linux下基于QT和v4l2驱动的USB摄像头视频采集与显示例子，请参看其中README文件，本例子在ubuntu12.04LTS下编译通过，采用的通用的免驱摄像头，可以方便的移植到嵌入式linux中
2024/6/9 8:17:41
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本文研究了一种基于多传感器的，可穿戴的，实时检测老年人日常运动状况的嵌入式系统，可以及时准确地检测到老年人因为意外而发生的跌倒状况，并发出报警求救信息，将老人发生意外跌倒的位置和求救信息发送至监护人，以便可以对老人进行及时的救助，使得因跌倒对老人造成的伤害降至最低限度。
经实验分析，本文设计的跌倒检测系统误报率和错报率较低，具有较高的准确性和可靠性。
经实验分析，本文设计的跌倒检测系统误报率和错报率较低，具有较高的准确性和可靠性。
2024/6/8 7:11:02
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onvif控制海康相机云台代码完整工程已经调好相信非常好用,带登录鉴权代码可含openssl也可不含嵌入式linux下也能折腾了
2024/6/6 8:55:55
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近年来,嵌入式技术、网络传输技术以及图像处理技术都得到了不断发展和提高,以嵌入式技术为基础设计的视频采集与处理系统越来越受到人们的关注。
相对于以往以计算机为核心的视频采集与处理系统,嵌入式视频采集与处理系统因为其体积较小、功耗较低以及相对较低的成本价格等特点,基于嵌入式技术的视频采集与处理系统应用的领域也越来越广泛,比如公共交通、移动终端、工业产品检测、视频监控等。
对于嵌入式视频采集与传输系统来说,就是通过嵌入式处理器,在外扩展图像传感器、传输模块等一些相关的外设,实现图像数据的采集、显示、处理、存储与传输等功能。
根据目前图像采集系统的发展趋势,本文设计了一种以ARM芯片为核心的嵌入式图像采集系统。
系统采用ST(意法半导体)公司生产的基于Cortex-M4架构的ARM芯片STM32F407作为微控制器,完成数据的处理功能；
搭配OV(OmniVision)公司生产的CMOS图像传感器OV2640作为图像采集模块,其像素为200万,保证了图像质量；
数据传输模块选择用以太网进行传输,可将采集到的视频发送至PC机进行显示和存储；
同时设计了一个SD卡模块来存储图像数据,图像主要以BMP和JPEG
相对于以往以计算机为核心的视频采集与处理系统,嵌入式视频采集与处理系统因为其体积较小、功耗较低以及相对较低的成本价格等特点,基于嵌入式技术的视频采集与处理系统应用的领域也越来越广泛,比如公共交通、移动终端、工业产品检测、视频监控等。
对于嵌入式视频采集与传输系统来说,就是通过嵌入式处理器,在外扩展图像传感器、传输模块等一些相关的外设,实现图像数据的采集、显示、处理、存储与传输等功能。
根据目前图像采集系统的发展趋势,本文设计了一种以ARM芯片为核心的嵌入式图像采集系统。
系统采用ST(意法半导体)公司生产的基于Cortex-M4架构的ARM芯片STM32F407作为微控制器,完成数据的处理功能；
搭配OV(OmniVision)公司生产的CMOS图像传感器OV2640作为图像采集模块,其像素为200万,保证了图像质量；
数据传输模块选择用以太网进行传输,可将采集到的视频发送至PC机进行显示和存储；
同时设计了一个SD卡模块来存储图像数据,图像主要以BMP和JPEG
2024/6/4 16:22:15
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最近在考计算机三级嵌入式系统，结合网上的资料整理了一下考试内容，考试总体分为5章节内容，第一章节太简单了就不整理了，给出2到5章的考试内容思维导图详细介绍请到博客：https://blog.csdn.net/u014005758/article/details/88717567
2024/6/4 8:08:26
2.88MB
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dlib.whl免编译安装，快速使用。
Dlib是一个现代化的C++工具箱，其中包含用于在C++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。
它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境。
Dlib是一个现代化的C++工具箱，其中包含用于在C++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。
它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境。
2024/6/3 11:33:10
3.19MB
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Dlib是一种现代的C++工具包，它包含机器学习算法和用于在C++中创建复杂软件以解决现实世界问题的工具。
它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人、嵌入式设备、移动电话和大型高性能计算环境。
Dlib开源许可允许您在任何平台、任何应用程序中免费使用它。
这里整理打包了dlib19系列的所有已有的资源，格式为tar.tz和whl。
通用的dlib库，一定不会让你失望。
它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人、嵌入式设备、移动电话和大型高性能计算环境。
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2024/6/2 0:17:51
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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