FLAC是国际通用的岩土工程专业分析软件，具有强大的计算功能和广泛的模拟能力，尤其在大变形问题的分析方面具有独特的优势。
软件提供的针对于岩土体和支护体系的各种本构模型和结构单元更突出了FLAC的“专业”特性，因此在国际岩土工程界非常流行。
在国内，FLAC的应用也日渐广泛，拥有越来越多的用户群，而相关学习材料还不够丰富，该书为广大的FLAC使用者提供了新的参考素材。
全

第一章人工神经网络…………………………………………………3§1.1人工神经网络简介…………………………………………………………31．1人工神经网络的起源……………………………………………………31．2人工神经网络的特点及应用……………………………………………3§1.2人工神经网络的结构…………………………………………………42．1神经元及其特性…………………………………………………………52．2神经网络的基本类型………………………………………………62.2.1人工神经网络的基本特性……………………………………62.2.2人工神经网络的基本结构……………………………………62.2.3人工神经网络的主要学习算法………………………………7§1.3人工神经网络的典型模型………………………………………………73．1Hopfield网络…………………………………………………………73．2反向传播(BP)网络……………………………………………………83．3Kohonen网络…………………………………………………………83．4自适应共振理论(ART)……………………………………………………93．5学习矢量量化（LVQ）网络…………………………………………11§1.4多层前馈神经网络（ＢＰ）模型…………………………………………124．1BP网络模型特点 ……………………………………………………124．2BP网络学习算法………………………………………………………134.2.1信息的正向传递………………………………………………134.2.2利用梯度下降法求权值变化及误差的反向传播………………144．3网络的训练过程………………………………………………………154．4BP算法的改进………………………………………………………154.4.1附加动量法………………………………………………………154.4.2自适应学习速率…………………………………………………164.4.3动量-自适应学习速率调整算法………………………………174．5网络的设计………………………………………………………………174.5.1网络的层数…………………………………………………174.5.2隐含层的神经元数……………………………………………174.5.3初始权值的选取………………………………………………174.5.4学习速率…………………………………………………………17§1.5软件的实现………………………………………………………………18第二章遗传算法………………………………………………………19§2.1遗传算法简介………………………………………………………………19§2.2遗传算法的特点…………………………………………………………19§2.3遗传算法的操作程序………………………………………………………20§2.4遗传算法的设计……………………………………………………………20第三章基于神经网络的水布垭面板堆石坝变形控制与预测§3.1概述…………………………………………………………………………23§3.2样本的选取………………………………………………………………24§3.3神经网络结构的确定………………………………………………………25§3.4样本的预处理与网络的训练……………………………………………254．1样本的预处理………………………………………………………254．2网络的训练……………………………………………………26§3.5水布垭面板堆石坝垂直压缩模量的控制与变形的预测…………………305．1面板堆石坝堆石体垂直压缩模量的控制……………………………305．2水布垭面板堆石坝变形的预测……………………………………355．3BP网络与COPEL公司及国内的经验公式的预测结果比较…35§3.6结论与建议………………………………………………………………38第四章BP网络与遗传算法在面板堆石坝设计参数控制中的应用§4.1概述………………………………………………………………………39§4.2遗传算法的程序设计与计算………………………………………………39§4.3结论与建议…………………………………………………………………40参考文献…………………………………………………………………………

自计算机视觉产生开始，视觉信息则自动成为其处理的对象。
纹理特征作为视觉信息的重要部分，成为图像特征提取的重点。
针对纹理特征提取中，传统LBP算法作为一种基于灰度的算法，仅仅局限对低分辨率图片，其识别率通常比较低的问题，提出一种基于小波变换的LBP算法。
该算法利用小波变换的局部特性、方向性和多方向性等特点，并结合LBP算法自身具有的旋转不变形、灰度不变形等特点，从而通过小波变换对高分辨率图片的分解，再通过局部二值模式的优势，从而实现对图像纹理特征的提取。
最后通过MATLAB软件编程与ORL数据库的对比测试，改进算法的识别率明显优于传统LBP算法。

LSB(LSB:leastsignificantbits):将信息嵌入到随机选择的图像点中最不重要的像素位上，这可保证嵌入的隐写信息是不可见的。
优点：操作简单，实现容易，隐藏信息量相对比较大。
缺点：由于使用了图像不重要的像素位，算法的鲁棒性差，隐写信息很容易为滤波、图像量化、几何变形的操作破坏。

本书的内容主要由两部分组成：ACIS中的几何造型技术；
基于ACIS的图形系统开发。
本书尽量做到自我完备，使读者不参考或少参考其他资料就可以看懂本书的内容，所以在重点讲述ACIS的基本功能及图形系统开发技术等内容的同时，本书用相当的篇幅讲述了几何造型技术的一些基本原理，如自由曲面造型技术、边界表示法以及实体的布尔运算等方面的一些原理，另外对程序设计中使用的主要语言——C++的基本问题也做了一定的介绍。
本书在划分章节时按上述两个主要内容划分，而几何造型技术的原理分布在相应的章节中。
本书共有24章，内容涵盖：ACIS介绍、组成以及基本原理，自由曲面造型，实体造型，变形造型，模型编辑，真实感图形显示以及ACIS中造型算法的C++实现和图形应用程序开发技术等。
本书的读者对象为从事计算机图形学及其相关领域工作的系统开发人员、教师以及学生。
为了更好地使用本书，读者需要一定的图形学和C++编程技术，不过在涉及到上述两方面的概念或原理的地方，本书都做了简洁的相关解释。

