；
规则表中添加了许多新功能；
用户可以添加自定义区分规则；
具有多个分配运算符的代码的自动微分（AD）；
当采用函数的派生时，Deriv（）也返回一个函数。
可以使用与原始函数相同的参数来调用后者。
可以通过存储在向量或列表中的变量来区分，例如param$theta或x[1]，x[2]等。
简化扩展到有理
MarkReid（anu.edu.au上的mark.reid）发送了补丁，并于2009年2月2日发布。
2014年，安德鲁已将维护工作交给了SergueiSokol（sokol，位于insa-toulouse.fr）。
从那时起，该软件就进行了深刻的重写和完善。
主要的新功能包括：新的派生引擎，允许使用简单的语法来区分规则；
规则表中添加了许多新功能；
用户可以添加自定义区分规则；
具有多个分配运算符的代码的自动微分（AD）；
当采用函数的派生时，Deriv（）也返回一个函数。
可以使用与原始函数相同的参数来调用后者。
可以通过存储在向量或列表中的变量来区分，例如param$theta或x[1]，x[2]等。
简化扩展到有理
2024/2/16 22:20:26
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针对铝土矿连续磨矿过程球磨机节能降耗问题以及铝土矿来源复杂、品位差异大等特点,提出了球磨机多目标多模型预测控制方法.该方法首先建立状态空间浓度预测模型和粒级质量平衡加权多模型细度预测模型.然后构建了包含磨机排矿浓细度区间控制和经济性能指标的多目标优化结构的多模型预测控制策略.最后采用乘子罚函数法求解控制器局部最优解.仿真及现场试验结果表明了该方案的有效性.
2024/2/7 21:24:48
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一维Otsu，大津法（最大类间方差法）阈值分割。
Matlab2016a，同一原理推导的两种公式求解类间方差，数值计算原因导致结果有所差异。
Matlab2016a，同一原理推导的两种公式求解类间方差，数值计算原因导致结果有所差异。
2024/2/6 3:18:10
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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