Mateda2.0一个极度好用的分布估计算法matlab工具箱，ForapreliminaryexplanationofMateda2.0seethefileMateda2.0-UserGuide.pdfinthisdirectory.Generaldocumentationabouttheprogramsisavailableinthe/docdirectoryorfrom:http://www.sc.ehu.es/ccwbayes/members/rsantana/software/matlab/MATEDA.htmlMATEDA-2.0employstheMatlabBayesNet(BNT)toolbox(Murphy:2001)andtheBNTstructurelearningpackage(Leray_and_Francois:2004).Theseprograms,whicharefreelyavailablefromtheauthorswebsite(theycanberespectivelydownloadedfromhttp://people.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/BNT/bnt.htmlandhttp://banquiseasi.insa-rouen.fr/projects/bnt-slp/),shouldbeinstalledpreviouslytotheMATEDA-2.0installation.SomeoftheMATEDA-2.0routinesalsoemploystheMATLABstatisticaltoolboxandtheaffinitypropagationclusteringalgorithm(Frey_and_Dueck:2007)(theMatlabimplementationofaffinitypropagationisavailablefromhttp://www.psi.toronto.edu/affinitypropagation/).AfterinstallingtheBNTandBNTstructurelearningtools:1)SetthepathtothecurrentBNTstructurelearningtooldirectory.Thisisdonebymodifyingfileadd_SLP.m.2)UnpackthefileIntEDA.zipandcopythefilestoadirectorynamedMATEDA.3)EditfileInitEnvironment.mupdatingthepathspath_MATEDA,path_FullBNTandpath_BNT_SLP.4)SetthecurrentMatlabdirectorytotheMATEDAdirectory.5)ExecuteprogramInitEnvironments.m.Severalwarningsbutnoerrorshouldappear.ThefolderScriptsMatedacontainsseveralexamplesofEDAsimplementations.ThefileMateda2.0-UserGuide.pdfcontainsadetailedexplanationofhowtousetheprograms.Thislibraryisdistributedinthehopethatitwillbeuseful,butWITHOUTANYWARRANTY;withouteventheimpliedwarrantyofMERCHANTABILITYorFITNESSFORAPARTICULARPURPOSE.Lastversion2/04/2009.RobertoSantana(roberto.santana@ehu.es)
2018/2/19 3:07:38
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深度学习网络matlab工具包，包含深度信度网络dbn，卷积网络cnn，sae（stackedauto-encoders）,cae(Convolutionalauto-encoders)等实现。
================================================================Directoriesincludedinthetoolbox-----------------------------------`NN/`-AlibraryforFeedforwardBackpropagationNeuralNetworks`CNN/`-AlibraryforConvolutionalNeuralNetworks`DBN/`-AlibraryforDeepBeliefNetworks`SAE/`-AlibraryforStackedAuto-Encoders`CAE/`-AlibraryforConvolutionalAuto-Encoders`util/`-Utilityfunctionsusedbythelibraries`data/`-Datausedbytheexamples`tests/`-unitteststoverifytoolboxisworkingForreferencesoneachlibrarycheckREFS.md===========================================================ps：在某些matlab中，可能没有rng函数，从而导致测试脚本中报错。
该函数作用只是初始化随机函数种子，可以直接把rng(0)这句正文掉，或者用rand函数去设置随机种子。
================================================================Directoriesincludedinthetoolbox-----------------------------------`NN/`-AlibraryforFeedforwardBackpropagationNeuralNetworks`CNN/`-AlibraryforConvolutionalNeuralNetworks`DBN/`-AlibraryforDeepBeliefNetworks`SAE/`-AlibraryforStackedAuto-Encoders`CAE/`-AlibraryforConvolutionalAuto-Encoders`util/`-Utilityfunctionsusedbythelibraries`data/`-Datausedbytheexamples`tests/`-unitteststoverifytoolboxisworkingForreferencesoneachlibrarycheckREFS.md===========================================================ps：在某些matlab中，可能没有rng函数，从而导致测试脚本中报错。
该函数作用只是初始化随机函数种子，可以直接把rng(0)这句正文掉，或者用rand函数去设置随机种子。
2020/3/7 10:35:29
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实验一：用MATLAB工具箱演示灰度调整，对比度加强，直方图均衡，局部平滑，中值滤波，频率域平滑与锐化，用MATLAB编写有关程序。
掌握知识点：灰度调整，对比度加强，直方图均衡，局部平滑，中值滤波，频率域平滑与锐化的原理与方法运用知识点：学会编写MATLAB函数来实现上述方法实验二：编写MATLAB函数实现最近临元法，双线性插值法掌握知识点：最近临元法，双线性插值法的原理和方法，运用知识点若给出f(1,1)=1,f(1,2)=5,f(2,1)=3,f(2,2)=4,用上述编写的函数确定f(1.2,1.6)的灰度值实验三：huffman编码掌握知识点：huffman编码的原理及方法运用知识点编写huffman编码的函数，将下列信源进行编码结点分别为u1,u2,u3,u4,u5,u6,u7,u8出现的概率分别为p1=0.10p2=0.09P3=0.11p4=0.13p5=0.07p6=0.12p7=0.08p8=0.20
掌握知识点：灰度调整，对比度加强，直方图均衡，局部平滑，中值滤波，频率域平滑与锐化的原理与方法运用知识点：学会编写MATLAB函数来实现上述方法实验二：编写MATLAB函数实现最近临元法，双线性插值法掌握知识点：最近临元法，双线性插值法的原理和方法，运用知识点若给出f(1,1)=1,f(1,2)=5,f(2,1)=3,f(2,2)=4,用上述编写的函数确定f(1.2,1.6)的灰度值实验三：huffman编码掌握知识点：huffman编码的原理及方法运用知识点编写huffman编码的函数，将下列信源进行编码结点分别为u1,u2,u3,u4,u5,u6,u7,u8出现的概率分别为p1=0.10p2=0.09P3=0.11p4=0.13p5=0.07p6=0.12p7=0.08p8=0.20
2015/8/4 19:01:08
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本人常用的程序解压直接可用：偏最小二乘法PLS遗传算法GA代码工具箱MATLAB包括各种调用函数及实现代码和使用说明书iplssipls实现代码
2017/1/19 17:07:39
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该文件可以安装在matlab工具箱中。
相当于用户可以使用它来进行最优化计算，按照说明手册中的格式写好输入，约束等等，将需要的形态量输出。
相当于用户可以使用它来进行最优化计算，按照说明手册中的格式写好输入，约束等等，将需要的形态量输出。
2020/5/27 10:23:54
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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