GeoStudio作为优秀的地质工程设计分析软件，GeoStudio目前已经为上百万科学研究人员、工程技术人员、教育工作者以及学生提供了无与伦比的帮助。
GeoStudio2007是一套地质构造模型软件的整体分析工具，它包括以下八种专业分析软件：SLOPE/W（边坡稳定性分析软件）全球岩土工程界首选的稳定性分析软件SEEP/W（地下水渗流分析软件）第一款全面处理非饱和土体渗流问题的商业化软件SIGMA/W（岩土应力变形分析软件）完全基于土（岩）体本构关系建立的专业有限元软件QUAKE/W（地震响应分析软件）线性、非线性土体的水平向与竖向耦合动态响应分析软件TEMP/W（地热分析软件）首款最具权威、涵盖范围广泛的地热分析软件CTRAN/W（地下水污染物传输分析软件）超值实用、最具性价比的地下水环境土工软件AIR/W（空气流动分析软件）首款处理地下水-空气-热相互作用的专业岩土软件VADOSE/W（综合渗流蒸发区和土壤表层分析软件）设计理论相当完善和全面的环境土工设计软件Seep3D（三维渗流分析软件）是GeoStudio2007专门针对工程结构中的真实三维渗流问题而开发的一个专业软件，Seep3D软件将强大的交互式三维设计引入饱和、非饱和地下水的建模中，使用户可以迅速分析各种各样的地下水渗流问题。
软件可以在Windows2000、XP和Vista系统下运行。

GIMP功能特色：高品质的照片处理GIMP提供高质量图像处理所需的工具。
从修饰到恢复到创意复合，唯一的限制是你的想象力。
原创艺术创作GIMP为艺术家提供了将图像转换为真正独特创作的强大功能和灵活性。
编程算法GIMP是脚本图像处理的高质量框架，具有多语言支持，如C，C++，Perl，Python，Scheme等等！可扩展性和灵活性GIMP通过与许多编程语言（包括Scheme，Python，Perl等）集成来提供可扩展性。
结果是高级别的自定义，如社区创建的大量脚本和插件所示。
自定义界面每个任务都需要不同的环境，GIMP允许您按照自己喜欢的方式自定义视图和行为。
从窗口小部件主题开始，允许您将颜色，窗口小部件间距和图标大小更改为工具箱中的自定义工具集。
界面被模块化为所谓的停靠点，允许您将它们堆叠到选项卡中或在它们自己的窗口中打开它们。
按Tab键将隐藏它们。
GIMP具有出色的全屏模式，不仅可以预览您的作品，还可以在使用大部分屏幕时进行编辑工作。
照片增强使用GIMP可以轻松补偿许多数码照片瑕疵。
修复由镜头倾斜引起的透视失真，只需在变换工具中选择校正模式即可。
使用功能强大的滤镜消除镜头的镜筒失真和渐晕，但界面简洁。
桶变形随附的通道混音器为您提供灵活性和强大功能，让您的B/W摄影机以您所需的方式脱颖而出。
数字修饰GIMP是高级照片修饰技术的理想选择。
使用克隆工具摆脱不必要的细节，或使用新的修复工具轻松修补细节。
使用透视克隆工具，就像使用正交克隆一样容易克隆带有透视的对象并不困难。
硬件支持GIMP包含对开箱即用的各种输入设备的非常独特的支持。
压力和倾斜敏感的平板电脑，还有各种USB或MIDI控制器。
您可以将常用操作绑定到设备事件，例如旋转USB滚轮或移动MIDI控制器的滑块。
在绘制时更改画笔的大小，角度或不透明度，将您喜欢的脚本绑定到按钮。
加快您的工作流程！文件格式文件格式支持范围从常见的JPEG（JFIF），GIF，PNG，TIFF到特殊用途格式，如多分辨率和多色深度的Windows图标文件。
该架构允许使用插件扩展GIMP的格式功能。
您可以在GIMP插件注册表中找到一些罕见的格式支持。
借助透明的虚拟文件系统，可以使用FTP，HTTP甚至SMB（MSWindows共享）和SFTP/SSH等协议从远程位置加载和保存文件。
为了节省磁盘空间，可以使用ZIP，GZ或BZ2等存档扩展保存任何格式，GIMP将透明地压缩文件，而无需执行任何额外步骤。
支持的平台GNU/LinuxMicrosoftWindows（XPSP3，Vista，7,8，10）MacOSX（10.6及更高版本）SunOpenSolarisFreeBSD

在倾角传感器、解码器PT2272和STM32微控制器的基础上，研制了一种能对滑坡深部不同层位倾角变形实时监测的滑坡深部倾角监测装置。
文章首先介绍了监测装置的总体设计；
接着分模块详细介绍了监测装置的硬件设计，从编码命令程序何数据采集程序两方面阐述了监测装置的软件设计；
最后通过模拟实验检验了监测装置的可靠性，验证了监测装置在滑坡深部倾角变形监测的可行性。

多图像超分辨率的实现主要就是将具有相似而又不同却又互相补充信息的配准影像融到一起，得到非均匀采样的较高分辨率数据，复原需要亚像素精度的运动矢量场，然而它们之间的运动模型估计精确与否直接影响到重建的效果，因此影像配准和运动模型的估计精度是高分辨率图像重建的关键。
由于实际中不同时刻获得的影像数据间存在较大的变形、缩放、旋转和平移，因此必须对其进行配准，在此基础上进行运动模型估计。
然后通过频率域或空间域的重建处理，生成均匀采样的超分辨率数据

本书介绍近年来流行的智能优化算法，包括：遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、蚁群算法等；
还有近年来的研究热点粒子群算法；
扑食搜索算法和动态环境下的进化算法等。
研究这些算法的产生和发展、算法的基本思想和理论以及相关算法和变形，给出一定算例、实际应用案例以及这些算法如何解决实际中的优化问题。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。